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MatchingFrontier包简介及R实现
作者：赵毅 来源：个人微信公众号：数据分析14801.1 MatchingFrontier Package 简介 MatchingFrontier Package包由哈佛大学的Gary King和Christopher Lucas以及来自MIT的Richard Nielsen三位学者共同开发，该包于2015年首次发布在Github上，现在在CRAN上也可方便下载。 &n...
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数据分析是怎样的？
作者简介：杨奉山：R语言中文社区专栏作者，R语言小学生，和我一起为成为优秀的商业数据分析师努力吧 知乎专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/YFSbda往期回顾我的商业数据分析成长之路（书籍方面） | 引言为什么游戏内销售额会下降 | R语言商业分析实践(1)这个月本手游活跃度下降了 | R语言商业分析实践2广告投入是...
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闪电约会数据
作者：刘小芬，R语言中文社区专栏作者。知乎专栏：https://www.zhihu.com/people/liu-xiao-fen-10/columns七夕，是中国传统节日中最具浪漫色彩的一个节日，也是传说中牛郎织女鹊桥相会的日子。这一天，对于情侣们来说是美好的一天，而对于“单身汪”们来说就是各种“被撒狗粮”的一天。世间最美好的愿景莫过于“遇一人白首，...
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图解欧洲足球五大联赛 | R爬虫&可视化第五季
作者：徐麟，数据分析师，就职于上海唯品会。热爱数据挖掘和分析，喜欢用R、Python玩点不一样的数据。个人公众号：数据森麟（微信ID：shujusenlin） 往期回顾：同花顺股票分数可视化 | R爬虫&可视化第3季近三十年6000部国产电视剧告诉了我们些什么 | R爬虫&可视化第四季前言R爬虫&可视化系列文章来到了第五季，我们...
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广告投入是怎样提高新用户数的（岭回归及主成分回归） | R语言商业分析实践3
作者：杨奉山 R语言中文社区专栏作者，R语言小学生，和我一起为成为优秀的商业数据分析师努力吧 知乎专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/YFSbda最后一次重申：一个好的商业分析项目从来都不是从数据出发的，而是根据现象提出问题，之后根据问题从大局出发进行总体的（非数据上）分析（要清晰的把握自己的问题...
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这个月本手游活跃度下降了 | R语言商业分析实践2
作者：杨奉山 R语言中文社区专栏作者，R语言小学生，和我一起为成为优秀的商业数据分析师努力吧 知乎专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/YFSbda再次重申：一个好的商业分析项目从来都不是从数据出发的，而是根据现象提出问题，之后根据问题从大局出发进行总体的（非数据上）分析（要清晰的把握自己的问题是什...
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近三十年6000部国产电视剧告诉了我们些什么 | R爬虫&可视化第四季
作者：徐麟，数据分析师，就职于上海唯品会。热爱数据挖掘和分析，喜欢用R、Python玩点不一样的数据。个人公众号：数据森麟（微信ID：shujusenlin） 往期回顾：卫视实时收视率对比 | R爬虫&可视化第1季同花顺股票分数可视化 | R爬虫&可视化第3季当古代文人参加“中国好诗人”节目 | R爬虫&可视化第2季前言本期内容是...
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当古代文人参加“中国好诗人”节目 | R爬虫&可视化第2季
作者：徐麟，数据分析师，就职于上海唯品会。热爱数据挖掘和分析，喜欢用R、Python玩点不一样的数据。个人公众号：数据森麟（微信ID：shujusenlin） 往期推荐：卫视实时收视率对比 | R爬虫&可视化第1季前言第一期的R爬虫&可视化专题中，与大家分享了关于电视台收视率爬取和可视化的一些内容，得到了许多朋友的关注...
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同花顺股票分数可视化 | R爬虫&可视化第3季
作者：徐麟，数据分析师，就职于上海唯品会。热爱数据挖掘和分析，喜欢用R、Python玩点不一样的数据。个人公众号：数据森麟（微信ID：shujusenlin） 往期回顾：卫视实时收视率对比 | R爬虫&可视化第1季当古代文人参加“中国好诗人”节目 | R爬虫&可视化第2季前言前两期的R爬虫&可视化专题中，与大家分别...
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为什么游戏内销售额会下降 | R语言商业分析实践(1)
作者：杨奉山 R语言中文社区专栏作者，R语言小学生，和我一起为成为优秀的商业数据分析师努力吧 知乎专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/YFSbda一个好的商业分析项目从来都不是从数据出发的，而是根据现象提出问题，之后根据问题从大局出发进行总体的（非数据上）分析（要清晰的把握自己的问题是什么，如何通...
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R语言实战：评分与销量有相关性吗？
作者：韩琦儿 算法工程师，R语言中文社区专栏作者。知乎专栏：https://www.zhihu.com/people/han-qi-er-11/posts公众号后台回复“大众点评”下载数据集前言之前有一篇文章分析了价格和评分（好吃程度）的关系，今天来看下吃的人（点评人）越多，是否说明越好吃呢？在这片文章里我们以大众点评上的上海美食数据...
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如何判断信息的可信度，避免被数字欺骗？
作者：刘小芬，R语言中文社区专栏作者。知乎专栏：https://www.zhihu.com/people/liu-xiao-fen-10/columns通过互联网信息，我们可以看到很多的信息，但是，该如何判断信息的可信度呢？例如看到新闻列举的平均工资、各种知识付费新闻等等，我们该如何取舍呢？是别人怎么说，我们就怎么听，还是自己去探究真实性呢？我想，...
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卫视实时收视率对比 | R爬虫&可视化第1季
作者：徐麟，数据分析师，就职于上海唯品会。热爱数据挖掘和分析，喜欢用R、Python玩点不一样的数据。个人公众号：数据森麟（微信ID：shujusenlin） 前言几经思考，终于下定决心开设这个公众号，希望在这里与大家分享一些关于数据分析&数据挖掘有意思的事情，如果对于内容有任何的意见或建议，都希望大家在评论中不...
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数据预处理中的缺失值问题
作者：晔无殊 R语言中文社区专栏作者博客地址： https://github.com/elise-is/Statistical_Blog/blob/master/Missing_Value/MVI.md1. 简介1.1 缺失值的分类缺失值从数据分布上可被分为三类 (Gelman and Hill 2006, Little and Rubin (2002)) ：missing completely at random (MCAR), missing at random (MAR)...