在前面的文章中，对于服装行业商业智能系统建设，强调了两个重点，即“按角色”、“按场景”来规划设计应用，以期使BI系统最终能够实现在合适时间以合适的方式将合适的信息传递给合适的人。在这里，基于这个角度，将针对零售终端的分析体系，进行一个较为规范的梳理。
对应于常见的BI应用金字塔模型，我亦将终端分析应用对象按三个层级进行划分，分别是：企业高管、总部管理及分析、终端店长。
企业高管应用层级，定位于企业高层管理者，如总经理、总监等，相对来说用户数最少，关注的是战端各项数据进行综合分析，如对终端进行全面诊断，并探查、分析问题所在，分析，是这一层略级的状况，监控当前的运营水平概要，是否与预期一致，有多大偏差多大问题，大致是什么方面出了问题，监控，是这一层级应用的主要特征。
总部管理及分析层级，定位于企业相关业务部门的管理者或是数据分析人员，他们可以较为深入的对终次应用的主要操作。
终端店长层级，是定位于企业一线操作人员的核心对象：店长。他们可通过系统应用，掌握其日常工作所需要各项数据，使得其日常管理工作基于科学的、准确的、翔实的数据基础。辅助操作，是这一层及应用需要达到的目的。
企业高管层级，可以提炼关键绩效指标，依托于仪表盘等应用进行展现，在前文中已有提到几种设计思路，便不在此赘述。
总部管理及分析层级，面向总部管理者及数据分析人员，将从两个方向进行提炼和整理。一方面是体系化角度，全面梳理终端门店各类分析，如成长性分析、目标执行分析、趋势分析、KPI（平均单价、折扣率、连带率、客单价、坪效、人效）专题分析等，强调较为规范的将关键指标和分析方法结合的运用，类似于正规军作战一般。另外一方面是从分析流角度入手，整理一些常用的，符合其某方面管理思路的，譬如，终端绩效诊断，发现短板，然后制定相应决策，类似于特别任务小组一样。总而言之，是站在总部运营管理的角度，管理、服务和辅导终端，助其提升。发现连带率低，考虑开设连带率提升课程，诊断出坪效低，考虑检查陈列等；动销率低，则对货品进行检查。
终端店长层级,采用一套辅全面助店长科学进行终端管理的应用，对其日常工作尽可能起到数据支持，可称之为“店长宝书”。依托于此应用，店长可以实现数字化管理、精细化管理，而不全依靠自己的主观判断。譬如：
n 自己终端业绩、日、周、月、年达成，相比周边终端状况，是一个什么样的水平。
n 自己终端的绩效KPI与地区同类型店铺差异，是否有可提升之处？
n 货品结构状况，结构差异，品类贡献率、交叉比率等等，辅助其进行分析。
n 自己终端的畅滞销款，与周边、区域畅滞销款的比较与分析，发现提升销售机会。
基于角色划分后搭建分系统体系，覆盖了企业各个层级用户，提供切合、适用的应用，使得企业从高管到一线，全员皆可基于商业智能系统行动起来，实现企业的数字管理，科学决策。