挖地兔的博客专栏

公众号:挖地兔;金融数据采集与挖掘,开启量化金融的第一扇大门

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【长篇慎入】量化交易让股市实现稳定收益

中国股市创立以来的二十多年间,股市从公开的投融资平台,变成了许多股民一夜暴富的梦境。股市沦为赌场,散户们被当作“韭菜”。抛开牛市的狂热和股灾的哀嚎,我们需要静下心来想一想,是不是我们应该用更理性或是更科学的方法来对待股市投资这样一件严肃的事情呢?新兴的量化交易正在尝试提供一种理性投资的解决方案,通...

发表了文章 • 2017-04-07 16:19 • 0 条评论

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基于Python的开源预测工具的实践

最近又发现一个很有意思的工具——facebook开源的大规模预测框架Prophet,据说它生成的预测结果足以和专业数据分析师媲美。从查阅的资料来看,Prophet开源时日不久,难怪网上很少有以实际应用来介绍的资料。就跟当初在baidu上查不到pandas资料那时候一样,米哥打算小试一把,用tushare网站过去的真实访问流量做一个未来预...

发表了文章 • 2017-03-14 17:28 • 0 条评论

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基于Python的股票实盘交易接口的实现与应用

提示作者注:本文涉及的思路和内容仅限于量化投资及程序化交易的研究与尝试,不作为个人或机构常规程序化交易的依据,不对实盘的交易风险和政策风险产生的影响负责,如有问题,欢迎通过本公众号与我联系。投资有风险,下单须谨慎。大概在半个多月前,一个朋友联系我,让我帮忙实现一个程序自动下单交易的功能。按照以往...

发表了文章 • 2017-03-13 14:48 • 0 条评论

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【开源必备】常用git命令

如今在技术领域,码农们习惯了开源,也离不开免费开源的代码,轻松获取代码,不仅让系统开发变得简单,也能从开源中学到技能提高自己。在金融IT领域,同样也是如此,数据采集、数据分析、策略模型、回测平台,开源项目一应俱全,学会常用的git命令,绝对是居家偷代码的必备的良药啊~~下面是我整理的常用 Git 命令清单。...

发表了文章 • 2017-03-08 21:15 • 0 条评论

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从数据看一部为了票房的电影

去年这个时候,独自一人看了当时的圣诞贺岁电影《恶棍天使》,本来觉得不错,结果被大家吐槽没品味,后来看了数据,确实没多少好评,只好认了。机会凑巧,今年又赶上了圣诞季电影,号称“史诗级”视觉盛宴的《长城》,这次约了一个小伙伴。小伙伴告诉我一号演员景甜可能很有”背景“,当时没理解什么意思,看完电影才知道确...

发表了文章 • 2017-03-08 10:51 • 0 条评论

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pandas数据选取之不同与性能

前言         随着pandas近两三年来的风靡发展,尤其是在金融量化分析领域的突出表现,几乎席卷了整个金融圈,在被各类应用型分析工具霸占的市场,pandas带着开源开放的精神态度,借助着Python语言强大的功能底蕴,以简单、高效的优势,开始占据了日趋统治的地区。在其他数据分析领域,pandas...

发表了文章 • 2017-03-08 10:44 • 0 条评论

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利用Python实现报告自动生成

前几天,在网上看到一篇介绍利用Python组件实现MS word内容生成的文章。可能是很久没接触编码,感觉在技术领域变得有点孤陋寡闻了,看见一些实用的功能都觉的屌屌的。以前经常通过代码写Excel文件,写Word相对较少,即使有也是基于XML/HTML来实现的。所以,今天我是以一种非专业的态度来分享这个功能,各路Python高手且...

发表了文章 • 2017-03-03 21:53 • 2 条评论

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基于Pandas+ECharts的金融大数据可视化实现方案

前言最近无意中看到一篇文章,介绍的是在IPython Notebook里实现ECharts的可视化效果。我个人对ECharts一直是推崇有加,是baidu发布的开源项目中我比较喜欢的一个,绝对是良心之作了。所以,看到这篇文章着实小激动了一把。今天借花献佛,利用金融证券数据,举几个小例子,给大家分享一下实现过程。顺便告诉大家,怎么在...

发表了文章 • 2017-03-03 15:11 • 0 条评论

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【金融量化】为什么是Python?

昨天,在朋友圈转发了一篇文章。同时摘取了文章最后一句话做了标注:“在未来,很可能一群把Python语言玩弄在鼓掌之间的人,将成为金融界的新星。”很快,便引来了码农界和金融界朋友们的纷纷点赞,同时,欢呼声、怀疑声与质疑声在朋友圈里喧嚣尘上。先来看看大家对昨天转发过来的那句话的反应。截取部分评论和带有主观意...

发表了文章 • 2017-03-03 14:51 • 2 条评论