企业BI建设如何开展建设

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我所在的部门是企业的信息部门,我们企业已经积累了近50年的运维数据并已经入库,同时新数据已实现正常化入库,我觉得是时候该启动的企业级BI项目建设的了,如何入手呢?从做什么开始呢?有没有相关的一些案例可以借鉴?希望能得到一些有实操性质的指导意见,谢谢!
另外,领导对于大数据很感兴趣,希望我们去开展些工作,我觉得我们企业还没有开展过BI建设就直接到大数据有些过于激进,这两件事情如何结合呢?个人认为还是应该把历史数据好好分析一下,寻找规律指导生产,如果要都达到这样的目的又该如何做呢?
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BAO胖子 - 15年BI经验,涉足电力,快消品,医药,信息服务等行业的BI老兵。 2015-11-03 回答

你把BI理解成大数据的一部分就好了,大数据啊,大啊,包罗万象,凡是和数据沾边的都能扔这个筐里。
50年的数据...说实话,就最近3年的看看就行了,前47年的除非有data audit的需求,不用搞进系统来了,劳心劳力然并卵。
不要为了做项目而做项目,先想明白需求,和数据有关的让人最头疼的三个问题,看看BI或者big data能不能又快又好的解决,从这个入手,等做起来了,慢慢的需求的就多起来了。数据工程是旷日持久的,一蹴而就的都没有成功的,循序渐进好一些。
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BIWORK - 热衷于微软BI技术,技术架构和解决方案! 2015-09-28 回答

很好奇你们企业是一个什么样的企业积累了50年的运维数据? 50年前商业计算机有没有还是一个问题呢? 所以你们企业的运维数据,这个数据具体是指什么?存储方式?
 
企业级BI的项目建设通常周期都非常长,基本上只要提到企业级周期就是1-2年甚至更长,所以我觉得先不要一开始就定义这个项目就是一个企业级或者什么级别的了。先要做的事情是了解一下你们企业当前对于数据的利用程度,希望利用数据做些什么事情?哪怕是做简单的报表,这样算的着是一个需求。如果企业自身就不知道有什么样的需求,那么就需要人引导通过了解你们的业务、行业、数据现状等大概信息提出BI系统大致在哪些方面会帮助到你们企业、无论是提高工作效率或者通过数据分析发现生产或者业务过程中的一些规律、问题或者价值等等。
 
这里面有些关于 BI 的介绍,你可以先了解一下看看 http://www.hellobi.com/course/explore/bi
 
另外,大数据这个词被用烂了,人人都在聊大数据,就连我一个和IT八竿子打不着连EXCEL都不会用的朋友都在和我聊大数据。上大数据是有一些前提的,对于大数据能够做什么不能做什么也是需要了解的。对于你们的数据量、数据结构、对于数据处理和产出的期望这些都是需要了解的,但通常以我的了解来说基本上只要不是这种很大的互联网企业、电商行业还远远达不到要上大数据的程度。
 
当然,撇去技术讨论的氛围来说。领导说的话无论对错还是要顺着说的,我碰到过这种怎么解释都听不进去的领导,要是当面说他说错了,这个项目基本上就挂了。要是说他说的对,这个项目最终如何只要他说成那就是成了,深深无奈!
 
所以,我的建议先弄清楚你们具体有什么样的需求,目前IT的现状,数据的现状,大致的期望是什么?有了一个方向,才可以慢慢细化分解然后逐步提升你们对 BI 的认识,最后确定一个边界,上BI解决什么问题,用户用BI可以在哪些方面得到提升等等。
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内心召唤 - 70后IT老男孩 2015-11-03 回答

我们的历史数据是手工整理录入到数据库中的,基本的、支持日常管理的报表系统已经建立并运行多年,决策支持方面的应用稍欠缺,自我感觉数据应用深度还不足。
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fankekee 2015-11-11 回答

两种办法,一种从部分主体开始,逐步打造企业级的数据仓库,另一种,从整体角度出发构建企业级的数据仓库,如果企业十分庞大,建议第一种办法。

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