挖地兔的博客专栏

公众号:挖地兔;金融数据采集与挖掘,开启量化金融的第一扇大门

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Hello pandas!

新手新篇Hello pandas碰到一些Python或者pandas的初学者,很多基础的语法和使用方法都还没有学会就开始打算用Tushare进行数据分析,毫无疑问会无从下手甚至开始怀疑人生直到放弃。其实只要稍微花一点时间学习一下基础知识,就会变得豁然开朗,再深入学习后就得心应手了。以下是一个用户发来的学习笔记(欢迎更多用户投稿...

发表了文章 • 2018-01-19 15:37 • 0 条评论

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覆铜板上下游产业链

最近看了一些研报,可能是之前曾经买过一类上市公司的股票,所以对这个行业=影响比较深刻,那就是覆铜板(CCL)和印刷电路板(PCB)相关产业链。我们知道,今年以来股市的机会主要集中在大周期、业绩好、高成长的行业里,不管是白马黑马,只要能涨价,(未来)业绩好都是好马。由此可见,大家都在看业绩、看行业周期、看...

发表了文章 • 2018-01-03 14:50 • 0 条评论

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知识图谱及金融相关

前言      早在2010年的时候,我作为Oracle中国公司的实施方的项目负责人,给江苏省国税局做了一个项目——江苏国税智能问答系统。这个系统借助Oracle OPA产品,实现了税务方面的智能问答。通过税务局预设的相关问题,用户根据企业自身实际情况选择或输入数据,实现互动式精准问答。比如说,用户想知道自己...

发表了文章 • 2017-12-13 10:41 • 0 条评论

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Python数据分析之武林秘籍

米哥简单整理了一下跟Python数据分析相关的技术呈现出来,台灯下,地铁里,各位码友、矿友且学且用,各显神通吧。1,机器学习和计算机视觉Crab:灵活、快速的推荐引擎gensim:人性化的话题建模库hebel:GPU 加速的深度学习库NuPIC:智能计算 Numenta 平台pattern:Python 网络挖掘模块PyBrain:另一个 Python 机器学习库...

发表了文章 • 2017-12-07 16:06 • 0 条评论

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金融数据之XBRL技术及现实

前言当你看到上面这个图片的时候,是否有一种看起来专业却又不知道是什么的感觉?这是从上交所网站copy过来的基于XBRL规范的上市公司信息披露分类框架图。我们平时利用数据API做量化分析,或者通过终端查看上市公司相关财务报表,这些都已经是经过信息服务商采集、清洗并且结构化好的数据。在此之前,上市公司会通过交易...

发表了文章 • 2017-11-29 11:24 • 0 条评论

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TS新接口,是别人的是你的也是我的

纠结了很长一段时间,也辛苦了很长一段时间,最终还是选择在这个周末发布了tushare的1.0版本。版本号一直从0点几往上加,直到在0.9.9被终结,其实很想就这么9.9999下去。对自己要求严格的人,可能对自己做的东西也是同样如此。说实话,从tushare发布到现在,虽然有些人觉得用的很爽,但还是没有达到我想要的那个版本。有...

发表了文章 • 2017-11-15 15:23 • 1 条评论

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基于Python的交互式可视化工具

基于Python的web交互式可视化工具前几天发现一个可视化工具Dash,当看到它的交互式效果后突然就觉得眼前一亮。早就想写出来分享给大家,今天利用睡前一点时间发出来,希望能给有需要的朋友带来一点帮助或者多一个参考。 Dash介绍在Python语言环境里,有不少可视化解决方案,以前的公众号文章曾经介绍过几个。这些工...

发表了文章 • 2017-11-15 15:20 • 0 条评论

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基于Python的数字货币接口的统一实现

基于Python的数字货币接口的统一实现9月13日晚说来有点搞笑,也有点小遗憾。9月4日,7部委联合发布公告,宣布取缔ICO。当时就想,这下币圈的人终于可以安心玩比特币了,不用再眼馋隔壁ICO动不动就几十倍上百倍的上涨了(虽然比特币以太币也涨了很多),也不用再担心换了ICO人家跑路了。上周五,心血来潮在“见识”App里发了...

