请问，对于企业是选择上大数据项目还是数据仓库项目？大数据，bi，数据仓库之间的关系是什么?_?
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2 个回复
BIWORK - 热衷于微软BI技术,技术架构和解决方案！ 2015-09-25 回答
赞同来自: GeorgeYao 、为了明天time 、a174410 、内心召唤
2. 大数据不仅仅可以处理结构化的数据，更大的优势是处理非结构化的数据，比如互联网上的数据，微博，博客等各种碎片式的数据，并进行布式大规模并行处理，较之传统的商业智能在处理架构和理论层次上有很大不同。其次，大数据落地的关键在于与行业结合，通用性比较少，不同的行业不同的需求。比如在海量视频处理领域，大数据相关技术会涉及到图像识别，数据压缩等技术实现细节；但是在互联网行业，可能更多处理的是用户行为习惯分析，上网轨迹，地理定位等等。
3. 两者联系，个人认为大数据技术还是属于商业智能的一个升级版本，更是一种技术与解决方案的延伸。只是这种延伸带动了更加丰富的技术变革，架构，流程，存储方式的改变。两者的核心仍然是数据，输入是数据，输出是分析与结论。在以前没有这种廉价的分布式处理模式的情况下，商业智能面对这种大数据量，非结构化的数据无法处理这是必然。随着分布式计算的发展与应用，现在有这种条件来处理这种非结构化，大数据量级别的信息，这是一种进步。就如同在没有飞机的时代，人们更多的可能是开车从一个地方到达另外一个地方，但是现在有了高铁，有了飞机，解决方案变得更加丰富，并且这种新的解决方案带动了一整个行业的变革，且早就了更多新的行业与发展。
4. 关于商业智能和大数据的发展，商业智能不会消亡，大数据不会取代商业智能，它们是一种互补，彼此相互促进。它们面向的都是数据，只不过根据不同的需求与规则用户在选择上会充分考虑两者的特点进行合理的选择。就如同汽车，高铁，飞机同时并存，不会彼此取代，它们是一种互补，互相促进。在人类发展的过程中，彼此共同提高，提高效率，更好的丰富人们选择交通出行的方式，丰富人们的生活。
所以，大数据与BI应该是并行发展，互有融合！BI 包含数据仓库，数据仓库是 BI 的核心！
内心召唤 - 70后IT老男孩 2015-09-28 回答
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