商业智能系统，可以为企业各个层级的角色所使用。在服装企业里，可以为高层管理者提供管理驾驶舱，助其掌控全局，可以为中层各业务部门提供业务分析，使得可以分析问题， 发现原因。而在服装企业中，店长是一个极其重要的群体，是一线作战的主力，优衣库管理思想中，把店长的作用定位在一个很高的位置上，由此可见一斑。因此， 本文中将视图分析商业智能系统中，能为一线执行层的一类关键角的店长们提供哪些应用，辅助其日常运营及管理的科学化和精细化水平。
在这里，将从业绩管理、店铺运营、货品分析及信息公告等四个方面进行切入，力求能使其成为店长的一个有效的管理工具。遗憾的是，终端店铺管理中，有很多是没能，或是目前没能实现信息化的，另外也有些没有考虑到的地方，将在后续逐步完善。
业绩管理方面，主要是展现终端业绩各项指标，使店长能够及时、快速、准确的了解当前业绩水平、目标执行进度以及与周边同类店铺差异。可以包括以下指标：
n 业绩达成状况
昨日业绩、昨日达成；本周累计、本周达成、本月累计、本月达成；月可比达成；
n 业绩达成水平
本店业绩达成水平，与周边店铺或同类型店铺的比较，或是排名等；
n 个人业绩状况
导购个人业绩一览；
店铺运营方面，主要通过体现运营水平若干KPI的分析，了解店铺运营管理各方面状况及与标杆值、平均水平的差异，寻找原因，再制定相应的策略。所提炼的KPI，大多都能通过其正常/异常反应某个方面是否存在问题。店铺运营方面的应用，存在可以扩展和提升的点是蛮多的，可以结合企业实际情况和管理需要，不断对其优化、完善。针对各项指标的分析方法， 较为通用，大致是通过自己店铺的同比环比及趋势发现运营指标时间轴上纵向发展变化状况，以及与标杆值、平均值等比较发现它们在各终端间横向的水平。
n 综合运营KPI：
坪效、人效、客单价、客单件、折扣率、平均单价；
n 客流及成交：
进店率、接触率、试穿率、成交率；
n 顾客维系：
VIP消费占比等；
n 营业时段分析，掌握自己终端各时间段的客流、成交等数据，从而辅助科学排班等管理操作；
n 价格带分析，了解自己终端的客户群体消费水平；
货品管理方面，分析本店货品结构、货品动销、货品陈列、畅滞销货品等方面状况，实现数字化货品运营辅助支持。可以从以下几个角度展开：
n 货品结构，各品类（或是其他属性）进销存结构占比差异；
n 动销率，分析货品结构及SKU动销状况；
n 断码率，掌握缺码情况，以及时发起补码动作；
n 陈列SKU与标准SKU比较，或是提供更详细陈列数据，针对此方面进行监控；
n 畅滞销货品分析，了解本店铺的畅销、滞销和不动款，结合系统推送的周边或是同区域终端店铺的畅滞销货品进行对比分析，寻找可以进行的货品流动操作，提高销售机会；
n 其他，库存可用天数、售罄率等方面亦可作为专题分析；
总的说来，货品管理方面的分析，与总部商品部门所做的各项分析趋同，但是考虑问题的角度，注重以本店铺为中心。
信息公告方面，此部分不一定为数据分析的内容，期望作为一个总部与终端信息沟通的桥梁，若干信息定时刷新，推送至店长，内容无定式，可以随具体情况个性化。 以下是几点示例：
n 畅销款FAB信息收集汇总反馈；
n 畅销款替代款等相关信息推送；
通过以上四个方面的应用，期望使得企业的店铺终端管理工作实现规范化、数字化和科学化，辅助提升店长的管理和运营能力，从而获得企业业绩的提升。
