探索企业数据应用掘金数据价值:大数据的本质不在于“大”,而在于“有用”

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2017年11月18日 Smartbi&天善智能在郑州组织召开了“探索数据之美线下沙龙”活动,好想你健康食品财务中心业务财务部总监和信息化总监 梁玉丰 作了题为《探索企业数据应用掘金数据价值》的主题演讲。

嘉宾介绍:梁玉丰,2017年4月加入好想你,从事财务和信息化工作。现任:财务中心业务财务部总监和信息化总监 历任白象食品集团、三全食品、逸阳服饰、宝贝在线担任信息经理、财务顾问、CIO 精通快消零售行业业务,擅长企业信息化战略规划、实施和项目管理推进落地。

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本文根据梁玉丰演讲内容整理而成,任何机构转载前烦请联系Smartbi。

大数据的本质不在于“大”,而在于“有用”

更杂、更多、更好的大数据给大家带来了思维变革,也会给大家的生活带来变革,无论是交通、环保、金融等等。企业基于大数据可以改善经营性决策、个性化营销,甚至可以改变企业的商业模式。

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在快消品行业,大数据基于用户行为分析实现精准营销,可以告诉我们每一个客户的消费倾向,他们想要什么、喜欢什么,以及客户的类别(共性和差异)。

一般来说,无论大数据还是小数据,在快消品企业中应用的场景是有共性的,主要包括围绕消费行为的战略规划和市场营销、围绕零售管理的物流采购、围绕变革管理的财务管理和人力资源等等。

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弱水三千,只取一瓢。如果聚焦到市场营销方面,我们通过数据分析,可以从现状的评估中发现问题、解决问题,也可以预测未来,为战略规划提供量化依据。

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具体来说,零售行业的分析主线有3条,分别是商品、门店和会员。在曾经的企业中,我们对销售分析划分为“整体销售”、“门店布局”、“商品结构”和“价格体系”,当然它们之间的分析不是完全割裂的,而是根据关注点的主次来进行分析报表的设计。

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在整体销售中,销售额和销售量的同期比、进度比、对标比是都要关注的;另外还要结合时间进行季节性的分析,以区分淡旺季的营销策略;以及不同级别的门店的商品结构应该如何设置等等.....

在门店布局中,分析公司的销售门店及各门店的表现,结合地理布局进行评价;对重点门店进行分析,寻找其潜在的成功因素;对增长以及下降显著的门店进行关注,做出必要的预警;对各级门店的商品结构进行评估性分析,以及时调整.....

在商品结构中,分析商品系列和单商品结构,发现市场表现的趋势(每个商品都有生命周期);针对重点商品进行深入分析,掌握在不同门店和时间的表现;通过对商品之间进行关联分析,找到内在的产品线划分依据.....

在价格体系中,分析主要利润来源于哪些门店、哪些商品;分析不同门店在促销活动中的表现,对未来产品定价提供参考依据;对整体和重点门店的价格带进行走势分析和对比分析,尽早识别威胁和风险.....

归纳来说,销售数据分析的目的是为了找到问题、深挖原因。首先需要看整体公司的达成率、成长率、增长率、商品结构和会员规模,发现任何一个指标异常时,都要从“门店、商品、会员”三条线进行分析:

1.“业绩滞长是哪个商品造成的”——这个商品在哪个门店业绩差?哪些会员不买单?

2.“业绩滞长是哪个门店造成的”——这个门店的问题商品是哪个?还是会员出的问题?

3.“哪些会员购买力有问题”——购买力不足是对什么商品而言?如何调整营销策略?

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以上是简单的经验分享,其中我个人体会挖掘数据的价值是很难的,就像浪里淘沙,数据分析要求不光是技术精通,更要熟悉公司业务。“梦想不足以放你达到远方、但达到远方的一定有梦想”,与每个数据分析师共勉!

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