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apply家活跃成员小聚会
邬书豪，车联网数据挖掘工程师 ，R语言中文社区专栏作者。微信ID：wsh137552775知乎专栏：https://www.zhihu.com/people/wu-shu-hao-67/activities往期回顾kaggle案例：数据科学社区调查报告（附学习视频）kaggle案例：员工离职预测（附学习视频）Kaggle案例：美国枪击案（附数据集和代码）kaggle：金拱门餐厅食物营养性...
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谈谈R中的乱码（二）
数据匠(baidao.net)：http://www.baidao.net/往期回顾：谈谈R中的乱码（一）保真的读写方式这是什么意思呢？先看两个代码示例：示例一来自 sjPlot 的示例，青椒群主丁哥也提到了（青椒https://mp.weixin.qq.com/s/dHt5sUeu6_3gQyDZ9JHkEw），不过遇到障碍就略过，不符合我们 rebuild the wheel 的风格。中文是...
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R可视化分析美国的肥胖症，嘿！
邬书豪，车联网数据挖掘工程师 ，R语言中文社区专栏作者。微信ID：wsh137552775知乎专栏：https://www.zhihu.com/people/wu-shu-hao-67/activities往期回顾kaggle案例：数据科学社区调查报告（附学习视频）kaggle案例：员工离职预测（附学习视频）Kaggle案例~R可视化分析美国枪击案（附数据集和代码）kaggle：R可视化分...
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R语言可视化学习笔记之ggrepel包
taoyan：伪码农，R语言爱好者，爱开源。个人博客: https://ytlogos.github.io/往期回顾R语言学习笔记之聚类分析R语言可视化学习笔记之ggpubr包R语言可视化学习笔记之添加p-value和显著性标记R语言可视化学习笔记之相关矩阵可视化包ggcorrplotlibrary(ggplot2)#使用数据集mtcars演示ggplot(mtcars)+ geom_point(aes(...
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如何成为一名卓越的数据科学家——第一剑之再谈问题定义
杨滔，桃树科技（TaoData）创始人，专注于下一代人工智能产品的研发、应用与商业化。拥有超过十年机器学习研究与应用经验。奥克兰大学机器学习博士，悉尼科技大学博士后。曾任阿里巴巴集团数据科学家，建立淘宝网数据科学团队，首创聚划算爆款模型。曾任F团首席科学家，建立F团数据化运营体系。往期回顾：如何成为一名卓...
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【R图秀-2】社交网络数据可视化（一）
作者：傅兴个人公众号：Rapp往期回顾：【R图秀-1】12306列车数据可视化为了进一步提高自己数据获取的能力，我把目光放到了互联网上一个重要的数据来源：社交网络（Social Network），比如国外的facebook和twitter，以及国内的微博和微信。由于访问facebook和twitter比较困难，我最终选择新浪微博作为分析的对象。我首先...
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2017年12月R新包推荐
作者：Joseph Rickert翻译：黄小伟经济学家们所说的无形之手，似乎在引导市场开发新的R包。12月份收录在CRAN的129个新包里面，有8个关于计算方法（下文均有介绍）。本文选摘了40个R包进行简单介绍，其余包大家可登录CRAN自行查看，希望有助于大家的学习，感谢大家对R语言中文社区的支持！一. 计算方法1. alphashape...
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【R图秀-1】12306列车数据可视化
傅兴个人公众号：Rapp用R语言来试着分析一下12306官网上的列车数据。我的目的不是做一个同样的命令行火车票查看器，而是通过实战来练习如何抓取、整理、分析数据，并对分析结果进行可视化。在抓取数据前，首先要确定列车的出发地和目的地是哪里。我选择上海作为出发地，12306官网上的其他32个热门城市作为目的地。发车时...
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R语言可视化学习笔记之相关矩阵可视化包ggcorrplot
taoyan：伪码农，R语言爱好者，爱开源。个人博客: https://ytlogos.github.io/往期回顾R语言学习笔记之聚类分析R语言可视化学习笔记之ggpubr包基于ggplot2包以及corrplot包的相关矩阵可视化包ggcorrplot，ggcorrplot包提供对相关矩阵重排序以及在相关图中展示显著性水平的方法，同时也能计算相关性p-value安装方法...
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谈谈R中的乱码（一）
作baidao：个人博客: 数据匠：http://www.baidao.net/在R教学中，首先要跨过去的一座大山就是乱码问题。很多学生在装好R和RStudio之后，刚刚运行RStudio，还未尝个鲜，写出R的第一段甚至人生第一段hello world代码，乱码就来立个下马威了（此处应该有乱码翻车现场截图）。对于许多从 Stata 转过来的社科领域研...
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R语言金融波动率建模|基于SGED分布的变参数ARIMA+EARCH动态预测模型的研究
作者齐祥会：某高校小硕一枚，“中金所杯”全国高校金融衍生品竞赛二等奖获得者，通过FRM（金融风险管理师）考试， 获得过全国赛、省赛、校赛量化投资团体赛及金融建模等前三等奖项，即将就职于某期货公司投资研究部，研究方向为股指期货、国债期货等，热爱使用R语言金融统计建模及可视化分析，希望能与行业大神有更多学习...
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如何成为一名卓越的数据科学家 ——七剑之一：问题定义
关于作者：杨滔，桃树科技（TaoData）创始人，专注于下一代人工智能产品的研发、应用与商业化。拥有超过十年机器学习研究与应用经验。奥克兰大学机器学习博士，悉尼科技大学博士后。曾任阿里巴巴集团数据科学家，建立淘宝网数据科学团队，首创聚划算爆款模型。曾任F团首席科学家，建立F团数据化运营体系。并非所有问题都...
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基于SGED分布的变参数ARIMA+EARCH动态预测模型的研究 —以沪深5只个股的滚动预测为例
作者简介：齐祥会，某高校小硕一枚，“中金所杯”全国高校金融衍生品竞赛二等奖获得者，通过FRM（金融风险管理师）考试， 获得过全国赛、省赛、校赛量化投资团体赛及金融建模等前三等奖项，即将就职于某期货公司投资研究部，研究方向为股指期货、国债期货等，热爱使用r语言金融统计建模及可视化分析，希望能与行业大神有更...
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R语言学习笔记之聚类分析
作者简介Introductiontaoyan：伪码农，R语言爱好者，爱开源。个人博客: https://ytlogos.github.io/使用k-means聚类所需的包：factoextracluster #加载包library(factoextra)library(cluster)l #数据准备使用内置的R数据集USArrests#load the datasetdata("USArrests")#remove any missing value (i.e, N...
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如何成为一名卓越的数据科学家——开篇七剑
关于作者：杨滔，桃树科技（TaoData）创始人，专注于下一代人工智能产品的研发、应用与商业化。拥有超过十年机器学习研究与应用经验。奥克兰大学机器学习博士，悉尼科技大学博士后。曾任阿里巴巴集团数据科学家，建立淘宝网数据科学团队，首创聚划算爆款模型。曾任F团首席科学家，建立F团数据化运营体系。“如何成为一名...