金融行业
1
推荐
1765
浏览
开源数据调度平台taskctl免费分享领取
产品简介taskctl是一款由成都塔斯克信息技术公司历经10年研发的etl作业集群调度工具，该产品概念新颖，体系完整、功能全面、使用简单、操作流畅，它不仅有完整的调度核心、灵活的扩展，同时具备完整的应用体系。...
ETL批量调度-Taskctl 发表了文章 • 2020-07-03 18:00
0
推荐
1223
浏览
思迈特软件出席广州金融科技发展论坛，共话金融科技未来
11月29日，在人民银行相关机构的支持下，由广东省金融科技学会与《金融电子化》杂志社联合主办、广州银行和《金融科技时代》杂志社协办的“第三届中国（广州）金融科技发展论坛”在广州隆重举行。本次论坛聚焦银行...
大麦 发表了文章 • 2019-12-31 16:59
0
推荐
1899
浏览
数据引擎，助力保险数字化转型
引言：6月19号，Smartbi V9新品发布会成功举办，多位嘉宾为我们带来的精彩演讲在现场引起了热烈反响，小麦从上周开始选取一些整理成文，与未能到场的麦粉们一起分享。现在分享的是招商信诺信息科技部总经理胡崇威...
大麦 发表了文章 • 2019-07-16 14:11
4
推荐
4341
浏览
基于SGED分布的变参数ARIMA+EARCH动态预测模型的研究 —以沪深5只个股的滚动预测为例
作者简介：齐祥会，某高校小硕一枚，“中金所杯”全国高校金融衍生品竞赛二等奖获得者，通过FRM（金融风险管理师）考试， 获得过全国赛、省赛、校赛量化投资团体赛及金融建模等前三等奖项，即将就职于某期货公司投...
R语言中文社区 发表了文章 • 2018-01-19 16:10
3
推荐
4281
浏览
《人人都会数据分析》20万字电子版
去年的时间把之前的数据分析工作经历、大环境背景、职场选择、公司选择、岗位选择、统计学的基本常识、需要掌握的分析工具、怎么写好一个报告、互联网和金融行业的分析场景这些都整理了下。具体购买链接：https:/...
面包君 发表了文章 • 2018-01-03 15:15
3
推荐
2221
浏览
看了100多套房，总结的经验教训
前两天看了一篇文章《看了100多套房，交易了5套，我的总结》，感慨炒房的快变成人精了。除了普通的买房限购限贷的政策研究，市场房价信息掌握，对如何买房也是有一套一套自己的总结小99。买房是每个国家每个人关...
面包君 发表了文章 • 2017-10-10 16:32
0
投票
1
回答
1278
浏览
【R语言量化投资】老师的金融创业和量化投资有关吗？
张丹 回复了问题 • 2017-05-25 10:56
0
投票
1
回答
1548
浏览
【R语言量化投资】老师，我想问一下，经济统计专业的学生有r基础，想进去金融行业，需要哪些必备技能？
张丹 回复了问题 • 2017-05-25 10:38
0
投票
1
回答
1085
浏览
【R语言量化投资】老师好，想问下R在银行业务方面有什么好的易于上手的应用方向？
张丹 回复了问题 • 2017-05-25 10:36
3
推荐
3947
浏览
用R语言开始量化投资
前言做数据分析的朋友，一定知道R语言。R语言是一门统计语言，在数据分析领域优势是非常明显的。金融本身是玩数据行业，R的最大的优势就是数据分析，所以把R语言与金融结合，用R来做量化投资的策略，真的很配，不...
张丹 发表了文章 • 2017-05-22 13:08
0
推荐
2128
浏览
金融大数据(6):聊一聊股市
最近倒腾房子的应该比较糟心，因为国家出了一系列的限购、提高首付比例政策，让很多炒房客蛋疼。而房价过高更是让企业租金成本变高，人民幸福感指数直线下跌。现在聊的最多的就是房地产。限购的出台的确让房价的...
