作者：朱元禄   公众号：数据分析部落（shujudata）

我把数据分析规整为四步，也想更清楚的跟大家分享做数据分享最基础的数据思维逻辑是什么。

在开始本次分享之前，我们首先要知道什么是数据分析？

我非常认同米尔顿对数据分析的定义：数据分析是一种技术方法，这种方法可以帮助我们将原始数据转变为推进现实工作的策略，进而把握住工作中各种问题的要害。

米尔顿的定义透露着两层的意思：

• 业务是数据分析的本源；如果我们脱离业务这个本源也就无从谈起数据分析了；

• 数据分析是一种技术方法，也是一种职业能力，这也是我们要学好数据分析的目的：无论我们作为职场人士还是创业者，我们一定要学好数据分析，因为这是我们职业能力中的最基本技能；

下面，我们以案例开始，进入我们数据分析“四步法”的分享：

那么问题来了，一定要看清楚问题：请大家思考，透过这份数据，我们可以发现什么问题？

有人能说出来了，如果有朋友说出来了，那么遗憾的告诉你，对于数据分析你还没有入门。再回顾下我的问题：透过这份数据，我们可以发现什么问题？

你们发现了吗？我的问题是不是很含糊，我并没有明确的说我的需求或者说我要的需要是什么。

那如果我这样问呢：通过这份化妆品行业运营数据简报，大家帮我分析一下，我该如何提高化妆品的总销量？

如果这样来问，我们的问题就确定了，继而我们才能对我们的数据进行有效的分析。举这样一个例子，我们就知道了数据分析的第一步一定是“确定问题”。

步骤一：确定问题

这个图对于数据分析来说，其实意思是重大的，很多人其实真的没有做好确定问题这个步骤。

我看过很多人做的数据报告，不乏有一些知名公司的数据报告，其实都是在数据的逻辑里绕圈子，用了N多个技术方法，但就是绕来绕去也不知所云，这就是我们说的在数据分析的时候没有确定问题。

这里我分享一条真理：“做数据分析的大忌：切勿抛给别人太多的信息！”可有些朋友却偏偏喜欢这样，生恐别人看不到自己会的某项数据技术，我们说这样都是不可取的。我们做数据分析就要一切从简，直截了当的说明问题。

步骤二：分解问题

当我们确定好我们要分析的问题后，数据分析的第二个步骤就是分解问题。

在前面我们确定的问题，可能我们有时无法直接回答出来，或者根本不知道怎样下手解决这些问题，这里我们有一个办法就是将问题分解：我们可以把一个大问题分解成无数个小问题，解决了这些小问题，也就找到了这个大问题的答案。

比如回答前面如何提高化妆品总销售量这个大问题，我们就可以把它分解成三个小问题：

• 可以从客户需求分解为第一小问题：我们最好的客户需要我们给他们什么？

• 第二可以从营销的角度分解：采用哪种促销方式最有可能产生效果？

• 第三可以从投入产出的角度分解：我们的广告做点怎么样样了，下一步的策略是什么？

当我们回答了上面的三个小问题，也就回答了如何提高总销售这个大问题。

以上的一些分析都是我们定性分析，但工作中用的最多的还是定量分析，在定量分析之前，我跟大家分享第二个真理：“有效的比较是数据分析的核心！”，我们说有效的比较也是定量数据分析的核心。

我们可以通过相关的数据比较，得到一些分析的线索。首先我们可以纵向比较，比较一下总销量与广告费是否有一定的相关性，我们也可以横向比较，看一下1月份的总销量和2月的总销量是如何变化的，我们也可以看下单价的降低，与总销量的变化是不是一致的。

步骤三：评估问题

当我们把尽可能多的小问题解释清楚之后，下一步就是评估问题了，评估问题就是在刚刚分解的问题中选出有效的信息，形成自己的判断，评估是一个数据挖掘的过程，就是把数据规律表象化，或者说数据分析说明了哪些数据问题。当然，评估问题的技术方法，可以在我的其他课程中观看，本课程更注重数据逻辑的梳理。这里，第三句真理就是：“做数据分析：一定要给出自己的判断！”

步骤四：决策

数据分析的最后一个步骤就是决策。我们说没有形成决策报表的分析是毫无用处的，关于如何形成决策报表，如何构建报表中的故事线，这也是一个宏大的知识体系，但是有一句话我们一定要记得，就是数据报表能简单则简单，但也不可矫枉过正，简单过头，我们只要在报表中能确保自己意见传达到位，可以让决策这根据你的意见作出正确的决策，我们说，我们的数据分析工作做的就很成功了。

最后，总结一句话：数据分析步骤的8个字，确定、分解、评估、决策。