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天善小编 回答了问题 • 2016-05-09 13:05 • 2 个回复
python的scrapy现在还没有完全兼容3.x ,所以存在一个GIL锁,那对于提高爬取效率,和有效的利用多核来看,有什么更好的建议?
hi,I'm frank: 好的,谢谢建议。目前我们是打包scrapyd+scrapy project = docker 的形式,在看有没有更好的更有效... 显示全部 »
hi,I'm frank: 好的,谢谢建议。目前我们是打包scrapyd+scrapy project = docker 的形式,在看有没有更好的更有效的方案。
Rong: scrapyd+scrapy project = docker 应该效率还好吧?
牟瑞-人民日报媒体技术: 这种方式对于Python来说是比较好的了。
hi,I'm frank: @人民日报媒体技术-牟瑞 其实这样一是减少运维成本,二是解耦合,都以api方式互相调用。三,基于api可以做更多的东西,比如dashbord
hi,I'm frank: 比如这种:
17253
rong: 同意大鱼的说法, 现在etl也逐渐api化了
牟瑞-人民日报媒体技术: @深圳_爬虫_大鱼 你们已经做到前面了。
hi,I'm frank: 嗯,之前做过etl [Smile],现在做爬虫,感觉以前的一套完全可以灵活的用起来。见笑了
牟瑞-人民日报媒体技术: 很多技术都是相通的。。
hi,I'm frank: 当然,爬虫只是一个raw data ,数据清洗的小伙伴们负责piepline的部分。
牟瑞-人民日报媒体技术: 对,优先是非结构化的数据库,,等非常稳定后可以变成结构化的。
hi,I'm frank: @牟瑞-人民日报媒体技术 上次云栖大会问过阿里的数据讲师,都... 显示全部 »
牟瑞-人民日报媒体技术: 对,优先是非结构化的数据库,,等非常稳定后可以变成结构化的。
hi,I'm frank: @牟瑞-人民日报媒体技术 上次云栖大会问过阿里的数据讲师,都讨论过一下
hi,I'm frank: 对了,用mongo的同学记得mongo尽量打包成docker限制资源。
个人不是特别推荐使用Windows来开发Python的代码,确实有点麻烦,不过这点麻烦比起Java来已经轻松很多了。
推荐Centos的桌面系统或者Ubuntu系统,使... 显示全部 »
个人不是特别推荐使用Windows来开发Python的代码,确实有点麻烦,不过这点麻烦比起Java来已经轻松很多了。
推荐Centos的桌面系统或者Ubuntu系统,使用pip来安装各种依赖,已经非常方便了。
另外,如果遇到什么问题可以在天善上来提问。
由于涉及编码问题,Python对utf8,unicode做了不同的处理,但是对中文感觉总是不那么完美,造成你这个问题的原因也是编码问题。
1.首先你把你的代码复制下来,不要采用n... 显示全部 »
由于涉及编码问题,Python对utf8,unicode做了不同的处理,但是对中文感觉总是不那么完美,造成你这个问题的原因也是编码问题。
1.首先你把你的代码复制下来,不要采用notebook的形式,采用.py的形式运行一下看看结果是否一样
2.按照我现在的理解,实际上,你的第一次输出的格式也是unicode编码的,之所以能正确显示出来,是因为浏览器将输出的内容做了转化,不是Python的正常输出。而第二次的是属于正常的输出。
可以尝试下:encode(),decode()的方式,进行转码,然后反复验证下。
response对象的read方法才能返回网页内容
response对象的read方法才能返回网页内容

崔斯特呀 回答了问题 • 2017-03-21 20:37 • 1 个回复
我要做一个提取很多不同公司信息的爬虫系统,假如说从招聘网站上获取,有拉勾网、智联等,如何用一个程序实习呢。另外,能够设计一个通用爬虫,专门爬网上不同公司官网名称、地址、联系方式吗
招聘网站do都会有反爬,长期爬取需要做好fan反爬。
招聘网站do都会有反爬,长期爬取需要做好fan反爬。
至于反反爬嘛:
1.设置ua,模拟浏览器
2.降低访问频率
3.ip代理
4.selenium+... 显示全部 »
至于反反爬嘛:
1.设置ua,模拟浏览器
2.降低访问频率
3.ip代理
4.selenium+浏览器方式
至于具体要获取什么内容,用正则、xpath、BeautifulSoup等解析获取,得自己分析出来。
from lxml import etree
from fake_useragent import UserAgent
ua = UserAgent()
url = ''
headers = {'User-Agent':'u... 显示全部 »
from lxml import etree
from fake_useragent import UserAgent
ua = UserAgent()
url = ''
headers = {'User-Agent':'ua.random'}
r = requests.get(url,headers=headers).text
s = etree.HTML(r)
print(s.xpath()) 使用requests获取源码,xpath解析
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