面包君 发表了文章 • 2017-05-19 13:17
0
推荐
3650
浏览
金融大数据(2):征信个人消费评分最权威FICO Score评分模型
在美国生活，每个人都会听到信用分数，也叫FICO Credit Score。 那这个信用分数是怎么得来的呢？（一）FICO Score影响因素信用分数是利用数学模型依据个人的信用报告评估银行风险大小的一个数值，一般来说数值越...
面包君 发表了文章 • 2017-05-19 10:16
0
推荐
2594
浏览
金融大数据(1):大数据在金融行业的应用
早之前聊过不少大数据在金融行业的应用，回顾下就是几个方面：1）征信2）风控反作弊欺诈3）贷款授信4）保险定价5）云计算6）量化投资相对来说，讲的还是比较粗糙，后面陆续会重点把这几块掰开来介绍。
面包君 发表了文章 • 2017-05-19 10:01
1
推荐
3262
浏览
量化投资篇（2）：国内量化交易平台
安信期货 聂延龙总结的量化交易平台比较全，转载下。 目前的量化交易平台可以从开发语言、技术架构、系统架构、策略方向、交易方式等几个方面，分为中低端和高端量化交易平台。中低端量化交易平台中低端平台...
面包君 发表了文章 • 2017-05-18 16:01
2
推荐
2923
浏览
量化投资篇（1）：深入浅出量化对冲Alpha基金的操作
1.量化对于一般投资者，甚至是部分金融从业者来说，量化投资都是一门高大上的技术，充斥着模型代码和算法假设，门槛非常高。其实，生活中的量化思想无处不在。例如，某魔都金融民工，每日上班路线是这样的：乘地...
面包君 发表了文章 • 2017-05-18 15:37
工具的使用根据客户的需求而定，并非由固定的产品；
比如：金融、保险行业使用的数据库大多为DB2和Oracle（保险行业偶尔也会使用SQLServer，尤为特例。），但是也不排除金融行业现在对新兴大数据技术的使用；故而ETL工具：金融行业居多会使用Datasta... 显示全部 »
比如：金融、保险行业使用的数据库大多为DB2和Oracle（保险行业偶尔也会使用SQLServer，尤为特例。），但是也不排除金融行业现在对新兴大数据技术的使用；故而ETL工具：金融行业居多会使用Datasta... 显示全部 »
工具的使用根据客户的需求而定，并非由固定的产品；
比如：金融、保险行业使用的数据库大多为DB2和Oracle（保险行业偶尔也会使用SQLServer，尤为特例。），但是也不排除金融行业现在对新兴大数据技术的使用；故而ETL工具：金融行业居多会使用Datastage、informatica等。而保险行业亦是如此（偶尔也会用SSIS）。
两者行业对报表的工具的使用就多元化了，更多的是来自不同角色的用户而去选用报表工具，此处举个例子： ableau和biee两种报表工具对比 ；这样你就会更明确一些了。
比如：金融、保险行业使用的数据库大多为DB2和Oracle（保险行业偶尔也会使用SQLServer，尤为特例。），但是也不排除金融行业现在对新兴大数据技术的使用；故而ETL工具：金融行业居多会使用Datastage、informatica等。而保险行业亦是如此（偶尔也会用SSIS）。
两者行业对报表的工具的使用就多元化了，更多的是来自不同角色的用户而去选用报表工具，此处举个例子： ableau和biee两种报表工具对比 ；这样你就会更明确一些了。
一般常用的数据分析工具：Excel、SAS、SPSS 不分行业的。
学习的方法 掌握基本的数据分析知识（比如统计，概率，数据挖掘基础理论，运筹学等）
掌握基本的数据分析软件（比如，VBA，Matlab，Spss，Sql、SAS、Excel等等）
掌握基本... 显示全部 »
学习的方法 掌握基本的数据分析知识（比如统计，概率，数据挖掘基础理论，运筹学等）
掌握基本的数据分析软件（比如，VBA，Matlab，Spss，Sql、SAS、Excel等等）
掌握基本... 显示全部 »
