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Hello pandas!

新手新篇Hello pandas碰到一些Python或者pandas的初学者,很多基础的语法和使用方法都还没有学会就开始打算用Tushare进行数据分析,毫无疑问会无从下手甚至开始怀疑人生直到放弃。其实只要稍微花一点时间学习一下基础知识,就会变得豁然开朗,再深入学习后就得心应手了。以下是一个用户发来的学习笔记(欢迎更多用户投稿...

发表了文章 • 2018-01-19 15:37 • 0 条评论

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Python数据分析之武林秘籍

米哥简单整理了一下跟Python数据分析相关的技术呈现出来,台灯下,地铁里,各位码友、矿友且学且用,各显神通吧。1,机器学习和计算机视觉Crab:灵活、快速的推荐引擎gensim:人性化的话题建模库hebel:GPU 加速的深度学习库NuPIC:智能计算 Numenta 平台pattern:Python 网络挖掘模块PyBrain:另一个 Python 机器学习库...

发表了文章 • 2017-12-07 16:06 • 0 条评论

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TS新接口,是别人的是你的也是我的

纠结了很长一段时间,也辛苦了很长一段时间,最终还是选择在这个周末发布了tushare的1.0版本。版本号一直从0点几往上加,直到在0.9.9被终结,其实很想就这么9.9999下去。对自己要求严格的人,可能对自己做的东西也是同样如此。说实话,从tushare发布到现在,虽然有些人觉得用的很爽,但还是没有达到我想要的那个版本。有...

发表了文章 • 2017-11-15 15:23 • 1 条评论

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基于Python的交互式可视化工具

基于Python的web交互式可视化工具前几天发现一个可视化工具Dash,当看到它的交互式效果后突然就觉得眼前一亮。早就想写出来分享给大家,今天利用睡前一点时间发出来,希望能给有需要的朋友带来一点帮助或者多一个参考。 Dash介绍在Python语言环境里,有不少可视化解决方案,以前的公众号文章曾经介绍过几个。这些工...

发表了文章 • 2017-11-15 15:20 • 0 条评论

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基于Python的数字货币接口的统一实现

基于Python的数字货币接口的统一实现9月13日晚说来有点搞笑,也有点小遗憾。9月4日,7部委联合发布公告,宣布取缔ICO。当时就想,这下币圈的人终于可以安心玩比特币了,不用再眼馋隔壁ICO动不动就几十倍上百倍的上涨了(虽然比特币以太币也涨了很多),也不用再担心换了ICO人家跑路了。上周五,心血来潮在“见识”App里发了...

发表了文章 • 2017-09-18 16:40 • 0 条评论

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图解主流编程语言,成为顶尖coder的不同选择

很多tushare用户经常问我,成为一个好的量化编程高手应该用哪种开发语言?一听到这种问题,我一般都会猜想对方应该是个上进学生或者是初学者,于是直接就告诉他:Python!!!不是对其它语言有偏见,我本身其实是个有10年开发经历的Java老程序员,但在量化分析领域,除了matlab和R,或许只有Python能上得厅堂下得厨房了...

发表了文章 • 2017-04-20 10:03 • 0 条评论

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基于Python的开源预测工具的实践

最近又发现一个很有意思的工具——facebook开源的大规模预测框架Prophet,据说它生成的预测结果足以和专业数据分析师媲美。从查阅的资料来看,Prophet开源时日不久,难怪网上很少有以实际应用来介绍的资料。就跟当初在baidu上查不到pandas资料那时候一样,米哥打算小试一把,用tushare网站过去的真实访问流量做一个未来预...

发表了文章 • 2017-03-14 17:28 • 0 条评论

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基于Python的股票实盘交易接口的实现与应用

提示作者注:本文涉及的思路和内容仅限于量化投资及程序化交易的研究与尝试,不作为个人或机构常规程序化交易的依据,不对实盘的交易风险和政策风险产生的影响负责,如有问题,欢迎通过本公众号与我联系。投资有风险,下单须谨慎。大概在半个多月前,一个朋友联系我,让我帮忙实现一个程序自动下单交易的功能。按照以往...

发表了文章 • 2017-03-13 14:48 • 0 条评论

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【开源必备】常用git命令

如今在技术领域,码农们习惯了开源,也离不开免费开源的代码,轻松获取代码,不仅让系统开发变得简单,也能从开源中学到技能提高自己。在金融IT领域,同样也是如此,数据采集、数据分析、策略模型、回测平台,开源项目一应俱全,学会常用的git命令,绝对是居家偷代码的必备的良药啊~~下面是我整理的常用 Git 命令清单。...

发表了文章 • 2017-03-08 21:15 • 0 条评论

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从数据看一部为了票房的电影

去年这个时候,独自一人看了当时的圣诞贺岁电影《恶棍天使》,本来觉得不错,结果被大家吐槽没品味,后来看了数据,确实没多少好评,只好认了。机会凑巧,今年又赶上了圣诞季电影,号称“史诗级”视觉盛宴的《长城》,这次约了一个小伙伴。小伙伴告诉我一号演员景甜可能很有”背景“,当时没理解什么意思,看完电影才知道确...

发表了文章 • 2017-03-08 10:51 • 0 条评论

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pandas数据选取之不同与性能

前言         随着pandas近两三年来的风靡发展,尤其是在金融量化分析领域的突出表现,几乎席卷了整个金融圈,在被各类应用型分析工具霸占的市场,pandas带着开源开放的精神态度,借助着Python语言强大的功能底蕴,以简单、高效的优势,开始占据了日趋统治的地区。在其他数据分析领域,pandas...

发表了文章 • 2017-03-08 10:44 • 0 条评论

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利用Python实现报告自动生成

前几天,在网上看到一篇介绍利用Python组件实现MS word内容生成的文章。可能是很久没接触编码,感觉在技术领域变得有点孤陋寡闻了,看见一些实用的功能都觉的屌屌的。以前经常通过代码写Excel文件,写Word相对较少,即使有也是基于XML/HTML来实现的。所以,今天我是以一种非专业的态度来分享这个功能,各路Python高手且...

发表了文章 • 2017-03-03 21:53 • 2 条评论

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基于Pandas+ECharts的金融大数据可视化实现方案

前言最近无意中看到一篇文章,介绍的是在IPython Notebook里实现ECharts的可视化效果。我个人对ECharts一直是推崇有加,是baidu发布的开源项目中我比较喜欢的一个,绝对是良心之作了。所以,看到这篇文章着实小激动了一把。今天借花献佛,利用金融证券数据,举几个小例子,给大家分享一下实现过程。顺便告诉大家,怎么在...

发表了文章 • 2017-03-03 15:11 • 0 条评论

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【金融量化】为什么是Python?

昨天,在朋友圈转发了一篇文章。同时摘取了文章最后一句话做了标注:“在未来,很可能一群把Python语言玩弄在鼓掌之间的人,将成为金融界的新星。”很快,便引来了码农界和金融界朋友们的纷纷点赞,同时,欢呼声、怀疑声与质疑声在朋友圈里喧嚣尘上。先来看看大家对昨天转发过来的那句话的反应。截取部分评论和带有主观意...

发表了文章 • 2017-03-03 14:51 • 2 条评论