python3

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用Python编程语言来实现阿姆斯特朗数的检查

一、什么是阿姆斯特朗数?如果一个正整数等于其各个数字的立方和,则称该数为阿姆斯特朗数(亦称为自恋性数)。一个正整数称为阿姆斯特朗阶数。例:abcd... = an + bn + cn + dn + ... 如果是3位的阿姆斯特朗数字,...

dcpeng 发表了文章 • 2021-02-21 09:08

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手把手教你使用Python爬取西刺代理数据(下篇)

/1 前言/前几天小编发布了手把手教你使用Python爬取西次代理数据(上篇),木有赶上车的小伙伴,可以戳进去看看。今天小编带大家进行网页结构的分析以及网页数据的提取,具体步骤如下。/2 首页分析及提取/首先进入...

dcpeng 发表了文章 • 2020-04-29 21:28

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手把手教你使用Python爬取西刺代理数据(上篇)

/1 前言/细心的小伙伴应该知道上次小编发布了一篇关于IP代理的文章,基于Python网络爬虫技术,主要介绍了去IP代理网站上抓取可用IP,并且Python脚本实现验证IP地址的时效性,如遇到爬虫被禁的情况就可以用文章中...

dcpeng 发表了文章 • 2020-04-27 08:45

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手把手教你使用Python抓取QQ音乐数据(第三弹)

【一、项目目标】通过手把手教你使用Python抓取QQ音乐数据(第一弹)我们实现了获取 QQ 音乐指定歌手单曲排行指定页数的歌曲的歌名、专辑名、播放链接。通过手把手教你使用Python抓取QQ音乐数据(第二弹)我们实...

dcpeng 发表了文章 • 2020-04-25 21:45

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手把手教你使用Python批量创建复工证明

/1 前言/受疫情影响,2020年2月份、3月份企业复工需为员工开具复工证明。因本公司人数较多,复制粘贴工作量巨大,特此为行政同事写此小工具,现与诸位共享。/2 目标/1.实现批量将 Excel 姓名、身份证号信息...

dcpeng 发表了文章 • 2020-04-21 23:25

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python札记54——Python练习题2

题目阶乘求和:如何实现?主要讲解4种方式:for循环while循环函数嵌套for+函数for# 两层for循环 sum = 0 # 定义初始值 for i in range(1, 21): origin = 1 # 单个阶乘的初始值 for j in range(1, i+1)...

皮大大 发表了文章 • 2019-08-27 08:45

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算法札记5——双向链表

双向链表后继节点:指向下一个节点前驱节点:指向前一个节点头节点没有前驱节点,尾节点没有后继节点实现功能该代码实现的主要是双向链表的几个常规操作is_empty()length()travel()add()append()insert()remove()...

皮大大 发表了文章 • 2019-08-27 08:31

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机器学习札记16——决策树5(CART)

三种算法比较ID3:采用信息增益作为选择特征的标准,越大越好C4.5:采用信息增益率作为选择特征的标准,越大越好CART:回归:平方误差函数,越小越好分类:基尼系数,越小越好CART算法CART算法由特征选择、树的生...

皮大大 发表了文章 • 2019-08-24 10:19

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机器学习札记14——决策树3(信息增益和ID3)

信息增益算法思想信息增益的算法过程为:出入:训练数据集D和特征A输出:特征A对训练数据集D的信息增益具体过程解释为:先计算数据集D的经验熵上式表示为:样本中每个类的在总样本的占比,然后求出经验熵计算特征...

皮大大 发表了文章 • 2019-08-24 10:15

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机器学习算法13——决策树2

特征选择特征选择的目的是为了筛选出对训练数据具有分类能力的特征,提供决策树学习的效率。通常特征选择的准则是信息增益和信息增益率(信息增益比)熵entropy在信息论和概率统计中,熵entropy表示的是随机变量...

