前言
服装行业的商业智能(BI)建设，尚处于较为前期的阶段，但是这个行业对于BI建设的迫切性，确是实实在在的高。
相对来说，在IT的投入上不算大，很多企业的决策者在信息化建设方面的意识很弱，因此整体服装行业信息化水平与金融电信等信息化成熟行业没法比。目前很多企业处于ERP运行了几年的情况，其他系统在逐步建设中。遇到要给客户介绍BI，总会琢磨一下，怎么样才能更好的给客户解释BI，这里面对的客户，指的是个人遇到的服装行业的相关客户。
通常，沟通面对的对象，可以分类为高管（如老板、副总）、总监（如营销总监、商品总监）、数据分析专员（如商品分析专员）、IT部（如IT经理、IT专员）等四种角色。
沟通的主要方面
从几个方面梳理了一下，具体介绍的时候，依据对象角色情况挑选来讲解。
一、商业智能（BI）的定义
对于商业的定义，业界很多厂商都有各自角度的阐述。个人使用的多的是“数据->信息->知识->行动”的这一闭环系统说法。通过四个阶段的联系和区别，说明商业智能在数据利用、价值提升、辅助决策上的作用。
另外，有几家厂商对于BI的定义我也觉得有些意思，也摘录一下：
DWReview认为：
从数据分析的观点，商业智能是收集与研究主题相关的、高质量的、有意义的信息、以帮助分析信息、得出结论或做出假设的过程。
IBM认为：
商业智能是一系列由系统和技术支持的以简化信息收集、分析的策略的集合，它应该包括企业需要收集什么信息、谁需要去访问这些数据、如何把原始数据转化为最终导致战略性决策的智能、客户服务和供应链管理。
Microsoft认为：
商业智能是任何尝试获取、分析企业数据以更清楚地了解市场和客户、改进企业流程、更有效地参与竞争的努力。
SAP认为：
商业智能是一大类收集、存储、分析和访问数据以帮助企业用户更好进行决策的应用程序与技术。
二、 商业智能的几个特点
是一系列工具产品和技术的集合，如数据仓库技术、ETL技术；ETL工具、前端工具等；
是一系列的努力过程，目的是为了提升数据价值、辅助企业决策；
三、 商业智能的比喻，加深印象
经过前面两点的介绍，通常如果初次接触的客户，会觉得有些不着调，有点大有些空。那么，接下来使用一个比喻，让客户对商业智能有个较为通俗一些形象一些的了 解。
有个网络上找到的觉得有点意思的比喻，是想象在漆黑的仓库中，让你快速的寻找到自己想要的东西，BI就是手中的手电。
四、 商业智能简单案例/故事举例
啤酒与尿布，是行业里说了十几年的案例了，老掉牙，实在是能不介绍就不介绍，但是很奇怪，确是有些客户偏偏就想听这个“故事”。
一般针对服装企业，可以挑选一两个来介绍：
1 类似于“啤酒与尿布”故事的“商品购物篮”，指导营业员及陈列，促进搭配销售，此为预测；
2 多维分析，时间、门店、商品、地区、颜色、尺码及各种门店属性、商品属性的多维分析，钻取、穿透，此为分析；
3 为企业决策层设计驾驶舱应用，此为仪表盘应用；
4 商品调拨模型，此为模型应用，服装企业特别关注；
5 分析流应用；告警应用等；
6 VIP管理，部分企业关注，如商务男装企业，面向高端品牌的企业；
五、 商业智能系统与当前业务系统的区别
介绍两者差别，一为数据的录入采集，一为数据的输出使用；
业务系统保证企业日常运营，商业智能系统通过辅助决策，提高企业的运营能力水平。
