1.我们的观点
作为2003年备受欢迎的畅销书，《魔球：逆境中致胜的智慧》讲述了“美国棒球队奥克兰运动家队通过使用数据分析，以较少预算取得成功”的故事。该书后被翻拍成电影《点球成金》，“棒球统计”概念开始走入公众视线，并被广泛关注，原来看似无聊的数据下其实埋藏着金矿。如今，数据分析正席卷职业体育界，覆盖高尔夫、网球、橄榄球、足球、篮球等体育项目。对于各项体育赛事而言，都会产生大量的数据，可以通过历史数据分析，制定对应战略战术；通过现场数据分析，判断选手身心状态。
标靶训练是典型的体育和军事项目，比如射击、射箭、定点跳伞和飞镖等。随着科技水平的提高，自动化采集数据已不是问题，但如何利用这些数据却是空白。《Smartbi标靶训练数据分析》可以充分挖掘数据中的价值，服务各类角色的需求，实现用科学的手段提升训练的效率、效果。
2.尝试的思路
系统来说，训练成绩可能受组织管理、受训者、训练者、训练场景和自然环境五类因素影响，每一类影响因素又能划分为更细的粒度。
分析内容
维度
分析指标
标靶训练中一般涉及四类角色：管理者、教练、队员和数据分析师。他们的关注点也应有所不同：
管理者
管理者对整个团队负责，关注人员的合理配置、训练手段的制定以及训练水平的提高
面向管理者的分析数据
* 组织管理数据
* 受训者数据
* 训练者数据
面向管理者的分析服务
可解决的问题：
* 组织规模随时间的变化情况？
* 具体组织架构构成？
* 总体和教练组的人员结构构成？
* 总体、教练组以及个人的训练手段？
* 总体、教练以及队员的训练水平如何？
* 哪个教练和队员的训练水平出现了退步？
* 总体、教练以及队员在哪些训练指标上出现了退步？
* ……
教练
教练是团队中“承上兼中启下”的角色。向上，递交中队长工作成绩；对中，对比其他教练工作成绩；向下，提高队员训练成绩。队员训练成绩提高的同时，自身工作成绩也取得进步。
面向教练的分析数据
* 受训者数据
* 训练者数据
面向教练的分析服务
可解决的问题：
* 我的成绩在所有教练中的排名如何？
* 我的成绩与平均水平相比如何？
* 我的成绩随时间的变化程度？
* 我的队员成绩如何？
* 我的队员在哪些训练指标上出现了退步？
* ……
队员
队员只对自己负责，通过训练不断提高自身成绩，并且希望通过不同指标了解自身的水平、成长与差距。
面向队员的分析数据
* 受训者数据
面向队员的分析服务
可解决的问题：
* 我最大的追赶或挑战对手的成绩如何？
* 我的成绩与全队平均水平相比如何？
* 我的成绩随时间变化的规律如何？
* ……
数据分析师
数据分析的目的在于发现影响命中率的关键因素，帮助训练队提高成绩。数据分析师需要对数据进行全面关注，挖掘数据背后隐藏的深层信息。
面向数据分析师的分析数据
* 组织管理数据
* 受训者数据
* 训练者数据
* 训练场景数据
* 自然环境数据
面向数据分析师的分析服务
可解决的问题：
* 队员属性与命中率的关系如何？
* 训练场景与命中率的关系如何？
* 训练方案与命中率的关系如何？
* 总体和个人命中率的关键影响因素是什么？
* ……
3.分析的示例
通过数据分析可实现的应用价值有：
日、月、季、年的统计报表
数据的业务可视化分析
不同角色的关键指标（KPI）管理驾驶舱
为队员、教练出具个性化的分析报告
提供分析师一个自助化分析平台
管理主题看板
针对管理者需求设计。看板内容分为三个子模块进行展示，分别是人员管理、训练管理和成绩管理。通过查询条件，在不同维度、指标下进行切换，多层面掌握队伍情况。
人员管理
在人员管理看板上，管理者可以看到人员的配置情况。通过切换查询条件（时间、训练团队），查看不同年份、不同团队的人员配置。
训练管理
在训练管理看板上，管理者可以看到训练手段的制定。通过切换查询条件（训练年份、训练团队），查看不同年份、不同团队的训练情况。
成绩管理
在成绩管理看板上，管理者可以看到总体到个人的训练成果。通过切换查询条件（训练年份、分析指标），查看不同年份的训练水平。
教练主题看板
针对训练者需求设计。在此看板上，教练可以清楚看到自己在不同指标下的排名，与竞争对手的差距，成长的程度以及所带队员的成绩。通过切换查询条件（训练年份、选择教练、分析指标），查看不同年份训练水平的横、纵向对比情况。
队员主题看板
针对受训者需求设计。在此看板上，队员可以清楚看到自己在不同指标下的成绩，与标杆对手的差距以及成长的程度。通过切换查询条件（训练年份、选择教练、分析指标），查看队员不同年份训练水平的横、纵向对比情况。
多维数据分析
针对分析需求设计。训练成绩受五类因素的影响，看板内容分别针对不同影响因素进行设计。通过查询条件，在不同维度、指标下进行切换，洞察整体到个体的关键影响因素。
队员属性
在队员属性看板上，分析师可以看到队员自身条件对命中率的影响。通过切换查询条件（时间、组织、性别），查看不同年份、不同组织、不同性别组合中队员属性与命中率的关系。
训练场景
在训练场景看板上，分析师可以看到不同训练场景对命中率的影响。通过切换查询条件（时间、组织、性别），查看不同年份、不同组织、不同性别组合中训练场景与命中率的关系。
训练方案
在训练方案看板上，分析师可以看到不同训练形式对命中率的影响。通过切换查询条件（时间、组织、性别），查看不同年份、不同组织、不同性别组合中训练形式与命中率的关系。
命中率影响分析
打破属性划分，影响因素全部组合进行命中率分析。
年度训练效果分析
整合教练、队员成绩、团队梯度进行分析。
指标年度同期比较
整合团队、教练、队员指标年度值进行比较分析。
落点可视化
将训练结果反映在图形上，让训练成绩直观可视，分布趋势一目了然。可以自由缩放图形进行更细致的查看，通过查询条件查看队员任意时间段内的成绩。
个性化分析报告
提供针对队员的个性化分析报告。从训练强度、训练成绩、命中率影响因素三个角度选择重要指标进行可视化呈现，并提炼主要结论，让队员年度训练情况清晰可见。
刷新数据选择不同参数即可批量制作不同队员的分析报告。
所谓“台上一分钟，台下十年功”，台上的完美呈现需要台下的刻苦训练。体育训练同样需要遵循科学，也依赖对规律的发现。高尔夫球职业教练Grant Waite曾说：“你当然可以把一堆人放到一个练习场上，什么也不告诉他们，他们中的一些人最终能够掌握击球方向，不过有了数据分析，就能够让更多的人更快的掌握。对职业选手来说，数据分析可以节省时间，利用技术给选手的训练提供一个模板。”