一般常用的数据分析工具：Excel、SAS、SPSS 不分行业的。
学习的方法 掌握基本的数据分析知识（比如统计，概率，数据挖掘基础理论，运筹学等）
掌握基本的数据分析软件（比如，VBA，Matlab，Spss，Sql、SAS、Excel等等）
掌握基本的商业经济常识（比如宏微观经济学，营销理论，投资基础知识，战略与风险管理等等）
可以参考下支付宝高级分析大师的深度好文-数据分析从入门到大师 http://www.flybi.net/blog/hl_zhang0912/486
学习的方法 掌握基本的数据分析知识（比如统计，概率，数据挖掘基础理论，运筹学等）
掌握基本的数据分析软件（比如，VBA，Matlab，Spss，Sql、SAS、Excel等等）
掌握基本的商业经济常识（比如宏微观经济学，营销理论，投资基础知识，战略与风险管理等等）
可以参考下支付宝高级分析大师的深度好文-数据分析从入门到大师 http://www.flybi.net/blog/hl_zhang0912/486
1.个人征信；
2.贷款授信；
3.账户安全；
4.保险定价；
5.量化投资。
2.贷款授信；
3.账户安全；
4.保险定价；
5.量化投资。
1.个人征信；
2.贷款授信；
3.账户安全；
4.保险定价；
5.量化投资。
2.贷款授信；
3.账户安全；
4.保险定价；
5.量化投资。
主要贷款，征信这块。
特别是中小企业贷款，企业营运和盈利能力并不能明显体现。在寻找目标客户时，有很大一部分是存量无贷款客户。银行会运用内部的数据库分析来营销，其核心就是数据挖掘。
特别是中小企业贷款，企业营运和盈利能力并不能明显体现。在寻找目标客户时，有很大一部分是存量无贷款客户。银行会运用内部的数据库分析来营销，其核心就是数据挖掘。
主要贷款，征信这块。
特别是中小企业贷款，企业营运和盈利能力并不能明显体现。在寻找目标客户时，有很大一部分是存量无贷款客户。银行会运用内部的数据库分析来营销，其核心就是数据挖掘。
特别是中小企业贷款，企业营运和盈利能力并不能明显体现。在寻找目标客户时，有很大一部分是存量无贷款客户。银行会运用内部的数据库分析来营销，其核心就是数据挖掘。
FICO评分系统是美国用于个人消费信贷评估的一套模型，该模型主要的,评估内容是客户以往发生的信用行为。
该模型有5个方面
1、以往支付历史
2、信贷欠款数额
3、立信时间长短
4、新开信用账户
5、信用组合类型
可以利用上面5个特点，采用信贷工厂的模式，利用风... 显示全部 »
该模型有5个方面
1、以往支付历史
2、信贷欠款数额
3、立信时间长短
4、新开信用账户
5、信用组合类型
可以利用上面5个特点，采用信贷工厂的模式，利用风... 显示全部 »
FICO评分系统是美国用于个人消费信贷评估的一套模型，该模型主要的,评估内容是客户以往发生的信用行为。
该模型有5个方面
1、以往支付历史
2、信贷欠款数额
3、立信时间长短
4、新开信用账户
5、信用组合类型
可以利用上面5个特点，采用信贷工厂的模式，利用风险模型的指引建立审批的决策引擎和评分卡体系，根据客户的行为特征等各方面数据来判断借款客户的违约风险。
该模型有5个方面
1、以往支付历史
2、信贷欠款数额
3、立信时间长短
4、新开信用账户
5、信用组合类型
可以利用上面5个特点，采用信贷工厂的模式，利用风险模型的指引建立审批的决策引擎和评分卡体系，根据客户的行为特征等各方面数据来判断借款客户的违约风险。
这个可以去知乎看看，里面有很多不错的分享。。
互联网金融产品如何利用大数据做风控？ https://www.zhihu.com/question/27715270 参考学习下。
12001
12000
显示全部 »
互联网金融产品如何利用大数据做风控？ https://www.zhihu.com/question/27715270 参考学习下。
12001
12000
显示全部 »
这个可以去知乎看看，里面有很多不错的分享。。
