numpy札记

在Numpy中对数组中的元素由添加、删除、去重等操作，操作可针对行和列进行，指定行axis=0，指定列axis=1。np.append(np.array, [1,2,3])：不能通过array.append()直接添加image.pngnp.insert()：可以按照行或者列插入image.pngimage.pngnp.delete()：可以删除单个元素；可以删除某行或者某列；原来的数组不变。去重操作...

Numpy特点Numpy的数组和Python中的列表一样，能够用于索引、切片和迭代。一维数组：和Python正常使用多维数组：每个轴都有一个索引index，并以逗号分隔索引都是从0开始，多维数组也是0开始数组的每行每列数据索引都是从0开始切片中包含头部，不包含尾部三个点... 表示轴的索引for循环遍历的是每行的数据；数组的fla...

Numpy中为我们提供了常见的数学函数，sin、cos、exp等，在numpy中这些函数对数组中的每个元素进行计算，并且保存在新的数组中。三角函数sin、cosimage.png数值运算函数image.png部分常用的函数功能，以供查阅：一元通用函数二元通用函数各种例子image.pngimage.pngimage.png

Numpy中创建数组的方法有多种，比如使用array方法，并提供标准的Python的列表或者元组作为参数。数组的类型根据序列中元素的类型推导出来。使用array()方法直接创建数值不能直接作为参数传递，必须将它们作为列表或者元组的方式进行传递自动创建数组，并指定类型numpy中创建全部是0或1的特殊数组，empty()函数创建初始内...

NumPy支持比Python更多种类的数值类型。下表列出了NumPy中定义的不同数据类型。感谢刘老师的教程！刘江博客_Numpy数据类型数据类型注意：int8，int16，int32，int64 可替换为等价的字符串 'i1'，'i2'，'i4'，其他类型也有类似的缩写。每个内建类型都有唯一的字符代码：'b'：布尔值'i'：符号整数int'u'：无符号...

Numpy 简介Numpy的主要对象是同质的多维数组。Numpy中的元素放在[]中，其中的元素通常都是数字，并且是同样的类型，由一个正整数元组进行索引。每个元素在内存中占有同样大小的空间。在Numpy中，维度被称为轴。例如对于[1, 2, 1]有一个轴，并且长度为3。而[[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 2.]]则有两个轴，第一个轴的长度为2...