@数据化管理：本文来自于“PPV课大数据”的投稿，对大家选择大数据岗位有帮助，今天推荐给大家。
回答这个问题之前还是让我们看一段真实对话：
Q：请问从事大数据这行，硕士学历有必要么？
A：如果有条件，最好可以上到硕士，但不是说必须如此，大数据相关职位对行业知识和项目经验也比较看重，如果家庭经济情况允许，自己学习意愿比较强可以选择读研Q：我以前是别的专业，想做这行，准备读个硕士，请问可以选择的专业有哪些？A：应用数学、统计学、计算机、金融专业都可以
正如这段对话，许多同学在进入这个行业的时候都会疑惑：大数据相关的职位看上去有点高大上，是否需要研究生以上的学历？
回答这个问题之前，我们先看一下大数据的职位划分。大数据相关的职位主要有数据分析师、数据挖掘师、大数据工程师和架构工程师。
首先我们看一下华为消费者BG（手机事业部）对数据分析师这个职位的要求：
深圳华为招聘大数据分析师职位描述:工作地点：深圳-龙岗区 薪资范围：￥ 15000-29999/月 学历要求：本科以上1、 对消费者BG 各业务领域对大数据的应用需求进行分析，并形成落地解决方案
2、 依据消费者BG大数据应用架构及路标，跟进架构和方案落地
3、 参与消费者BG 大数据应用架构设计和IT应用产品规划
4、 跟进并了解业务大数据发展情况，并指导和落实到大数据应用方案
职位要求：
1、 本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业，6年以上相关工作经历；其中承担数据分析类相关工作至少2年
2、 熟悉大数据技术、熟悉常用数据挖掘算法及应用场景
3、 对数据有较好的洞察力
4、 具有1年及以上互联网大数据应用的工作或项目经验；最好有基于互联网用户数据对用户画像、用户经营分析、用户行为分析、精准营销等大数据应用有实践经验
5、 综合素质好，有较强的沟通协调能力、学习能及推动能力、善于执行和监控，有较强的组织和责任意识，性格开朗,善于合作，团队意识强；沟通、逻辑思维能力比较强
6、 有良好的英语听、说、读、写能力，英语4级以上；四证齐全：毕业证、学位证、英语证、身份证齐备
可以看出，华为这个职位对学历要求并不高（本科），但对工作经验和项目经验很高（6年工作经验，2年相关项目经验）。看到这里，大家可能会觉得这只是一个特例，让我再看看某招聘网站的数据。
一、数据分析师学历要求分布
数据分析师工作经验分布
二、数据挖掘师学历要求分布
数据挖掘师工作经验分布
三、大数据工程师学历分布
大数据工程师工作经验要求
再来看一下对比图：
可以看出，数据挖掘职位对学历和经验的要求比其他两个职位要高，尽管如此，就数据挖掘这个职位而言，仍然有80%的职位只要求本科学历。另外，所有职位都对工作经验有一定要求，80%以上的职位都需要至少一年以上的工作经验。
再来看一下不同学历的薪资对比图，从上图可以看出，不管哪一个职位，本科和专科学历的差别都要大于研究生和本科的差别。综上PPV课调查发现，对国内就业市场而言，本科学历是大数据相关职位的一个基本要求,从各个职位上看需求量都是最大的。高端人才要求硕士以上的学历也很普遍，显示出这个行业的进入的确是有一定门槛的。
对于学历这个问题，一般来说，当你没有任何基础的时候，能拿的出手的只有学历，本科生当然竞争不过研究生。但是随着工作时间久了，你的能力达到了这个职位的要求，学历就不重要了。尤其是对业务能力要求比较高的数据分析师、数据挖掘师这些职位，你的行业知识和业务理解能力在很多情况下比学历更加重要。
当然，高端人才(如算法工程师、数据科学家)对学历也比较高，如果各方面条件允许，选择计算数学/概率论/模式识别/计算机方面的研究生深造也是有必要的，一些大公司的确会在初筛的时候根据学历筛选人，这个也很正常。当然，你也可以在工作几年后，当觉得到基础瓶颈的时候，可以再去读书，这个时候可能你更清楚自己需要的是什么。
海阔凭鱼跃，天高任鸟飞。对于进入这个行业的同学而言，你可以选择读研后再进入这个行业，也可以先就业，用你的工作经验弥补你的学历不足。大数据是一个实践性很强的学科，从实际工作中获取的知识和能力是你在学校里面无法学习到的，企业最终也是看重你的实际工作能力。