2017年11月18日 Smartbi＆天善智能在郑州组织召开了“探索数据之美线下沙龙”活动，好想你健康食品财务中心业务财务部总监和信息化总监 梁玉丰 作了题为《探索企业数据应用掘金数据价值》的主题演讲。
嘉宾介绍：梁玉丰，2017年4月加入好想你，从事财务和信息化工作。现任：财务中心业务财务部总监和信息化总监 历任白象食品集团、三全食品、逸阳服饰、宝贝在线担任信息经理、财务顾问、CIO 精通快消零售行业业务，擅长企业信息化战略规划、实施和项目管理推进落地。
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大数据的本质不在于“大”，而在于“有用”
更杂、更多、更好的大数据给大家带来了思维变革，也会给大家的生活带来变革，无论是交通、环保、金融等等。企业基于大数据可以改善经营性决策、个性化营销，甚至可以改变企业的商业模式。
在快消品行业，大数据基于用户行为分析实现精准营销，可以告诉我们每一个客户的消费倾向，他们想要什么、喜欢什么，以及客户的类别（共性和差异）。
一般来说，无论大数据还是小数据，在快消品企业中应用的场景是有共性的，主要包括围绕消费行为的战略规划和市场营销、围绕零售管理的物流采购、围绕变革管理的财务管理和人力资源等等。
弱水三千，只取一瓢。如果聚焦到市场营销方面，我们通过数据分析，可以从现状的评估中发现问题、解决问题，也可以预测未来，为战略规划提供量化依据。
具体来说，零售行业的分析主线有3条，分别是商品、门店和会员。在曾经的企业中，我们对销售分析划分为“整体销售”、“门店布局”、“商品结构”和“价格体系”，当然它们之间的分析不是完全割裂的，而是根据关注点的主次来进行分析报表的设计。
在整体销售中，销售额和销售量的同期比、进度比、对标比是都要关注的；另外还要结合时间进行季节性的分析，以区分淡旺季的营销策略；以及不同级别的门店的商品结构应该如何设置等等.....
在门店布局中，分析公司的销售门店及各门店的表现，结合地理布局进行评价；对重点门店进行分析，寻找其潜在的成功因素；对增长以及下降显著的门店进行关注，做出必要的预警；对各级门店的商品结构进行评估性分析，以及时调整.....
在商品结构中，分析商品系列和单商品结构，发现市场表现的趋势（每个商品都有生命周期）；针对重点商品进行深入分析，掌握在不同门店和时间的表现；通过对商品之间进行关联分析，找到内在的产品线划分依据.....
在价格体系中，分析主要利润来源于哪些门店、哪些商品；分析不同门店在促销活动中的表现，对未来产品定价提供参考依据；对整体和重点门店的价格带进行走势分析和对比分析，尽早识别威胁和风险.....
归纳来说，销售数据分析的目的是为了找到问题、深挖原因。首先需要看整体公司的达成率、成长率、增长率、商品结构和会员规模，发现任何一个指标异常时，都要从“门店、商品、会员”三条线进行分析：
1.“业绩滞长是哪个商品造成的”——这个商品在哪个门店业绩差？哪些会员不买单？
2.“业绩滞长是哪个门店造成的”——这个门店的问题商品是哪个？还是会员出的问题？
3.“哪些会员购买力有问题”——购买力不足是对什么商品而言？如何调整营销策略？
以上是简单的经验分享，其中我个人体会挖掘数据的价值是很难的，就像浪里淘沙，数据分析要求不光是技术精通，更要熟悉公司业务。“梦想不足以放你达到远方、但达到远方的一定有梦想”，与每个数据分析师共勉！