市场研究的数据方法再回顾【第五章】——对应分析

一、对应分析的基本思想

      对应分析，又称为相应分析，是在R型和Q型因子分析基础上，发展起来的一种多元相依的变量统计分析技术。它通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的关系，当以变量的一系列类别以及这些类别的分布图来描述变量之间的联系时，使用这一分析技术可以揭示同一变量的各个类别之间的差异以及不同变量各个类别之间的对应关系。

二、有关统计术语与资料格式

（一）统计术语

         1、列联表  2、主成分 3、惯量和特征值  4、卡方、似然比卡方、曼图—汉斯泽鲁卡方、法系数、列联系数

（二）数据格式

三、分析的步骤

         1、确定研究的内容

         2、获取分析资料

         3、对列联表作对应分析

         4、解释结果含义

         5、评价分析结果

四、实例分析

        某公司进行一次市场调查，得到轿车特征于一些用户特征的数据。如有：轿车大小（大、中、小）、轿车类型（家用型、跑车、商用车）、收入（一份收入、双份收入）、状态（已婚、已婚有孩子、未婚、未婚有孩子）、房子（租房、买房）等数据。现请分析它们之间的联系。

从对应图可以推断出一些结论：

         1、已婚有孩子、家用车和中型车相关性较大

         2、已婚和双份收入有联系，已婚、已婚有孩子和买房也有一定的联系

         3、未婚、一份收入和租房之间关系紧密

         4、跑车和小型车之间也有联系

根据以上的结论，我们在进行市场细分、制定营销战略方面可以充分利用这些信息。例如：面向已婚家庭应重点推荐中型家用车。而那些未婚、一份收入、租房的消费者，因其经济条件等方面的原因，他们难以成为轿车消费的目标顾客群，另外现没有适合双份收入、已婚的消费者的车型，应考虑开发新车型满足他们的需求。