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高阔 2016-04-15 回答
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zcfemail - 一句话介绍 2016-04-16 回答
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高阔 2016-04-15 回答
赞同来自: 梁勇
1. 如表中所示:
a. 城市每加仑平均行驶里程是多少?18.2英里
b. 就平均数而言,每加仑公路行驶里程比每加仑城市行驶里程多出多少?7.9英里
c. 4缸发动机汽车的比例是多少? 30%
d. 使用普通燃料的汽车的比例是多少?60%
2. 表中列出了被美国个体投资者协会跟踪的25只影子股票组成的一个数据集。影子股票是较小公司的普通股票,不受华尔街分析家们的密切关注。
a. 数据集中有多少变量? 5
b. 那些变量是分类变量?那些变量是数量变量?
分类变量:交易所,股票代码; 数量型:市场价是、市盈率、毛利率
c. 对交易所变量,编制AMEX,NYSE和OTC频数。
交易所 频数 相对频数 百分数频数
AMEX 5 0.20 20
OTC 17 0.68 68
NYSE 3 0.12 12
总计 25 1.00 100
3. 表中是21个制药公司的年销售额数据(单位100万美金)
a. 用五数概括法汇总数据
最小值:608, 第一四分位数:1872,中位数:4019,第三四分位数:8305,最大值:14138
i= 0.25x21=5.25 (第6位数字)Q1=1872
i= 0.50x21=10.5 (第11位数字)中位数=4019
i= 0.75x21=15.75 (第16位数字)Q3=8305
b. 计算上、下界线
下限=Q1-1.5IQR= -7778
上限=Q3+1.5IQR= 17955
c. 数据中有异常值吗?
没有
d. 上表中强生公司销售额最多,为141.38亿美元,假设输入数据时发生了误差(互换了数据的位置),输入的数据是411.38亿美元。在(c)中用于检测异常值的方法能否发现这一问题并更正数据的输入误差?
可以
e. 绘制箱形图。
4. 美国人用于看电视的时间平均为每周15小时。假定选取60名美国人对看电视的习惯进行深入调查。假设每周看电视时间的总体标准差s=4小时。
a. 样本均值在总体均值左右±1小时以内的概率为多少?
n=60, μ=15,s=4
求x在14-16之间取值的概率
z1=(14-15)/(4/√60)=-1.94; z2=(16-15)/(4/√60)=+1.94
也就是求z在 -1.94 - +1.94之间取值的概率
P(z≤-1.94)=0.0262
P(z≥1.94)=0.9738
P(-1.94≤z≤1.94)=0.9476
样本均值在总体均值左右±1小时以内的概率为94.76%
b. 样本均值在总体均值左右±45分钟以内的概率为多少?
n=60, μ=15,s=4
45/60=0.75
求x在14.25-15.75之间取值的概率
z1=(14.25-15)/(4/√60)=-1.45; z2=(15.75-15)/ (4/√60)=+1.45
也就是求z在 -1.45 - +1.459之间取值的概率
P(z≤-1.45)=0.0735
P(z≥1.45)=0.9265
P(-1.45≤z≤1.45)=0.8530
样本均值在总体均值左右±45分钟以内的概率为85.30%
5. SkillingsDistributors 的销售人员每周要提交一份报告,在报告中列出每周内与客户联系的情况。由65份周报告组成的样本表明,每周与顾客联系的样本均值为19.5人次,样本标准差为5.2人次。求销售人员每周与客户联系次数的总体均值的置信区间估计。取置信水平为90%和95%。
n=65,xbar=19.5, s=5.2
自由度n-1=64
90%的置信水平,t0.05=1.669
区间估计:19.5±1.669(5.2/√65); 19.5±1.076; (18.42, 20.58)
95%的置信水平,t0.025=1.998
区间估计:19.5±1.998(5.2/√65); 19.5±1.289; (18.21, 20.79)
6. 考虑如下假设检验:
H0:μ≥20
Ha:μ<20
一个容量为50的样本中,样本均值为19.4,总体标准差为2.
a. 计算检验统计量的值
n=65,xbar=19.4, s=2
z=(19.4-20)/(2/√50)=-2.12
b. P-值为多少?
p值=P(z≤-2.12)=0.0170
c. a=0.05时,你的结论如何?
p值=0.0170≤a=0.05
拒绝H0
d. 临界值法中的拒绝法则是什么?你的结论如何?
下侧检验
-za=-z0.05=-1.64
z=-2.12≤-za=-1.64
拒绝H0
zcfemail - 一句话介绍 2016-04-16 回答
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