发表了文章 • 2017-09-18 16:40 • 0 条评论

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BDI指数与股市的那几毛钱关系

 关心经济和做投资的人,经常能在报刊上、网络上、电视上看到或者从与身边朋友聊天时听到一些指数的名字。比如耳熟能详的有GDP、CPI,有稍微感觉有点专业性的PMI、PPI,也有曾经响亮一时自带光环的“克强指数”和“双创指数”。今天,米哥从非专业的角度,给大家介绍一个相对比较陌生,又跟股市的某一类股票有那么几毛...

发表了文章 • 2017-08-21 13:37 • 0 条评论

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一个提升选股技能和效果的接口

晚上跟领导在世纪公园跑步,聊到了tushare,也聊到了tushare的用户。因为工作原因投入不是很多,但还是在维护当中。tushare给不少人在尝试用技术来改变投资上的便捷,也得到了很多的反馈,未来会加大开发力度,扩充更多数据内容。想到这个艰巨的任务,跑完步回来就开干:) 最近行情数据接口在部分地域可能受到了网络限制...

发表了文章 • 2017-08-17 16:23 • 0 条评论

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大数据可视化工具之Vega

目前我们处于信息时代,万物联网的时代已经到来。从我们的日常生活中可以发现,小到身边的智能家居,再到平时出行的共享单车、滴滴等打车软件等,无时无刻不在产生大量的数据。这几年的时间里产生的数据量,已经远远超过了历史上其它时间的总和。那么这么多的数据汇聚成一个大数据,如何对这些数据进行有效分析与加以利...

发表了文章 • 2017-08-01 11:05 • 0 条评论

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大数据时代下的基本面投研

1基本面投研困扰于技术发展传统金融投资行业高度依赖于人工去发现线索,找资料,处理资料,后期跟踪。随着信息化逐渐发展,数据大爆炸后带来的问题就是信息碎片化,微信朋友圈上、电脑里、公司的服务器上都会散布着各种碎片化的信息,这类资讯信息已经超越了人脑容量及处理速度。此时,我们需要利用大数据、人工智能这些...

发表了文章 • 2017-05-16 15:18 • 0 条评论

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图解主流编程语言,成为顶尖coder的不同选择

很多tushare用户经常问我,成为一个好的量化编程高手应该用哪种开发语言?一听到这种问题,我一般都会猜想对方应该是个上进学生或者是初学者,于是直接就告诉他:Python!!!不是对其它语言有偏见,我本身其实是个有10年开发经历的Java老程序员,但在量化分析领域,除了matlab和R,或许只有Python能上得厅堂下得厨房了...

发表了文章 • 2017-04-20 10:03 • 0 条评论

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李开复:为什么今天是人工智能的黄金时代

最近人工智能成为全球热门新闻话题,很多是因为大家看到 AlphaGo 在几个月前击败了李世石,最近在网上还传出年底之前它要挑战柯杰的消息。但在这个新闻的热度之下,有一点让我觉得很可惜:大家对这个话题讨论的重心都放在了人工智能是不是在模仿人脑,“奇点” 是否即将来临这样的问题上,却没有真正关注人工智能对我们的...

发表了文章 • 2017-04-20 09:58 • 0 条评论

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公司估值与财务分析方法

数据准备和步骤:1收集这家公司5年以来的年报(如果数据不足5年,能拿到几年是几年)。2收集最近一年的3份季报。3收集同行业其他几家最具代表性公司的年报。4通过历史数据的分析,看清选定公司“现金”、“收益”、“成长”和“财务健康状况”这四个方面的真实情况。5通过同行公司之间的比较,确认选定公司的行业位置。需要明白...

发表了文章 • 2017-04-20 09:52 • 0 条评论