互联网金融产品如何利用大数据做风控？ https://www.zhihu.com/question/27715270 参考学习下。
12001
12000
互联网金融产品如何利用大数据做风控？ https://www.zhihu.com/question/27715270 参考学习下。
12001
12000
1、金融行业一般有：银行，证券，保险，银联，第三方支付，信用卡，P2P等。
2、具体数据分析工作根据不同的企业而不同，我所了解的有欺诈，交叉销售，客户挽留及开辟新客户，产品定价，信用评级等。再具体一点，这些项目有些是一个团队来做，团队工作中就有分工，具体到商业... 显示全部 »
2、具体数据分析工作根据不同的企业而不同，我所了解的有欺诈，交叉销售，客户挽留及开辟新客户，产品定价，信用评级等。再具体一点，这些项目有些是一个团队来做，团队工作中就有分工，具体到商业... 显示全部 »
1、金融行业一般有：银行，证券，保险，银联，第三方支付，信用卡，P2P等。
2、具体数据分析工作根据不同的企业而不同，我所了解的有欺诈，交叉销售，客户挽留及开辟新客户，产品定价，信用评级等。再具体一点，这些项目有些是一个团队来做，团队工作中就有分工，具体到商业理解（业务经理，产品经理），数据采集，处理（处理员），分析师，执行部署。
从以上可以分几个阶段：
一个部分是传统数据仓库，主要是绩效考核，风险管理，1104报表等，这个在目前还是分析的主要内容。
第二个阶段主要是大数据的分析，包括用数据挖掘实现精准营销，客户细分，舆论监控等。
第三部分是实时的分析，例如基于lbs的业务推荐，实时反欺诈等。
金融行业体系还是蛮大的，具体的要看在哪个领域，在做相应的分析。
2、具体数据分析工作根据不同的企业而不同，我所了解的有欺诈，交叉销售，客户挽留及开辟新客户，产品定价，信用评级等。再具体一点，这些项目有些是一个团队来做，团队工作中就有分工，具体到商业理解（业务经理，产品经理），数据采集，处理（处理员），分析师，执行部署。
从以上可以分几个阶段：
一个部分是传统数据仓库，主要是绩效考核，风险管理，1104报表等，这个在目前还是分析的主要内容。
第二个阶段主要是大数据的分析，包括用数据挖掘实现精准营销，客户细分，舆论监控等。
第三部分是实时的分析，例如基于lbs的业务推荐，实时反欺诈等。
金融行业体系还是蛮大的，具体的要看在哪个领域，在做相应的分析。
首先需要介绍的是，金融行业中营销的机会不是特别多。更多的是在强调风控。如果你的产品收益高，都不需要营销。
而目前一些低门槛的产品会涉及到营销的部分，比如借贷产品（如个人消费贷、车贷房贷）、公募投资基金产品等。
现在借贷产品中会讲究个人贷款产品的证券化。... 显示全部 »
而目前一些低门槛的产品会涉及到营销的部分，比如借贷产品（如个人消费贷、车贷房贷）、公募投资基金产品等。
现在借贷产品中会讲究个人贷款产品的证券化。... 显示全部 »
首先需要介绍的是，金融行业中营销的机会不是特别多。更多的是在强调风控。如果你的产品收益高，都不需要营销。
而目前一些低门槛的产品会涉及到营销的部分，比如借贷产品（如个人消费贷、车贷房贷）、公募投资基金产品等。
现在借贷产品中会讲究个人贷款产品的证券化。意思就是针对不同的人群的放款政策都是不同，还是识别出高风险的客户。具体的放款政策的制定和这个客户的历史信用记录、企业经营情况、个人流水和企业流水等挂钩。而高风险的客户通常都是那些个人消费能力不高、还款能力不足的用户或者企业经营存在巨大风险的客户。
营销步骤：
1.目标用户识别，用户画像；
2.开发新产品或已有产品的对接；
3.营销渠道触达和方案的制定；
4.观察效果并调整。
而目前一些低门槛的产品会涉及到营销的部分，比如借贷产品（如个人消费贷、车贷房贷）、公募投资基金产品等。
现在借贷产品中会讲究个人贷款产品的证券化。意思就是针对不同的人群的放款政策都是不同，还是识别出高风险的客户。具体的放款政策的制定和这个客户的历史信用记录、企业经营情况、个人流水和企业流水等挂钩。而高风险的客户通常都是那些个人消费能力不高、还款能力不足的用户或者企业经营存在巨大风险的客户。
