跟小S学统计：抽样及抽样方法

抽样目的

• 总体数据量大或无法得到整个总体，为了取得总体的一般真实情况，需要进行抽取
• 收集有关数据进行推断并回答总体的问题

基础名词

• 总体：所有感兴趣个体的集合
• 抽样总体：从中抽取样本的总体
• 抽样分：有限总体和无限总体
• 简单随机样本：从容量为N的有限总体中抽取一个容量为n的样本，如果容量为n的每一个可能的样本都以相同的概率被抽到

抽取设计

• 从一个无限总体中抽取一个容量为n的样本应满足的条件
• 1）抽取的每个个体来自同一总体，保证每个都有相同的备选概率
• 2）每个个体的抽取是独立的，不影响其它元素的抽取概率

三种抽样方法

• 分层随机抽样：总体的个体首先被分成称作层的组，总体中的每一个个体属于且仅属于某一层，一般适用于因子等引起的，比如年龄 性别等这些数据都是互斥或者互不相符，如果存在这样的，最好采用从每一层抽样成本。这样获取的成本比随机检验成本更有代表性
• 整群抽样：总体的个体首先被分成称作群的不同的组，总体汇总的每一个个体属于且仅属于某一群，其中每个群都是互斥的，其可分单阶段整群随机抽样 双阶段整群随机抽样
• 系统抽样：如果抽样 较大，建议采用系统抽样。或者随机抽样框架中存在明显的周期性或循环，应避免使用，其一般按k个元素随机选择。