matplotlib手册(3)-pyplot文本相关函数使用

昨天学习了figure、subplot，最后还说了些常用的方法。

这里先简单总结下文本相关的函数使用，算是昨天最后一个部分的补充。

1.pyplot.plot

我们先来看下，这个plot函数，之前呢，绘图的时候，一直都是使用这个函数， 貌似没说这个函数到底干啥的。

matplotlib.pyplot.plot(*args, **kwargs)



Plot lines and/or markers to the Axes. args is a variable length argument, allowing for multiple x, y pairs with an optional format string. For example, each of the following is legal:

就是说，这个plot函数呢，可以在axes上绘制线条或者标记；

我们呢，可以直接使用pyplot.plot函数去在当前的Axes上绘图（我们之前应该主要使用这种方法），

也可以获取当前Axes，然后通过Axes去绘图

import matplotlib.pyplot as plt



#手动创建一个figure，标题为"one"

f1 = plt.figure('one')



#获取当前axes

current_axes = plt.gca()



#使用axes绘图

current_axes.plot([1,2,3],[3,2,1],color='red',label='lable1',linewidth=3)

current_axes.plot([1,2,3],[1,2,3],color='green',label='label2',linewidth=3)



print(type(current_axes))



plt.show()

2. 常用文本函数

下面，我们就介绍下Text相关的函数，参考文档：http://matplotlib.org/users/text_intro.html

text() #在任意坐标轴位置，添加文字  matplotlib.axes.Axes.text() 

figtext() #matplotlib.figure.Figure.text() Add text to figure at location x, y (relative 0-1 coords)



Axes.text(x, y, s, fontdict=None, withdash=False, **kwargs)



#这里记录几个常用的参数

#这2个主要是控制文本的位置，大家试一下知道啥意思了

horizontalalignment #[ ‘center’ | ‘right’ | ‘left’ ],水平位置

verticalalignment #[ ‘center’ | ‘top’ | ‘bottom’ | ‘baseline’ ]，垂直位置

一个小例子

current_axes.text(2,1,'hahaha',fontsize=20)

默认位置，

我们修改下参数

#设置水平居中，文字会在指定的坐标出，进行居中

current_axes.text(2,1,'hahaha',fontsize=20,horizontalalignment='center')

还有一个参数，他可以将文字用框框起来，bbox的value是dic，指定矩形的属性就行，

bbox #FancyBboxPatch prop dict  bbox is a dictionary of Rectangle properties. 

小例子

current_axes.text(2,3,'hello world.',bbox=dict(facecolor='blue', alpha=0.1))

current_axes.text(2,1,'hahaha',fontsize=20,horizontalalignment='center',

                  verticalalignment='center',

                  bbox=dict(facecolor='blue', alpha=0.5))

上面，还有一个figtext()函数，和text()差不多，只不过，他是相对于figure来说的，主要是相对位置，x，y是0-1的值

plt.figtext(0.5,0.6,'figtext',fontsize=20)

下面，我们继续说常用的文本函数，有些，我们已经用过了

xlabel() #x轴标签 matplotlib.axes.Axes.set_xlabel()

ylabel() #y轴标签 matplotlib.axes.Axes.set_ylabel()

title() #给轴添加标题 matplotlib.axes.Axes.set_title()

小例子

current_axes.set_xlabel('x-label')

current_axes.set_ylabel('y-label')

current_axes.set_title('op-title')

我们继续，还有一个suptitle()，他会在figure的中间位置，添加一个标题

suptitle() #add a title to the Figure; matplotlib.figure.Figure.suptitle()

他有很多的默认参数

plt.suptitle('hey,boy')

再看最后一个函数

#add an annotation, with optional arrow, to the Axes ; matplotlib.axes.Axes.annotate()

annotate() 





#xy指向的坐标，xytext文本坐标，arrowprops定义箭头格式

current_axes.annotate('look!!',xy=(2,2),xytext=(2.5,1.75),

                      arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))

好了，文本相关的函数就介绍到这，整理完以后，感觉还是有太多太多内容，还是得多练习。

完整练习代码：

import matplotlib.pyplot as plt



#手动创建一个figure，标题为"one"

f1 = plt.figure('one')



#获取当前axes

current_axes = plt.gca()



plt.figtext(0.5,0.6,'figtext',fontsize=20)

plt.suptitle('hey,boy')



#使用axes绘图

current_axes.plot([1,2,3],[3,2,1],color='red',label='lable1',linewidth=3)

current_axes.plot([1,2,3],[1,2,3],color='green',label='label2',linewidth=3)

current_axes.plot([1,2,3],[2,2,2],'bs')



current_axes.text(2,3,'hello world.',bbox=dict(facecolor='blue', alpha=0.1))

current_axes.text(2,1,'hahaha',fontsize=20,horizontalalignment='center',

                  verticalalignment='center',

                  bbox=dict(facecolor='blue', alpha=0.5))



current_axes.set_xlabel('x-label')

current_axes.set_ylabel('y-label')

current_axes.set_title('op-title')



#xy指向的坐标，xytext文本坐标，arrowprops定义箭头格式

current_axes.annotate('look!!',xy=(2,2),xytext=(2.5,1.75),

                      arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))



print(type(current_axes))



plt.show()

官网上还有一个例子代码，这里也复制一下，同学们可以去官网看详细的介绍：

# -*- coding: utf-8 -*-

import matplotlib.pyplot as plt



fig = plt.figure()

fig.suptitle('bold figure suptitle', fontsize=14, fontweight='bold')



ax = fig.add_subplot(111)

fig.subplots_adjust(top=0.85)

ax.set_title('axes title')



ax.set_xlabel('xlabel')

ax.set_ylabel('ylabel')



ax.text(3, 8, 'boxed italics text in data coords', style='italic',

        bbox={'facecolor':'red', 'alpha':0.5, 'pad':10})



ax.text(2, 6, r'an equation: $E=mc^2$', fontsize=15)



ax.text(3, 2, u'unicode: Institut f\374r Festk\366rperphysik')



ax.text(0.95, 0.01, 'colored text in axes coords',

        verticalalignment='bottom', horizontalalignment='right',

        transform=ax.transAxes,

        color='green', fontsize=15)





ax.plot([2], [1], 'o')

ax.annotate('annotate', xy=(2, 1), xytext=(3, 4),

            arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))



ax.axis([0, 10, 0, 10])



plt.show()