皮大大 发表了文章 • 2019-08-23 01:04

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机器学习算法12——决策树1

决策树导读决策树Decision Tree是一种基本的分类和回归方法。决策树模型呈现树形结构,在分类问题上,主要是基于特征对样本实例进行分类。其主要是的优点是:模型具有可读性和解释型,推理过程容易理解,决策推理...

皮大大 发表了文章 • 2019-08-23 01:02

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机器学习札记11——学习资料(转2)

注明:本篇札记属于转载,感谢博主机器学习资料 我们这里仍然运用指数加权平均数,但并不是dW的平均数,而是(dW)^2的平均数,即:在参数更新时:由于db较大,dw较小,因此SdW较小,Sdb较大,所以可以减小纵轴上的...

皮大大 发表了文章 • 2019-08-22 23:34

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机器学习札记10——学习资料(转1)

注:本篇札记属于转载,感谢博主机器学习资料汇总>本系列主要根据吴恩达老师的课程、李航老师的统计学习方法以及自己平时的学习资料整理!在本文章中,有些地方写的十分简略,不过详细的介绍我都附上了相应的...

皮大大 发表了文章 • 2019-08-22 23:14

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pandas札记13——全美婴儿案例分析

知识点在全美婴儿名字案例中,使用到的方法有:按照sex分组按照births属性求和:groupby("sex").births.sum()concat()用法:第一个参数以列表形式添加pivot_table透视表制作image.png直接添加某列属性diff:group...

皮大大 发表了文章 • 2019-08-19 23:35

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机器学习札记8——感知机

感知机Perceptron导读感知机是二分类的线性分类模型,输入是实例的特征向量(每个属性),输出是实例的类别。感知机对应于输入空间中将实例划分为正负两类的分离超平面,属于判别模型。目的:找出将训练数据进行...

皮大大 发表了文章 • 2019-08-19 23:27

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seng

seng 回答了问题 • 2017-06-16 22:15 • 1 个回复 不感兴趣

python小白安装及后续学习方向提问

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具体要看你装在那个路径了, 在start menu下估计是不会对的,path要指向你的安装目录
不过Python 建议使用linux版本,建议使用virtualenv。
 
具体要看你装在那个路径了, 在start menu下估计是不会对的,path要指向你的安装目录
不过Python 建议使用linux版本,建议使用virtualenv。
 
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python小白安装及后续学习方向提问

seng 回复了问题 • 2017-06-16 22:15
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用Python编程语言来实现阿姆斯特朗数的检查

一、什么是阿姆斯特朗数?如果一个正整数等于其各个数字的立方和,则称该数为阿姆斯特朗数(亦称为自恋性数)。一个正整数称为阿姆斯特朗阶数。例:abcd... = an + bn + cn + dn + ... 如果是3位的阿姆斯特朗数字,...

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手把手教你使用Python爬取西刺代理数据(下篇)

/1 前言/前几天小编发布了手把手教你使用Python爬取西次代理数据(上篇),木有赶上车的小伙伴,可以戳进去看看。今天小编带大家进行网页结构的分析以及网页数据的提取,具体步骤如下。/2 首页分析及提取/首先进入...

dcpeng 发表了文章 • 2020-04-29 21:28

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手把手教你使用Python爬取西刺代理数据(上篇)

/1 前言/细心的小伙伴应该知道上次小编发布了一篇关于IP代理的文章,基于Python网络爬虫技术,主要介绍了去IP代理网站上抓取可用IP,并且Python脚本实现验证IP地址的时效性,如遇到爬虫被禁的情况就可以用文章中...

dcpeng 发表了文章 • 2020-04-27 08:45

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手把手教你使用Python抓取QQ音乐数据(第三弹)

【一、项目目标】通过手把手教你使用Python抓取QQ音乐数据(第一弹)我们实现了获取 QQ 音乐指定歌手单曲排行指定页数的歌曲的歌名、专辑名、播放链接。通过手把手教你使用Python抓取QQ音乐数据(第二弹)我们实...

