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一个资深数据人对数据挖掘解读

在银行做了两年的数据分析和挖掘工作,较少接触互联网的应用场景,因此,一直都在思考一个问题,“互联网和金融,在数据挖掘上,究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解过程中,发现数据挖掘本身包含很多层次。并且模型本身也是存在传统和时髦之分的。本文就想聊聊这些话题。一直想整理下对数据挖掘不同层次的...

发表了文章 • 2017-03-17 17:25 • 0 条评论

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推荐 | 经典R学习书籍

一、初学入门1.《R in Action》中文版 图灵程序设计丛书:R语言实战2.《The Art of_R Programming》中文版 R语言编程艺术3.《learning R》 中文版 图灵程序设计丛书:学习R      入门者可首选两本,前者从统计角度入手,分高中低三部分由浅入深的讲解了如何用R来实现统计分析,另外此...

发表了文章 • 2017-03-08 21:11 • 0 条评论

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如何用R模拟婚姻市场上的匹配问题

介绍这学期我在做助教的时候接触到了一个很有趣的问题,而且可以用简单的R代码来解决,所以想在这里分享给大家。这个问题是这样的:到底怎么找对象?俗话说书中自有颜如玉,没想到学好R语言,连人生大事都顺带解决了。开玩笑,其实我今天要谈的是一个很经典的『稳定婚姻问题』,最早来源于David Gale和Lloyd Shapley*的...

发表了文章 • 2017-03-07 11:19 • 0 条评论

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如何用 R 创作古诗

引子最近中国诗词大会很受欢迎,才女武亦姝凭借超强的记忆力和超快的反应能力一炮走红,成为大家心目中的偶像。在欣赏节目的同时,我也不禁想到,既然古代的诗人能够创作出这些美好的诗篇,那我是不是也能创作几首属于自己的诗词作品呢?可惜,经过一番尝试,我发现自身的文学功底不够,恐怕无法完成这样艰巨的任务。看...

发表了文章 • 2017-03-01 13:27 • 3 条评论

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2017年1月R新包选摘及功能概述

之前列举了部分数据相关的R包,本文主要选摘了其他一些比较优秀的29个R包,主要类别包括综合类、机器学习、统计类和工具类,希望有助于大家的学习,时刻关注R语言的最新进展和成果!一.综合类1. rcss v1.2Provides functions for Solving Control Problems with Linear State Dynamics.2. stormwind...

发表了文章 • 2017-02-25 13:14 • 0 条评论

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快讯 | 1月份R包发布啦

2017年1月份,官方发布的R包已经超过10000个,在所有官方包中,约有超过10%的包提供了获取数据的方式(路径)。同时,部分包自身包含数据集、提供API接口或者提供从其他站点获取数据的代码。下面17个包均是从2017年1月份新发布的R包中挑选出来与数据相关的R包。希望有助于大家的学习!一.数据相关包1. elevatr v0.1...

发表了文章 • 2017-02-18 14:41 • 0 条评论

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快讯 |RStudio Connect 1.4.2已经发布

        自2017年1月12日RStudio Connect发布之后,最新版RStudio Connect 1.4.2也已经发布喽!此次更新包括很多重要的优化点,比如R Markdown界面的优化等。其主要优化特征如下:1. 强化参数化的R Markdown报告      此次更新最主要的特征是其能够支持发布参数化的R...

发表了文章 • 2017-02-11 12:25 • 0 条评论

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深度 | R vs Python:R是现在最好的数据科学语言吗?

Sharp Sight Labs 近日在 r-bloggers 上发表了一篇文章,论述了为什么当今的数据科学工作者应该学习 R 语言的原因。为了给大家提供一个明晰的对比,我们在后面补充了 2016 年初的一篇文章:R vs.Python。在前一段时间的博客中,我解释了为什么你应该掌握 R 语言(即便它最终可能过时):http://sharpsightlabs.com/blog/...

发表了文章 • 2017-02-05 22:53 • 0 条评论

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用R语言爬取美国新总统-川普的twitte进行数据分析

Twitter是一个流行的社交网络,这里有大量的数据等着我们分析。Twitter R包是对twitter数据进行文本挖掘的好工具。 本文是关于如何使用Twitter R包获取twitter数据并将其导入R,然后对它进行一些有趣的数据分析。第一步是注册一个你的应用程序。为了能够访问Twitter数据编程,我们需要创建一个与Twitter的API交互的应用...

发表了文章 • 2017-02-04 23:06 • 0 条评论

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协同过滤推荐算法总结

推荐算法具有非常多的应用场景和商业价值,因此对推荐算法值得好好研究。推荐算法种类很多,但是目前应用最广泛的应该是协同过滤类别的推荐算法,本文就对协同过滤类别的推荐算法做一个概括总结,后续也会对一些典型的协同过滤推荐算法做原理总结。1. 推荐算法概述推荐算法是非常古老的,在机器学习还没有兴起的时候就有...

发表了文章 • 2017-02-02 21:45 • 0 条评论

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R & Python-机器学习算法速查表

前言Python编程灵活方便,R的模型方法众多,如何将两者结合起来,发挥更大的作用,值得探索。以下是10个最常用的机器学习算法,这些算法使用了Python和R代码。考虑到机器学习在构建模型中的应用,这些速查表可以很好作为编码指南帮助你学好这些机器学习算法。Good Luck!速查表:译文源自:https://www.analyticsvidhya.c...

发表了文章 • 2017-02-02 20:31 • 0 条评论

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RStudio | R语言应用及发展峰会(精华分享)

会议说明:RStudio | R语言应用及发展峰会(佛罗里达)(1)时间:2017年1月12-14日(2)地点:佛罗里达州基西米盖洛德的度假胜地(3)主页:https://www.rstudio.com/(4)演讲嘉宾:   1)Max Kuhn, Senior Director Non-Clinical Statistics, Pfizer   2) Dirk Eddelbuettel, Ketchum Trading:&...

发表了文章 • 2017-01-29 12:49 • 0 条评论

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利用R语言制作出14种漂亮的交互数据可视化

作者:谢佳标  数据分析与挖掘R语言十三式,打造R全栈专家  https://edu.hellobi.com/classroom/1利用R语言也可以制作出漂亮的交互数据可视化,下面和大家分享一些常用的交互可视化的R包。rCharts包说起R语言的交互包,第一个想到的应该就是rCharts包。该包直接在R中生成基于D3的Web界面。rCharts包的安装:re...

发表了文章 • 2017-01-27 08:43 • 0 条评论

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Sparklyr 0.5 已在CRAN正式发布

Sparklyr 0.5 包已经在CRAN正式发布,新的版本在以下几个方面做了优化:1)加强对dplyr支持,如do( )和n_distinct( )2)增加新的函数,如sdf_quantile( )、ft_tokenizer( )、ft_regex_tokenizer( )3)强化对R的兼容性,如缺失值na.action、dim( )、nrow( )、ncol( )4)spark.rstudio.com 上部署新的案例等其他的最...

发表了文章 • 2017-01-26 09:25 • 0 条评论

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15款工具,让你的数据变得更好看

  希望你不仅能从中学到新的技能和极具创新的工具,更能从中结合你自己的业务有新的发现。  1. Infogr.am  在Infogr.am网站中,你可以使用30多种图形和6种主题创建互动和可嵌入的图表。    2. Fusion Tables  谷歌Fusion Tables是一款数据管理应用,通过Fusion Table,用户可以快速生成相惜的图表,图形或者...

发表了文章 • 2017-01-21 19:07 • 1 条评论