求助，医学狗一枚，正在写文章，求教如何做R语言决策树，看了你们的教程，第一找不到软件包，第二编代码太难，跨学科真的好难[捂脸]不知是否可以指教一二，或是付费帮忙也可，万分感谢！

0
2016-12-15 添加评论
分享

没有找到相关结果

    已邀请:
    1

    marxsong 2016-12-15 回答

    因为不太确定你文章需要实现的目的，一般而言，用R语言做决策树模型，都有固定的代码模型，可能涉及专业判断的就是模型参数的选择优化。
    可以参考一些案例，像ctree, rpart, tree 等包都做决策树模型。
    基本的模型如下：
    > library(rpart)
    
> x <- cbind(x_train,y_train)
    
# grow tree 
    
> fit <- rpart(y_train ~ ., data = x,method="class")
    
> summary(fit)
    
#Predict Output 
    
> predicted= predict(fit,x_test)

    其中：y_train – 因变量
    x_train – 自变量
    x – 训练数据
     
    你可以参考这篇详细的文章：A Complete Tutorial on Tree Based Modeling from Scratch
     
    2016-12-15 1
    分享
    为什么被折叠? 0 个回复被折叠

    要回复问题请先登录或注册