dcpeng 发表了文章 • 2020-04-25 21:45

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手把手教你使用Python批量创建复工证明

/1 前言/受疫情影响,2020年2月份、3月份企业复工需为员工开具复工证明。因本公司人数较多,复制粘贴工作量巨大,特此为行政同事写此小工具,现与诸位共享。/2 目标/1.实现批量将 Excel 姓名、身份证号信息...

dcpeng 发表了文章 • 2020-04-21 23:25

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python札记54——Python练习题2

题目阶乘求和:如何实现?主要讲解4种方式:for循环while循环函数嵌套for+函数for# 两层for循环 sum = 0 # 定义初始值 for i in range(1, 21): origin = 1 # 单个阶乘的初始值 for j in range(1, i+1)...

皮大大 发表了文章 • 2019-08-27 08:45

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算法札记5——双向链表

双向链表后继节点:指向下一个节点前驱节点:指向前一个节点头节点没有前驱节点,尾节点没有后继节点实现功能该代码实现的主要是双向链表的几个常规操作is_empty()length()travel()add()append()insert()remove()...

皮大大 发表了文章 • 2019-08-27 08:31

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机器学习札记16——决策树5(CART)

三种算法比较ID3:采用信息增益作为选择特征的标准,越大越好C4.5:采用信息增益率作为选择特征的标准,越大越好CART:回归:平方误差函数,越小越好分类:基尼系数,越小越好CART算法CART算法由特征选择、树的生...

皮大大 发表了文章 • 2019-08-24 10:19

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机器学习札记14——决策树3(信息增益和ID3)

信息增益算法思想信息增益的算法过程为:出入:训练数据集D和特征A输出:特征A对训练数据集D的信息增益具体过程解释为:先计算数据集D的经验熵上式表示为:样本中每个类的在总样本的占比,然后求出经验熵计算特征...

皮大大 发表了文章 • 2019-08-24 10:15

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机器学习算法13——决策树2

特征选择特征选择的目的是为了筛选出对训练数据具有分类能力的特征,提供决策树学习的效率。通常特征选择的准则是信息增益和信息增益率(信息增益比)熵entropy在信息论和概率统计中,熵entropy表示的是随机变量...

皮大大 发表了文章 • 2019-08-23 01:04

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机器学习算法12——决策树1

决策树导读决策树Decision Tree是一种基本的分类和回归方法。决策树模型呈现树形结构,在分类问题上,主要是基于特征对样本实例进行分类。其主要是的优点是:模型具有可读性和解释型,推理过程容易理解,决策推理...

皮大大 发表了文章 • 2019-08-23 01:02

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机器学习札记11——学习资料(转2)

注明:本篇札记属于转载,感谢博主机器学习资料 我们这里仍然运用指数加权平均数,但并不是dW的平均数,而是(dW)^2的平均数,即:在参数更新时:由于db较大,dw较小,因此SdW较小,Sdb较大,所以可以减小纵轴上的...

皮大大 发表了文章 • 2019-08-22 23:34

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机器学习札记10——学习资料(转1)

注:本篇札记属于转载,感谢博主机器学习资料汇总>本系列主要根据吴恩达老师的课程、李航老师的统计学习方法以及自己平时的学习资料整理!在本文章中,有些地方写的十分简略,不过详细的介绍我都附上了相应的...

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pandas札记13——全美婴儿案例分析

知识点在全美婴儿名字案例中,使用到的方法有:按照sex分组按照births属性求和:groupby("sex").births.sum()concat()用法:第一个参数以列表形式添加pivot_table透视表制作image.png直接添加某列属性diff:group...

皮大大 发表了文章 • 2019-08-19 23:35

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机器学习札记8——感知机

感知机Perceptron导读感知机是二分类的线性分类模型,输入是实例的特征向量(每个属性),输出是实例的类别。感知机对应于输入空间中将实例划分为正负两类的分离超平面,属于判别模型。目的:找出将训练数据进行...

皮大大 发表了文章 • 2019-08-19 23:27