Python札记24_lambda、map

在Python中有几个特殊的函数，它们能够进行函数式的编程。在函数式编程中，一个程序会被看做是一个无状态的函数计算的串行。本文中讲解前2个特殊函数：

• lambda
• map
• filter
• reduce
• zip

lambda

lambda函数在Python中是一个神奇的函数，只用一个代码就可以解决很多的问题，通过一个例子来体现下lambda函数的神奇之处：

下面是通过定义一个add函数来实现加法的功能

def add(x):

    x += 2  # x自加2

    return x



numbers = list(range(10))

new_numbers = []

for i in numbers:

    new_numbers.append(add(i))



new_numbers

for列表解析

通过for语句的列表解析式来实现：好像也很厉害的样子

new_numbers = [x + 2 for x in list(range(10))]    # 可以不带list，for循环遍历的对象有next方法即可

new_numbers

lambda实现

通过lambda函数怎么实现呢？

lam = lambda x: x+2

lst = []

for i in numbers:   #  numbers还是上面的例子

    lst.append(lam(i))



lst

res = lambda x, y: x + y   # 两个参数形式

res(2, 5)

res = lambda x,y: x**y    # 先定义两个参数和一个函数

z = 5  # z看做其中的一个参数

[res(z, i) for i in range(z)]   # 将两个参数带入函数中

lambda总结

• lambda后面直接跟上变量
• 变量后面是冒号
• lambda函数可以接受多个参数，包含可选参数
• 冒号后面是表达式，表达式计算的结果就是本函数的返回值
• lambda是单行函数，实际性能并没有提升，仅供选择使用

map

上面lambda函数中的例子通过map函数实现

def add(x):

    x += 2  # x自加2

    return x



numbers = list(range(10))

list(map(add, numbers))   # 先通过定义的函数实现

list(map(lambda x: x+2, numbers))

items = list(range(10))

squared = []

for i in items:   # for遍历完成

    squared.append(i*2)

    

squared

map实现

def square(x):

    return x*2



list(map(square, items))   # map函数实现，两个参数中前面是函数，后面是序列

list1 = range(1, 6)

list2 = range(6, 11)

list(map(lambda x, y: x + y, list1, list2))   # 将两个list中的对象一次相加

for遍历循环实现

list1 = range(1, 6)

list2 = range(6, 11)

list3 = []

for i in range(len(list1)):

    list3.append(list1[i]+list2[i])

    

list3

list1 = range(1, 6)

list2 = range(6, 11)

list3 = range(3, 8)

list4 = []

for i in range(len(list1)):

    list4.append(list1[i] + list2[i] + list3[i])    # 3层相加更简洁

    

list4

list(map(lambda x, y, z: x+y+z, list1, list2, list3))

map总结

• 基本样式：map(func, seq)
• func是一个函数对象，seq是序列对象
• 执行：可迭代序列对象seq中的元素，依次取出来放入函数func对象进行执行，相当于是for循环。
• 如果lambda和map函数同时存在，注意参数和序列之间一一对应的关系。
• 返回值被放入一个列表list中。