营销步骤：
1.目标用户识别，用户画像；
2.开发新产品或已有产品的对接；
3.营销渠道触达和方案的制定；
4.观察效果并调整。
信用风险是银行三大风险中最主要的风险，这块内容涵盖了银行大部分的业务知识，涉及到很多系统，比如信贷、个贷、商票、国结、资金、信用卡等等。我最近做的RWA项目（风险加权资产）也要做个风险集市，我想你的集市也是为了满足某种需求而做的吧，有时间可以一起交流。
信用风险是银行三大风险中最主要的风险，这块内容涵盖了银行大部分的业务知识，涉及到很多系统，比如信贷、个贷、商票、国结、资金、信用卡等等。我最近做的RWA项目（风险加权资产）也要做个风险集市，我想你的集市也是为了满足某种需求而做的吧，有时间可以一起交流。
我个人认为，对于贷款余额的预测不是简单的用算法预测，首先应该分析一下，贷款余额的组成部分，受什么影响波动较大，例如像存款余额，企业营收情况，贷款利率等，通过这些的变化在去预测你的贷款余额，不然单单用统计学模型去预测的话站不脚，别人一句你凭什么得到这个预测值就不... 显示全部 »
我个人认为，对于贷款余额的预测不是简单的用算法预测，首先应该分析一下，贷款余额的组成部分，受什么影响波动较大，例如像存款余额，企业营收情况，贷款利率等，通过这些的变化在去预测你的贷款余额，不然单单用统计学模型去预测的话站不脚，别人一句你凭什么得到这个预测值就不好回答了
3
推荐
4281
浏览
《人人都会数据分析》20万字电子版
去年的时间把之前的数据分析工作经历、大环境背景、职场选择、公司选择、岗位选择、统计学的基本常识、需要掌握的分析工具、怎么写好一个报告、互联网和金融行业的分析场景这些都整理了下。具体购买链接：https:/...
面包君 发表了文章 • 2018-01-03 15:15
3
推荐
3947
浏览
用R语言开始量化投资
前言做数据分析的朋友，一定知道R语言。R语言是一门统计语言，在数据分析领域优势是非常明显的。金融本身是玩数据行业，R的最大的优势就是数据分析，所以把R语言与金融结合，用R来做量化投资的策略，真的很配，不...
张丹 发表了文章 • 2017-05-22 13:08
4
推荐
3262
浏览
案例+课件下载 | Oracle大数据分析之数据探索在金融业的应用公开课课件
1、本文是12月29日（周四晚）Oracle大数据分析之数据探索在金融业的应用的课件；2、12月29日赵昌明老师主讲《Oracle大数据分析之数据探索在金融业的应用》直播地址：http://edu.hellobi.com/live/lesson/117/1702...
天善智能 发表了文章 • 2016-12-29 11:44
0
投票
1
回答
1278
浏览
【R语言量化投资】老师的金融创业和量化投资有关吗？
张丹 回复了问题 • 2017-05-25 10:56
0
投票
1
回答
1548
浏览
【R语言量化投资】老师，我想问一下，经济统计专业的学生有r基础，想进去金融行业，需要哪些必备技能？
张丹 回复了问题 • 2017-05-25 10:38
0
投票
1
回答
1085
浏览
【R语言量化投资】老师好，想问下R在银行业务方面有什么好的易于上手的应用方向？
张丹 回复了问题 • 2017-05-25 10:36
0
投票
0
回答
1192
浏览
谁做过金融行业的数据分析啊，介绍下业务呗，怎么做的，要注意哪些问题？ 什么架构/算法/技术啊
Jerrylovewater 发起了问题 • 2016-12-29 14:02
0
投票
2
已解决
3879
浏览
有什么好的数据分析工具推荐？金融行业中常用的有哪些？
数据爱好 回复了问题 • 2016-11-02 19:45
0
投票
2
已解决
1414
浏览
关于银行贷款余额分析
bountytian 回复了问题 • 2016-05-06 13:22
0
投票
1
回答
1722
浏览
请问金融方面的数据分析有啥书推荐吗？
