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市场研究的数据方法再回顾【第三章】——聚类分析
一、聚类分析的基本思想 • 聚类分析(又称数字分类学)是新近发展起来的一种研究分类问题的多元统计分析方法。 •样品聚类是对事件进行聚类，或是说对观测量进行聚类，是对反映被观测对象的特征的变量值进行分类。 •变量聚类则是当反映事物特点的变量很多时，根据...
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市场研究的数据方法再回顾【第四章】——因子分析
一、因子分析的基本思想 因子分析是一项多元统计分析技术，其主要目的就是简化数据。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系，探求观测数据中的基本结构，并用少数几个假想变量来表 示基本的数据结果。这些假设变量是不可观测的，通常称为因子。他们反映了原来众多的观测变量所...
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市场研究的数据方法再回顾【第五章】——对应分析
一、对应分析的基本思想 对应分析，又称为相应分析，是在R型和Q型因子分析基础上，发展起来的一种多元相依的变量统计分析技术。它通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的关系，当以变量的一系列类别以及这些类别的分布图来描述变量之间的联系时，使用这一分析技术可以揭示同一变量的各个...
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[转载]利用遗传算法解决话务员排班问题
虽然没看到具体的方法案例，但值得思考和借鉴 话务员排班问题是呼叫中心中每天都会用到的问题，如何根据每个时间段的话务量来对话务员进行排班，既能够保证每个时间段的接通率达到最大，又能够协调好话务人员的休息和工作时间，保证每个话务人员的总工时大致相等。因此，话务员排班问题需要考虑...
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统计学基础知识回顾【一】
第一部分 预备知识第一章 概 述第一节 统计技术是质量管理体系的一项基础 统计技术在质量管理系统中是一项基础。它应用在质量管理的全过程中，即从产品设计开发到产品的试制、批量生产、市场销售、售后服务和用户的意见收集、反馈；直致产品...
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浅谈网站路径分析
在前面的文章中我们曾经介绍过对于网站的分析分为四个主要的部分，分别是访问者分析，流量渠道分析，内容分析和转化分析。到目前为止，流量渠道和转化是我们关注最多的两部分内容。在关于网站分析的文章中大部分都是关于如何衡量和优化流量渠道，以及提高转化率的内容。而对于网站内容分析则提及的较少。今天的文章我们...
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工欲善其事，必先利其器——数据分析软件【转自沈浩老师】
工欲善其事，必先利其器！数据分析也好，统计分析也好，数据挖掘也好、商业智能也好都需要在学习的时候掌握各种分析手段和技能，特别是要掌握分析软件工具！我曾经说过，沈老师的学习方法，一般是先学软件开始，再去应用，再学会理论和原理，因为是老师，再去教给别人！没有软件的方法就不去学了，因为学了也不能做，除...
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Hadoop在大数据处理时的优劣势分析
在近两年，大数据分析似乎很受欢迎，但即使如此，仍有不少企业发现，现有的数据挖掘和分析技术还是不能完美胜任大数据的处理任务。而对于这个问题，一个可能的解决方案就是搭建Hadoop集群，但它并不适合所有情况。让我们了解一下Hadoop集群在大数据分析中应用的优势与挑战。Hadoop集群是一种专门为存储和分析海量非结构...
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#数据案例#徘徊的大数据门前：五个真实的数据挖掘故事（一）
前言 *利用大数据后，农夫山泉会发生管理变革吗？YES *中国能制作出类《纸牌屋》的电视局吗？NO *大数据可以给阿迪达斯带来利润吗？YES *网易数据工程师可以当“媒婆”？YES *中国政府未来会开放数据吗？YES *正在到来的数据革命改变政府、商业和我们的生活...... 文_本刊记者 周恒星 赵奕 伏昕 昝慧...
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徘徊的大数据门前：五个真实的数据挖掘故事（二）
案例2：阿迪达斯的“黄金罗盘”发挥你您的想象力，选择您认为可是的答案 文_本刊记者 昝慧昉 编辑_房煜看着同行大多仍身陷库存泥潭，叶向阳庆幸自己选对了合作伙伴。他的厦门育泰贸易有限公司与阿迪达斯合作已有13年，旗下拥有100多家阿迪达斯门店。他说，“2008年之后，库存问题确实很严重，但我们合作解决问题，生意再次...
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#数据案例#徘徊的大数据门前：五个真实的数据挖掘故事（三）
案例4：《纸牌屋》你学不会 发挥你您的想象力，选择您认为可是的答案 凭借一部片子咸鱼翻身，这样的桥段在当下热播美剧《纸牌屋》身上重演，反转剧主角是美国一家视频公司Netflix，它的武器则是大数据。 首次进军原创剧就走红，Netflix不仅成为娱乐圈里的谈资，亦成为数据革命的代表。无论是《...
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如何利用数据挖掘结束单身
如何利用数据挖掘结束单身？一 为什么做爱情战略分析？基于对爱情的三个重要假设1、爱情是稀缺的情感资源：由于是稀缺资源，因此爱情存在竞争和选择，只有理性决策，才能在有限的资源约束下对情感做有效配置。2、爱情是理性选择对于大样本而言，理性恋爱的失败率要小于感性恋爱。3、爱情需要有效的价值管理与经营赢得爱...
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SAS数据挖掘实战篇【一】
1数据挖掘简介1.1数据挖掘的产生需求是一切技术之母，管理和计算机技术的发展，促使数据挖掘技术的诞生。随着世界信息技术的迅猛发展，信息量也呈几何指数增长，如何从巨量、复杂的数据中获取有用的信息，成为了信息技术研究领域的一道新课题。在这样的背景下，数据挖掘技术诞生并成为了近年来的研究热点。机器学习、数...
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SAS数据挖掘实战篇【二】
从SAS数据挖掘实战篇【一】介绍完目前的数据挖掘基本概念之外，对整个数据挖掘的概念和应用有初步的认识和宏观的把握之后，我们来了解一下SAS数据挖掘实战篇【二】SAS工具的应用。首先来看一下SAS大概的一个软件界面。（这里面实际操作性较强，建议都打开软件，step by step自己操作一遍，印象深刻）操作流程如下：1 认...
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SAS数据挖掘实战篇【三】
阔别了周末之后又要开始一周的工作，争取在本周内将此篇的SAS数据挖掘实战篇介绍完。从数据挖掘概念到SAS EM模块和大概的流程介绍完之后，下面的规划是【SAS关联规则案例】【SAS聚类】【SAS预测】三个案例的具体操作步骤，【SAS的可视化技术】和【SAS的一些技巧和代码】，至于像SAS的数据导入导出数据处理等一些基本的代...