手把手教你爬取天堂网1920*1080大图片(批量下载)——理论篇

浏览: 1380

/1 前言/

    平时我们要下载图片,要要一个一个点击下载是不是觉得很麻烦?那有没有更加简便的方法呢?答案是肯定的,这里我们以天堂网为例,批量下载天堂网的图片。

/2 项目准备工作/

    首先 我们第一步我们要安装一个pycham的软件。可以参考这篇文章:Python环境搭建—安利Python小白的Python和Pycharm安装详细教程

    天堂网的网址:

    https://www.ivsky.com/bizhi/1920x1080/

        我们需要下载几个库,怎么下载呢?打开pycharm,依次点击File,再点开Settings,如下图所示。

        打开后会出现这个界面点击你的项目名字(project:(你的项目名字)),之后在project  interpreter下,点击加号,而后下载我们需要的库,如下图所示。

        本项目需要用到的是库是requests、lxml、fake_useragent,如下图所示。fake_useragent一般是没有的,需要通过下面的命令进行安装:

      pip install fake_useragent

      /3 项目实现/

          1. 导入需要的库(requests,lxml, fake_useragent)。

          2. 我用了封装方法去实现各个部分的功能。首先要写一个框架:构造一个类TianTangWebsite ,然后定义一个__init__方法里继承(self),再定义一个主方法(main)。最后实现这个main方法,依次一步一步进行实现。

          3. 我们把天堂网的网址拿过来,构造请求头。这里说一下这个UserAgent的获取方法。在打开天堂网的网站后,按下键盘上的F12键,之后会进入到开发者模式,之后点开network,如下图所示。

          4. 而后随便点击一个name,复制header里边的UserAgent就可以了。 

         5. 我们点击下一页的地址观察网址的变化,如下所示:

        https://www.ivsky.com/bizhi/1920x1080/index_2.htmlhttps://www.ivsky.com/bizhi/1920x1080/index_3.htmlhttps://www.ivsky.com/bizhi/1920x1080/index_4.html

            很明显的发现,这个网址的网页数字一直在变化。我们可以用格式化{}去代替变化的值,类似这样:

          https://www.ivsky.com/bizhi/1920x1080/index_{}.html

              6. 然后我们用for循环去遍历这些网址,代码如下所示:

            def main(self):    for i in range(1,2):#页数随机客户随便 设置      url=self.url.format(i)      print(url)

                 7. 我们定义这个get_home()方法去请求到这个网址。

                9. 我们需要解析得到的数据,接下来定义一个xiap的方法,拿到我们请求的网址。接下来就是该项目的关键了。

                10. 至此,针对反爬虫的措施我们已经提前做好了准备,下一步将进行网页结构的分析以及网页图片地址数据的提取,并针对解析出来的图片地址予以批量下载,具体实现咱们下篇文章进行详解。


            /4 小结/

                本文主要内容为对图片网站进行了基本简介,基于 Python 中的爬虫库 requestslxmlfake_useragent,提前部署了请求头,模拟浏览器,针对反爬虫的措施我们已经提前做好了准备。

                下篇文章将带大家进行网页结构的分析以及网页图片地址数据的提取,并针对解析出来的图片地址予以批量下载,敬请期待~~

            ------------------- End -------------------

            往期精彩文章推荐:

            • 手把手用Python教你如何发现隐藏wifi

            • 手把手教你用Python做个可视化的“剪刀石头布”小游戏

            • 手把手教你使用Python批量创建复工证明

            推荐 0
            本文由 dcpeng 创作,采用 知识共享署名-相同方式共享 3.0 中国大陆许可协议 进行许可。
            转载、引用前需联系作者,并署名作者且注明文章出处。
            本站文章版权归原作者及原出处所有 。内容为作者个人观点, 并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。本站是一个个人学习交流的平台,并不用于任何商业目的,如果有任何问题,请及时联系我们,我们将根据著作权人的要求,立即更正或者删除有关内容。本站拥有对此声明的最终解释权。

            0 个评论

            要回复文章请先登录注册