建筑行业的大数据分析 一般用在那里
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牟瑞 - 大数据 Hadoop 讲师 Hadoop入门课程地址：http://www.hellobi.com/course/39 有架构师，技术总监，CTO的职位请联系我！ 2016-05-04 回答
赞同来自: GeorgeYao
1.大数据分析可以做信用风险评估
现在建筑公司都要求电子化招标和投标，并且政府资金要求公开招标，在这里可以对投标单位做信用风险评估，尤其是异地投标，比如某家投标单位在其他的地方发生过重大事故，再来本地投标，此时信用风相会比较低，还有项目经理负责制，一般一个投标单位的项目经历只能负责一个项目，但是很多投标单位往往利用信息的不对称，利用一个项目经理到处投标，现在国家政策上也开始要求项目经理终生负责制。
2.大数据分析对围标，串标的分析打击
中国房价这么高，有很大的原因也是因为围标，串标造成的，围标，串标的时候，往往一本标书是由一个单位制作完成，然后修改几个部分分别去投标，在很大程度上具有很强的相似性（如果每家都自己制作标书，去投标，成本太高，投标的制作过程中，内容还是挺多的），这个时候可以利用文本挖掘来计算标书相似度等等来在一定程度上分析围标，串标的行为。
3.大数据分析对于投标过程中异常值分析
建筑行业是有造价的，如果某项产品的造价，明显低于预期，或者低于某一个阈值，这里面肯定有问题
4.大数据分析的造价预测。
在建筑行业，一般投标是先造价，对于大型或者特大型项目工程，对于某项材料的价格预测，直接影响到项目的顺利执行，对钢材的价格预测，就可以避免过几月刚才大幅增长造成施工延期。
5.大数据分析的指数指标
利用大数据分析对某项指数等进行计算。
以上，简单的几点吧。曾经我也有一个改变建筑行业的心，但是建筑行业水太深了，不是一时半会可以搞定的。
sumerian - 胃口小，不贪心。 2016-05-04 回答
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BAO胖子 - 15年BI经验，涉足电力，快消品，医药，信息服务等行业的BI老兵。 2016-05-06 回答
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首先要分甲方和乙方，这两厢有关数据的需求差异极大。
1. 甲方，房地产公司
而房地产公司又分好多种，有做民宅的，有做商业地产（写字楼），大型商业广场的，更广义一点的诸如海洋馆，动物园乃至旅游景点有的都可以算到地产公司范畴。
而房地产公司内部，又分开发，设计，工程，成本，运营，财务，营销等等多种。还曾经接触过一个日本项目，收购了大量房产做出租公寓用的，这又是另外的需求，因此这部分说起来范围太大了，而几乎每个领域其实都是需要灵活运用数据的。
OMG，我发现我如果展开来写，能写一万字，先占个坑，有空再说。
2. 乙方
这部分又是另外的需求，建筑设计院，像极了IT服务公司，也是workforce模式，出人，按平米计算价格，按人月进行项目管理。
施工队，装修公司，。。。好吧，这部分我也不懂，只比设计院更复杂，还要计算各种材料，工具等等。
改天再写。。。最近太忙
xingjiechen86 2016-05-25 回答
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