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数据挖掘——银行客户违约预测（决策树也可以很简单）
数据如下：数据处理：将后面150个需要预测的空值过滤掉@NULL（违约情况）3.分区：分训练集和测试集4；建模：C5.0，其他默认5.输出6.生成规则集8.生成跟踪节点：建立好模型了，如何运用此模型呢？接下来就对那150个数据进行预测，首先选择150个需要预测的数据运用刚才建立的模型最终预测结果如下：电信客户流失预测：http...
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数据挖掘与预测—PS CLEMENTINE PRO
模型与算法： 包含由基础统计分析模型到深度学习算法，例如决策树、神经网络、支持向量机等。 PS CLEMENTINE PROPS CLEMENTINE PRO—基于IBM SPSS Modeler，一个享誉全球的数据挖掘和大数据分析环境。该解决方案体系可确保灵活调整组织需求，并将预测分析与业务流程融合一体。PS CLEMENTINE PRO包括：PS Desktop—解...
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PS IMAGO PRO单调重新编码——VS——SPSS重新编码，谁更方便？
1.选择Predictive Solutions——转换——单调重新编码类别2.选择变量3.结果
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回归分析——该如何选择模型？
1.分析之前，首先要绘制散点图，看下自变量与因变量的大致关系，以便更好地选择模型：2.接下来分析——回归——曲线估计3.结果展示：（1）线性（2）二次项（3）三次项（4）幂（5）拟合曲线
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数据分析——表格着色(让结果更加直观）
表格着色说明：对表格进行有条件的着色或用选定颜色的渐层来填充。此范例中，我们可以透过表格着色来检视高龄者在各调查年度的主要经济来源。1.在菜单选择：数据>加权观察值。2.在「加权观察值」 窗口选择：加权观察值方式：重要性，并按下确定。3.在菜单选择：分析 > 表> 定制表。4. 在「定制表」窗...
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如何绘制老化指数的系列图？
1.在菜单选择：PredictiveSolutions> 图形> 系列图2.接下来菜单选择3.结果展示（添加参考线）在查看器点选图片两下可进入图表版编辑器、修改坐标轴名称及尺度。在图表版编辑器新增Y轴参考线，位置为100，线条样式为红色虚线并按下套用。4.分析可以看出，该地区从2011年开始，老化指数逐年上升，在2017年...
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数据分析——热图
热图用于比较两类别变量间的所有组合中，查看某一连续变量数的统计量，并将透过颜色深浅来表示统计量的大小。“customer_dbase.sav”数据为某电信业者记录内部客户基本资料、家庭、电信设备状况等，以及对于优惠信息回应记录，分析人员利用热图显示在各区域中男性与女性的平均收入。设定热图功能，将“gender”变量放入“列变...
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客户忠诚度分析
客户忠诚度分析背景说明：某企业想计量客户将会向其他人推荐自家产品或服务可能性的指数。分析目的：通过净推荐值(Net PromoterScore)区分客户群。数据分析内容：净推荐值概况推荐型(Promoter)、被动型(Impartial)、批评型(Detractor)人数及每个评分占比最近六个月净推荐值成果展示：净推荐值概况本期分数为33，未达最低...
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如何制作可视化目标图
若您的数据主要分析的类别变量不是唯一值时，在此利用咖啡品牌数据（coffee.sav）进行简单数据处理，此数据共有六种咖啡品牌，为保证商业机密以代号命名，AA、BB、CC、EE和FF，排除印象属性因子，来看每个品牌的来客数与平均来客数达标程度。步骤：ØStep 1. 选择文件路径打开coffee.sav文件ØStep 2. 计算平均来客数，点...
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PS IMAGO PRO——统计分析和仪表板制作
PS IMAGO PRO是一个全方位分析与报告解决方案，为分析人员提供了一个集成环境来分析数据、制作报告。它包括了IBM SPSS Statistics提供的所有分析功能，从数据探索到多维分析和预测模型的构建，还新增许多可视化图表，用户可以将分析结果导出到报告设计界面进行报告分析撰写，然后将分析好的报告进行发布，还可以定期更新...