数据挖掘

最近一直在做相关推荐方面的研究与应用工作，召回率与准确率这两个概念偶尔会遇到，知道意思，但是有时候要很清晰地向同学介绍则有点转不过弯来。召回率和准确率是数据挖掘中预测、互联网中的搜索引擎等经常涉及的两个概念和指标。召回率：Recall，又称“查全率”——还是查全率好记，也更能体现其实质意义。准确率：Precisi...

Gbdt防止过拟合的几种方法1 、控制tree的棵树，即迭代次数M。An optimal value of M is often selected by monitoring prediction error on a separate validation data set.2、控制shrink，Empirically it has been found that using small learning rates (such as ) yields dramatic improvements in model...

“机器学习”这个名词对大家来说想必不是一个陌生的词汇，特别对算法组的同学来说，工作中或多或少接触使用过这种“高科技“。对于我来说，刚来淘宝工作一个月就开始接触了机器学习，当时做主搜索功夫熊猫项目，和小致飘雪一起做交易模型，正是使用了机器学习的方法，也首次接触了treelink模型。做完那个项目后对机器学习解...

随机森林 随机森林（RF, RandomForest）包含多个决策树的分类器，并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。通过自助法（boot-strap）重采样技术，不断生成训练样本和测试样本，由训练样本生成多个分类树组成的随机森林，测试数据的分类结果按分类树投票多少形成的分数而定。     ...

1 Logistic回归：优点：计算代价不高，易于理解和实现。缺点：容易欠拟合，分类精度可能不高。适用数据类型：数值型和标称型数据。类别：分类算法。适用场景：解决二分类问题。简述：Logistic回归算法基于Sigmoid函数，或者说Sigmoid就是逻辑回归函数。Sigmoid函数定义如下：1/（1+exp（-z))。函数值域范围(0,1)。...

时间序列预测技术之一 时间序列(Time-Series Forecasting)的预测问题！预测：是对尚未发生或目前还不明确的事物进行预先的估计和推测，是在现时对事物将要发生的结果进行探讨和研究，简单地说就是指从已知事件测定未知事件。为什么要预测呢，因为预测可以帮助了解事物发展的未来状况后，人们可以在目前为它的到来做...