天善小编 回复了问题 • 2016-04-21 18:58
0
投票
1
已解决
1675
浏览
麻烦问下大家，银行信用风险项目的bi项目做数据集市的，不知道项目怎么样？麻烦大家指点一下
指缝阳光2014 回复了问题 • 2016-03-09 20:24
0
投票
0
回答
1656
浏览
有朋友知道互联网金融这块是用哪些数据挖掘模型确定客户的授信额度吗
遮雨和月光 发起了问题 • 2016-01-22 14:41
0
投票
2
回答
1526
浏览
量化 模型是用什么语言做的？
遮雨和月光 回复了问题 • 2016-01-13 19:01
0
投票
1
回答
1403
浏览
金融数据分析，参考资料那些比较好？
mointt 回复了问题 • 2016-01-13 11:37
0
投票
1
已解决
1859
浏览
一个如何成为银行或者保险的潜在客户挖掘和储备的，他们基于什么用户行为进行分析的
李向锋 回复了问题 • 2016-01-13 11:29
0
投票
1
已解决
2078
浏览
互联网金融现在通过大数据风控、大数据征信来进行风险控制，那么这些征信数据他们如何挖掘的？
TimelessJ 回复了问题 • 2016-01-13 11:19
0
投票
1
回答
1248
浏览
怎么搜集建立信用模型的的变量数据
luckykune 回复了问题 • 2016-01-13 10:56
1
投票
1
已解决
1921
浏览
金融行业有哪些领域需要大量运用数据分析？具体有哪些职位？
天神大人 回复了问题 • 2016-01-13 10:43
1
推荐
1765
浏览
开源数据调度平台taskctl免费分享领取
产品简介taskctl是一款由成都塔斯克信息技术公司历经10年研发的etl作业集群调度工具，该产品概念新颖，体系完整、功能全面、使用简单、操作流畅，它不仅有完整的调度核心、灵活的扩展，同时具备完整的应用体系。...
ETL批量调度-Taskctl 发表了文章 • 2020-07-03 18:00
0
推荐
1223
浏览
思迈特软件出席广州金融科技发展论坛，共话金融科技未来
11月29日，在人民银行相关机构的支持下，由广东省金融科技学会与《金融电子化》杂志社联合主办、广州银行和《金融科技时代》杂志社协办的“第三届中国（广州）金融科技发展论坛”在广州隆重举行。本次论坛聚焦银行...
大麦 发表了文章 • 2019-12-31 16:59
0
推荐
1899
浏览
数据引擎，助力保险数字化转型
引言：6月19号，Smartbi V9新品发布会成功举办，多位嘉宾为我们带来的精彩演讲在现场引起了热烈反响，小麦从上周开始选取一些整理成文，与未能到场的麦粉们一起分享。现在分享的是招商信诺信息科技部总经理胡崇威...
大麦 发表了文章 • 2019-07-16 14:11
4
推荐
4341
浏览
基于SGED分布的变参数ARIMA+EARCH动态预测模型的研究 —以沪深5只个股的滚动预测为例
作者简介：齐祥会，某高校小硕一枚，“中金所杯”全国高校金融衍生品竞赛二等奖获得者，通过FRM（金融风险管理师）考试， 获得过全国赛、省赛、校赛量化投资团体赛及金融建模等前三等奖项，即将就职于某期货公司投...
R语言中文社区 发表了文章 • 2018-01-19 16:10
3
推荐
4281
浏览
《人人都会数据分析》20万字电子版
去年的时间把之前的数据分析工作经历、大环境背景、职场选择、公司选择、岗位选择、统计学的基本常识、需要掌握的分析工具、怎么写好一个报告、互联网和金融行业的分析场景这些都整理了下。具体购买链接：https:/...
面包君 发表了文章 • 2018-01-03 15:15
3
推荐
2221
浏览
看了100多套房，总结的经验教训
前两天看了一篇文章《看了100多套房，交易了5套，我的总结》，感慨炒房的快变成人精了。除了普通的买房限购限贷的政策研究，市场房价信息掌握，对如何买房也是有一套一套自己的总结小99。买房是每个国家每个人关...
