去年曾经有一篇文章，《服装行业终端店长运营管理应用设计一例》，思考了用于辅助终端店长日常运营的应用设计。类似的这种应用，可以从多角度为终端店长日常管理提供数据支持，有利于提高一线终端的战斗力。企业通过推行规范化的数据辅助体系，可以在一定程度上弥补可能存在的店长业务水平的欠缺，使终端店长的整体水平得到提升，更多的基于客观数据做决策，减少绝对行的主观经验主义行为。基于前文设想的“总监-督导-店长”三个层级定制的业绩监控及业务分析场景分析体系构建思路，此文对终端店长的应用再进行一番梳理，相较于去年的博文，有些内容做了简化，也加入了一些些补充，更具有具体性和实操性。
总的说来，从四个角度构建店长角色专题应用，分别是：业绩概览、KPI管理、货品管理、店员管理以及信息公告。应用设计为每日刷新。也无需让店长去关注每日、每周的场景，每天都是同样的使用，部分地方提供了，近7日的零售指标，能够很便捷的切换为周统计分析。
业绩概览，主要从业绩及达成角度，了解自己店铺实际业绩、目标业绩及达成情况。辅以近期的销售趋势以及与相近店铺的同比，通过对比掌握自身情况。
业绩指标可包括，
昨日零售数量及金额、昨日计划及业绩达成；
本周计划及达成；
本月计划及达成；
月累计业绩同比增长率；
最近N周的周内各日（即周一到周日）的销售趋势对比图；
同区域店铺月累计业绩及月计划达成进度柱线组合图；
需要注意的是，同区域的累计对比，未必就一定要相同区域，意为与相近的或是可比的同组的终端内进行对比，具体的规则及范围可设定。
KPI管理，四项关键绩效指标的综合分析，四项指标分别为客单价、连带率、平均单价、折扣率，可采用同样的分析方式；
以连带率为例，可以查看，
昨日连带率，近7日平均连带率，本月（周）累计连带率；去年同月连带率；昨日（累计）区域平均连带率，等等等等。
同样的，亦可提供多周内各日趋势对比，以及可比店铺范围内的排名；
如有结合到类似于《运用PDCA循环进行连带率提升》的内部项目，那就可以在此进行一个必要的且极好的展示了。
不同的企业有不同的管理模式，不同的侧重，因此KPI是可以扩充的，如VIP消费占比，发卡指标等等，依据需要而选定。
货品管理，尽量简化分析应用的内容，选用预警信息推送的方式，将可能值得需要引起关注的商品，推送至店长，可以包括：
昨日销售TOP N,X日累计销售TOP N，结合零售数据与库存数据以及存销比；
在这里，可以选用近7日零售数量指标，与库存数量及进行对比，通过库存可用周数，进行库存风险评估，排序查看TOP和BOTTOM，并引申进行分析。
当然，还可以对近N日未有销售的款，进行预警。
如有需要，亦可将到货新款的情况进行特别列示，如上架一周的。
另外，还可以提供零售VS.库存的品类结构分析，辅助店长了解终端货品结构是否处于健康水平，是否需要调整。
店员管理，以图形和表格的方式，结合对比、排名等方式，了解本终端店员的业绩及KPI状况。
店铺各店员昨日业绩状况；
店铺各店员本月（周）业绩状况；如有计划数据，可以分析达成；
昨日或一定期间（如本月累计）KPI数据，连带率、客单价等；
事实上，亦可通过殿宇与其自身历史数据的对比，了解是否存在异常。
信息公告，虽然是最为繁杂的一块，数据来源可能多种多样，但存在的意义却是极为重要。内容可以包括：
近N日的天气及气温状况；
当前或近期的活动、活动规划；
主推款及主推款的FAB介绍等；
诸如此类不一而足，最终目的是全方位的辅助店长，成为店长们的“智能助手”。
以上即使面向服装企业终端店长角色的业绩监控及业务分析应用的一个设计简述，希望通过这样的应用，使得店长们跨入“数据化管理”的阶段，亦希望其成为提升终端和企业业绩的一把“利器”。
