如今，服装企业逐步认识到VIP会员营销的重要性，需要更加细致的了解其顾客、了解顾客的消费行为，通过各种属性和行为对顾客进行分类，进行针对性的营销和关怀，提升会员顾客的消费体验，从而提高顾客忠诚度，最终体现为企业业绩和利润的提升。
事实上，在遇到的客户里，除了一部分品牌定位较低的企业尚没有启动VIP计划，大部分企业都已经在行动或是即将行动，有的高端男装企业，VIP消费占到80%。在这样一些情况下，对VIP的分析，便尤为显得重要，因此，针对VIP顾客的分析，我将其列入了服装行业中较为重要且极有意义的应用之一。
将VIP分析体系稍作梳理与思考，大致分为以下四类，并对其逐一稍加阐述：
n 现状与发展；
n 结构与特征；
n 顾客分群；
n 活动及服务；
n 积分相关；
现状与发展，主要分析企业当前的VIP管理状况，以及VIP群体的质量状况，新募等发展状况，可以包括：
u 当前企业的VIP顾客进行一个总括的分析，VIP客户数，有效客户数，活跃、休眠数，等等，各类VIP客户存量趋势；
u VIP顾客的新募，分布，趋势等，亦可通过新募趋势、新入会员二次消费等质量指标，完善VIP入会规则；
u KPI的分析，如VIP消费占比、平均单价、折扣率、连带率等，可用VIP数据与整体数据进行比较；
结构与特征，针对VIP顾客群体，进行其结构构成，或是行为特征来进行分析，深入了解企业VIP的一个构成状况，此处不分析到具体各属性群体有哪些VIP顾客，可从两个角 度进行分析：
u 按属性特征进行分析，如年龄、学历、职业、收入范围、卡类别、入会年限、兴趣爱好等，单属性或多属性分析结构构成，消费占比；
u 按消费行为衍生的统计数据进行划分分析，如年消费额、频率段等；
u 混合分析，各种属性与消费数据的混合分析；亦可结合到货品属性（如品类、风格、系列等）；
如有能通过一线采集VIP顾客的体貌特征或时尚类型等，可以进一步提升数据分析的丰富程度；
各项分析，可以结合各项指标，如会员数（占比）、消费（占比）、商品零售数量以及若干合适的零售KPI等等；
顾客分群，将VIP顾客群体进行划分，得到若干分类，各类别VIP清单用于精准营销，进行不同类别、等级、形式的服务，可以优化资源投入，提高服务的精准性；
u 按属性特征，参考结构特征中的属性，亦可结合顾客的特征与类型，进行分群；
u 按行为特征，具体可参考RFM模型，或是结合企业的RFM模型的扩展，进行顾客分群；
也可以综合以上两者，对需要关注的VIP群体进行划分，也可提供对具体某些类型，如极可能流失的VIP群体，极有可能再次购买的群体。
部分行业，如婴童，可以通过一些购买规律性，通过分析，可以针对性的产生若干月后宝宝成长，建议购买新的产品；
活动及服务，从各类营销活动和VIP客户关怀与服务角度进行分析，主要包括：
u 分析与VIP顾客相关的活动的效果，如促销券的使用，顾客的反应如来客情况等；
u 分析企业为部分VIP提供的服务，如高尔夫、俱乐部等的参与情况，以及后续效果跟进等。
积分相关，针对积分的累计与使用，进行统计与分析，此部分主要作为确保体系完整性的一个补充。