面包君 发表了文章 • 2017-10-10 16:32
3
推荐
3947
浏览
用R语言开始量化投资
前言做数据分析的朋友，一定知道R语言。R语言是一门统计语言，在数据分析领域优势是非常明显的。金融本身是玩数据行业，R的最大的优势就是数据分析，所以把R语言与金融结合，用R来做量化投资的策略，真的很配，不...
张丹 发表了文章 • 2017-05-22 13:08
0
推荐
2128
浏览
金融大数据(6):聊一聊股市
最近倒腾房子的应该比较糟心，因为国家出了一系列的限购、提高首付比例政策，让很多炒房客蛋疼。而房价过高更是让企业租金成本变高，人民幸福感指数直线下跌。现在聊的最多的就是房地产。限购的出台的确让房价的...
面包君 发表了文章 • 2017-05-19 13:17
0
推荐
3650
浏览
金融大数据(2):征信个人消费评分最权威FICO Score评分模型
在美国生活，每个人都会听到信用分数，也叫FICO Credit Score。 那这个信用分数是怎么得来的呢？（一）FICO Score影响因素信用分数是利用数学模型依据个人的信用报告评估银行风险大小的一个数值，一般来说数值越...
面包君 发表了文章 • 2017-05-19 10:16
0
推荐
2594
浏览
金融大数据(1):大数据在金融行业的应用
早之前聊过不少大数据在金融行业的应用，回顾下就是几个方面：1）征信2）风控反作弊欺诈3）贷款授信4）保险定价5）云计算6）量化投资相对来说，讲的还是比较粗糙，后面陆续会重点把这几块掰开来介绍。
面包君 发表了文章 • 2017-05-19 10:01
1
推荐
3262
浏览
量化投资篇（2）：国内量化交易平台
安信期货 聂延龙总结的量化交易平台比较全，转载下。 目前的量化交易平台可以从开发语言、技术架构、系统架构、策略方向、交易方式等几个方面，分为中低端和高端量化交易平台。中低端量化交易平台中低端平台...
面包君 发表了文章 • 2017-05-18 16:01
2
推荐
2923
浏览
量化投资篇（1）：深入浅出量化对冲Alpha基金的操作
1.量化对于一般投资者，甚至是部分金融从业者来说，量化投资都是一门高大上的技术，充斥着模型代码和算法假设，门槛非常高。其实，生活中的量化思想无处不在。例如，某魔都金融民工，每日上班路线是这样的：乘地...
面包君 发表了文章 • 2017-05-18 15:37
0
推荐
2168
浏览
互联网金融中的数据科学
最近几年，这波在资本撬动的互联网金融的浪潮极大地提升了数据科学的行业应用价值，数据分析师不再是苦逼的跑数的，摇身一变成了风控模型专家、数据科学家。尤其是大数据风控、大数据征信领域一片火热的场景，数...
统计之都 发表了文章 • 2017-05-09 10:36
0
推荐
2351
浏览
Smartbi Eagle 亮相“第八期金融CIO论坛”
2017年4月15-16日，由中国新一代IT产业推进联盟指导，CIO时代学院、《金融电子化》杂志社联合主办，CIO时代APP承办的“第八期金融CIO论坛”活动在北京宽沟会议中心顺利举行。业界专家、金融CIO论坛成员、金融CIO班...
大麦 发表了文章 • 2017-04-24 09:09
1
推荐
2080
浏览
基金会计系统 – 组合净值,单位净值,份额
前言大家平时都在做投资理财，但大部分人都只是管自己的钱。如何才能帮别人管钱呢？那么我们需要有一套基金会计的管理办法。也许哪一天，你就会拿到100W，1000W的投资，用科学的办法规范管理，才能越做越大。注：...
张丹 发表了文章 • 2017-04-05 09:04
金融业指的是银行与相关资金合作社，还有保险业，除了工业性的经济行为外，其他的与经济相关的都是金融业。
金融业是指经营金融商品的特殊行业，它包括银行业、保险业、信托业、证券业和租赁业。
金融业是指经营金融商品的特殊行业，它包括银行业、保险业、信托业、证券业和租赁业。
