Numpy札记3_创建数组

Numpy中创建数组的方法有多种，比如使用array方法，并提供标准的Python的列表或者元组作为参数。数组的类型根据序列中元素的类型推导出来。

• 使用array()方法直接创建
• 数值不能直接作为参数传递，必须将它们作为列表或者元组的方式进行传递
• 自动创建数组，并指定类型

numpy中创建全部是0或1的特殊数组，empty()函数创建初始内容是0或者垃圾值的数组。默认情况下，创建的数组类型是float64

• 全0数组：zeros
• 全1数组：ones

arange()函数

numpy.arange(start, stop, step, dtype)

参数作用
start起始值，默认是0
stop终止值，不包含
step步长，默认是1，可为小数
dtype返回的ndarray的数据类型；若不指定，会使用输入的类型

在arange()函数的步长为浮点数时，可能会出现精度问题：使用linspace()来解决，第三个参数为在指定区间内生成几个数，步长自动计算：

numpy.linspace(start, stop, num, endpoint, retstep, dtype)

• start：序列的起始值
• stop：序列的终止值，如果endpoint = True，则终止值包含在序列中
• num：生成等间隔的数量，默认是50
• endpoint： 序列中是否包含stop值，默认为Ture
• retstep： 如果为True，返回样例以及连续数字之间的步长
• dtype： 输出ndarray的数据类型

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几个常用的函数说明