做数据分析，要对各种分析方法的数学原理了解到何种程度才算及格？
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有点统计学基础，自学的微积分和线代，现在在啃Richard那本实用多元统计分析，第四章开始越啃越艰难。。
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2 个回复
陈老师 - 数据分析、挖掘 2017-04-06 回答
赞同来自: 张浩然 、DataBang
不过说实在的，你是学生还是在职啊？要是学生的话好好学基础课，尽早去实习一下比啥都管用。要是在职的话，即使做算法，会调包就好了，真的不需要去啃什么书，没啥用处的，微积分和线性代数更没啥用处。其实如果只是做表哥表姐的话统计学都没啥用处，哈哈
陈丹奕 - 无证数据分析师 2017-04-07 回答
赞同来自: 张浩然 、m182175
如果只是做表哥表姐，那么确实不用学数学，但发展前景也就是这样了。
如果希望能够有用工具建模的能力，那么统计学至少要学明白，每种统计模型的原理是什么，针对什么场景，使用时要看哪些输出值，至于具体的公式，不需要完全记住。
如果希望更深一步，能够用一些数据挖掘和机器学习的算法，那么除了统计模型的公式要学通学懂，线性代数和微积分也是必不可少。统计模型很多是用线性代数形式表示的，计算过程也会涉及矩阵；而具体到算法原理，会用到微积分，比如线性回归里的梯度下降法，需要计算偏导数。并不是说，你会调包就能建立很好的模型，建模过程涉及调参，算法一点不了解的话，调参都不知道往哪个方向调。
以上，希望能有帮助