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数据挖掘关键技术、步骤与算法发展历史,超全总结

数据挖掘关键技术人工智能机器学习模式识别统计学数据库可视化技术数据挖掘主要步骤数据准备规律寻找规律表示数据挖掘发展历史及各阶段的主要算法简介<20世纪70年代人工智能知识发现稳健统计描述统计探索性分析70~80年代◆广义线性模型研究响应值的非正态分布以及非线性模型的线性转化◆EM算法从非完整数据集中对参数进...

发表了文章 • 2019-06-27 16:00 • 0 条评论

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数据挖掘与数据分析知识流程梳理

数据挖掘和数据分析的不同之处:1. 在应用工具上,数据挖掘一般要通过自己的编程来实现需要掌握编程语言;而数据分析更多的是借助现有的分析工具进行。2. 在行业知识方面,数据分析要求对所从事的行业有比较深的了解和理解,并且能够将数据与自身的业务紧密结合起来;而数据挖掘不需要有太多的行业的专业知识。3. 交叉学...

发表了文章 • 2019-06-14 11:21 • 0 条评论

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数据挖掘的十大经典算法

一、C4.5C4.5,是机器学习算法中的一个分类决策树算法,它是决策树(决策树也就是做决策的节点间的组织方式像一棵树,其实是一个倒树)核心算法ID3的改进算法,所以基本上了解了一半决策树构造方法就能构造它。决策树构造方法其实就是每次选择一个好的特征以及分裂点作为当前节点的分类条件。二、The k-means algorithm 即...

发表了文章 • 2019-06-14 11:17 • 0 条评论

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从房价预测案例窥探数据挖掘

数据挖掘是从大量的数据中去发现有用的信息,根据这些信息来辅助决策。数据挖掘揭示的是未知的、将来的数据关系,主要的作用就是预测,采用计算机技术、统计学、模型算法等。模型算法有分类算法、回归算法、聚类算法等,每种算法类型又包含多种不同的算法,例如分类算法,就包含逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树等,使用的...

发表了文章 • 2019-06-04 14:23 • 0 条评论

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银行零售客户流失预测 Smartbi Mining有办法

现在银行产品同众化现象普遍存在,客户选择产品和服务的途径越来越多,客户对产品的忠诚度越来越低,所以客户流失已经成为银行业最关注的问题之一。而获得新客的成本远高于维护老客户成本。因此,从海量客户交易数据中挖掘出对流失有影响的信息,建立高效的客户流失预警体系,提前做好营销挽留,降低流失风险尤为重要。...

发表了文章 • 2019-05-27 16:38 • 0 条评论

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关于机器学习你知道多少呢?

一、什么是数据挖掘数据挖掘就是从大量的数据中去发现有用的信息,然后根据这些信息来辅助决策。听起来是不是跟传统的数据分析很像呢?实际上,数据挖掘就是智能化的数据分析,它们的目标都是一样的。但是,又有很大的区别。 传统的数据分析和数据挖掘最主要的区别就是在揭示数据之间的关系上。传统的数据分析揭示的是已...

发表了文章 • 2019-04-16 15:13 • 0 条评论

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Smartbi解锁“预测未来”秘笈,开启“数据挖掘”新时代!

各位亲爱的麦粉,今天小麦有重要的事情宣布:经过研发工程师的不懈努力,Smartbi终于解锁“预测未来”秘笈了!从此,Smartbi又多了一项技能傍身,而且这项技能堪称“必杀技”:助您神机妙算,未卜先知!听着是不是觉得很神奇呢?究竟是怎么回事?且听小麦为您细细道来...其实,预测未来,并不是靠什么法术或天书,而是用科学...

发表了文章 • 2019-03-04 14:18 • 0 条评论