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根据变量类型选择数据分析方法
面对大量数据，你将如何开展数据分析？您会选择什么样的数据分析方法呢？您是否看着数据感到迷茫，无所适从。把握两个关键1、抓住业务问题不放松。您费大力气收集数据的动机是什么？你想解决什么问题？这是核心，是方向，这是业务把握层面。2、全面理解数据。哪些变量，什么类型？适合或者可以用什么统计方法，这是数据...
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让“数据分析”告诉商家哪种饲料效果更好
案例：为了提高收益，农场主开始饲养猪，现在，有四种不同品牌的饲料推广员来到农场，都说自己的饲料效果最好，农场主难以在他们之中做出选择，因此，他请了你帮助他选择最好的饲料来饲养猪。方法选择：单因素方差分析数据： 操作：分析——比较均值——单因素方差分析，结果如下： 不同饲料对体重有...
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PS IMAGO Designer——报告制作和发布
分析人员最头疼的问题应该是每次分析完数据都要重新更新分析报告，不断调整报告，美化报告，浪费了宝贵的时间，甚至制作报告的时间比数据分析时间还长，得不偿失而在PS IMAGO PRO里面提供了一套整合性方案，它可以直接将分析结果导入分析报告界面进行报告制作，并可以将完成的报告以各种格式发布，更重要的是，他可以通...
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数据可视化——绘制系列图
系列图是一种线性或分层图，最常用于表示时间的变化。 该图可以表示主要变量类别的大小或所选定量变量的统计数据。表示数据的图的各个点与从第一个值到最后一个值的线连接。 例如，x轴假定时间值，y轴表示公司利润的定量值。 此类图表通常用于及时显示股票价格，汇率或价格变化。William Playfair是使用该系列剧情的先驱...
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配对样本T检验——培训前后有无显著性变化
转：某企业为提高产品生产产量，决定对部分职工进行为期三个月的培训。为了了解培训效果如何，从经过培训的职工和未经过培训的职工群体中各随机地抽取10 名 (假设这两组成员在培训前的个体差异很小，甚至没有。当然，如果该企业的前期工作做得比较细致的话，也可直接对比其记录的受试人培训前后的产品产量，这样就从实际...
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分类变量的相关分析——PS CLEMENTINE网络图
提起相关分析，很多人的第一意识就是简单，因为它是统计的基础操作，许多分析方法都涉及到相关。其实不然，我们经常提到的仅是连续变量之间的相关，那么，类别变量的相关分析要如何去做呢？案例数据说明有一份电信用户数据，其中包含 2 个分类变量：套餐类型和是否流失。套餐类型变量有 4 个分类值，分别为基础服务、电...
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如何实现精准化营销——PS IMAGO PRO帮您实现品牌重新定位，广告系列优化和新产品推荐
关注品牌：重新定位，广告系列优化和新产品推荐本文介绍了基于市场研究成果的品牌形象分析方法。本文将回答如何在实践中将市场研究的结果运用到重新定位品牌，营销信息的选择或品牌形象管理的问题。我们的啤酒生产商拥有四个品牌： Mercury, Saturn, Luna and Virtus。他们的名字受到古罗马人神话的启发，每个品牌...
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PS IMAGO PRO——数据排序也是一门大学问
排序在发现最大和最小两个极值方面是最直接快速的。除此之外，排序在发现重复值、缺失值、排名等问题上同样非常出色。1.通常将成绩按从高到低排名，成绩相同的并列排名，在Excel中通常是Rank函数，而在PS IMAGO PRO 里面， 可以通过转换——个案排秩来实现 接过如下：2.而如果要将及格和不及格的分...
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统计学三线表——PS IMAGO PRO自动输出
默认情况下会输出这种形式的表，比较熟悉吧选择编辑菜单——选项——透视表（选择Academic）就出现预览结果再进行分析，得出结果如下：是不是比较好看啦，还可以继续调整上下线条为单线条双击输出窗口表格，右键表属性设置如下
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数据预处理
数据预处理是对收集到的数据进行加工、整理，形成适合分析的格式，是分析前不可缺少的阶段。一般情况下，数据预处理所花费的时间占整个数据分析的60~80%的工作。预处理经常要做的工作包括： 数据预处理a) 数据清洗。去掉或合并重复的数据，删除无效数据，补齐缺失...
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分类变量与分类变量之间的相关性——PS IMAGO PRO轻松实现
研究中，变量之间的关系多种多样，我们知道研究两个连续 型变量之间的关系，我们可以用相关分析，研究两个分类变量之间的关系可以用交叉表（卡方检验），而研究分类变量与连续型变量之间的关系我们可以采用T检验，不过结果不是很直观，也不简洁。今天，我们就介绍一下PS IMAGO PRO里面的一个功能——用于研究两个分...
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PS IMAGO PRO——时间序列分析也可以很简单
案例目的：本数据来自1993年1月份——2000年12月份销售数据，用此数据建立时间序列模型来预测接下来两年的销售数据。数据如下：原始数据只有一个变量，日期需要定义第一步：创建日期（数据——定义日期和时间——窗口如下图——定义完之后 原始数据会增加3列） 第二步：绘制初始时间序列图（分析——...
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散点图——也可以多种多样
在研究变量之间的关系时，通常需要先绘制变量之间的散点图，尤其是当我们做回归分析之前，散点图的情况就决定了我们采用什么样的模型（线性OR非线性？）下面我们就通过一个例子来了解一下回归分析之前散点图如何绘制？1.数据来源如下：我们想探究销售额与广告费用和客流量之间的关系？首先需要先绘...
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决策树原理
转自：https://blog.csdn.net/sjpljr/article/details/70169165分类预测指通过向现有数据的学习，使模型具备对未来新数据的预测能力。对于分类预测有这样几个重要，一是此模型使用的方法是归纳和提炼，而不是演绎。非数据挖掘类的软件的基本原理往往是演绎，软件能通过一系列的运算，用已知的公式对数据进行运算或统计。...