numpy
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机器学习算法13——决策树2
特征选择特征选择的目的是为了筛选出对训练数据具有分类能力的特征，提供决策树学习的效率。通常特征选择的准则是信息增益和信息增益率（信息增益比）熵entropy在信息论和概率统计中，熵entropy表示的是随机变量...
皮大大 发表了文章 • 2019-08-23 01:04
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机器学习札记8——感知机
感知机Perceptron导读感知机是二分类的线性分类模型，输入是实例的特征向量（每个属性），输出是实例的类别。感知机对应于输入空间中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型。目的：找出将训练数据进行...
皮大大 发表了文章 • 2019-08-19 23:27
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pandas札记12_数据聚合和分组运算
Pandas中提供了灵活的分组功能，通过groupby实现，对数据进行切片、切块、合并等操作计算分组摘要：计数、平均值、标准差，用户自定义函数组内变换或者其他运算，规格化、线性回归、排名或选取子集等计算透视表、...
皮大大 发表了文章 • 2019-08-08 11:54
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机器学习札记1-KNN算法
KNN导读k-近邻算法（k-nearest neighbor, k-NN）是一种基本分类和回归的算法。k近邻算法中的输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，类别可以有多类。算法主要思想：给定一个训练集的数据，实例的类别已定对于...
皮大大 发表了文章 • 2019-08-08 11:52
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《Python与机器学习实战》——第一章
第一章主要是个导论，在里面介绍了个简单的利用机器学习预测房价的栗子：数据预处理导入相关的模块和包，主要是numpy、pandas和matplotlib.pyplot。获取到两列关键的数据：size和price将size标准化处理标准化处理...
皮大大 发表了文章 • 2019-08-04 14:59
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Matplotlib札记3_10分钟入门Matplotlib
# 导入常用的库
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
data = np.arange(10)
print(data)
# 最简单的绘图
plt.plot(data)
结果[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
Out[2]:
[<matplotli...
皮大大 发表了文章 • 2019-07-24 23:43
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Numpy札记6_数组添加删除去重
在Numpy中对数组中的元素由添加、删除、去重等操作，操作可针对行和列进行，指定行axis=0，指定列axis=1。np.append(np.array, [1,2,3])：不能通过array.append()直接添加image.pngnp.insert()：可以按照行或者列...
皮大大 发表了文章 • 2019-07-08 08:16
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Numpy札记5_索引迭代切片
Numpy特点Numpy的数组和Python中的列表一样，能够用于索引、切片和迭代。一维数组：和Python正常使用多维数组：每个轴都有一个索引index，并以逗号分隔索引都是从0开始，多维数组也是0开始数组的每行每列数据索引...
皮大大 发表了文章 • 2019-07-07 23:54
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Numpy札记4_通用函数
Numpy中为我们提供了常见的数学函数，sin、cos、exp等，在numpy中这些函数对数组中的每个元素进行计算，并且保存在新的数组中。三角函数sin、cosimage.png数值运算函数image.png部分常用的函数功能，以供查阅：一...
皮大大 发表了文章 • 2019-07-07 23:50
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Numpy札记3_创建数组
Numpy中创建数组的方法有多种，比如使用array方法，并提供标准的Python的列表或者元组作为参数。数组的类型根据序列中元素的类型推导出来。使用array()方法直接创建数值不能直接作为参数传递，必须将它们作为列表...
皮大大 发表了文章 • 2019-07-04 08:41
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Numpy札记2_Numpy数据类型
NumPy支持比Python更多种类的数值类型。下表列出了NumPy中定义的不同数据类型。感谢刘老师的教程！刘江博客_Numpy数据类型数据类型注意：int8，int16，int32，int64 可替换为等价的字符串 'i1'，'i2'，...
皮大大 发表了文章 • 2019-07-04 08:36
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Numpy札记1_初识Numpy
Numpy 简介Numpy的主要对象是同质的多维数组。Numpy中的元素放在[]中，其中的元素通常都是数字，并且是同样的类型，由一个正整数元组进行索引。每个元素在内存中占有同样大小的空间。在Numpy中，维度被称为轴。例...
皮大大 发表了文章 • 2019-07-04 08:30
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用Python写一个自己的RFM模型
最近在搞网站数据化运营，过去一直用SPSS做用户价值细分，导入数据点点就完成了。然而，当面临个性化的需求时，这种定制化的工具就满足不了啦！鄙人不才，略懂Python，哈哈，那么接下来我们用numpy和pandas两个包...
Max_Leo 发表了文章 • 2018-09-12 14:31
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机器学习算法13——决策树2
特征选择特征选择的目的是为了筛选出对训练数据具有分类能力的特征，提供决策树学习的效率。通常特征选择的准则是信息增益和信息增益率（信息增益比）熵entropy在信息论和概率统计中，熵entropy表示的是随机变量...
皮大大 发表了文章 • 2019-08-23 01:04
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机器学习札记8——感知机
感知机Perceptron导读感知机是二分类的线性分类模型，输入是实例的特征向量（每个属性），输出是实例的类别。感知机对应于输入空间中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型。目的：找出将训练数据进行...
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pandas札记12_数据聚合和分组运算
Pandas中提供了灵活的分组功能，通过groupby实现，对数据进行切片、切块、合并等操作计算分组摘要：计数、平均值、标准差，用户自定义函数组内变换或者其他运算，规格化、线性回归、排名或选取子集等计算透视表、...
皮大大 发表了文章 • 2019-08-08 11:54
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机器学习札记1-KNN算法
KNN导读k-近邻算法（k-nearest neighbor, k-NN）是一种基本分类和回归的算法。k近邻算法中的输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，类别可以有多类。算法主要思想：给定一个训练集的数据，实例的类别已定对于...
皮大大 发表了文章 • 2019-08-08 11:52
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第一章主要是个导论，在里面介绍了个简单的利用机器学习预测房价的栗子：数据预处理导入相关的模块和包，主要是numpy、pandas和matplotlib.pyplot。获取到两列关键的数据：size和price将size标准化处理标准化处理...
皮大大 发表了文章 • 2019-08-04 14:59
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Matplotlib札记3_10分钟入门Matplotlib
# 导入常用的库
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
data = np.arange(10)
print(data)
# 最简单的绘图
plt.plot(data)
结果[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
Out[2]:
[<matplotli...
皮大大 发表了文章 • 2019-07-24 23:43
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Numpy札记6_数组添加删除去重
在Numpy中对数组中的元素由添加、删除、去重等操作，操作可针对行和列进行，指定行axis=0，指定列axis=1。np.append(np.array, [1,2,3])：不能通过array.append()直接添加image.pngnp.insert()：可以按照行或者列...
皮大大 发表了文章 • 2019-07-08 08:16
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Numpy札记5_索引迭代切片
Numpy特点Numpy的数组和Python中的列表一样，能够用于索引、切片和迭代。一维数组：和Python正常使用多维数组：每个轴都有一个索引index，并以逗号分隔索引都是从0开始，多维数组也是0开始数组的每行每列数据索引...
皮大大 发表了文章 • 2019-07-07 23:54
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Numpy札记4_通用函数
Numpy中为我们提供了常见的数学函数，sin、cos、exp等，在numpy中这些函数对数组中的每个元素进行计算，并且保存在新的数组中。三角函数sin、cosimage.png数值运算函数image.png部分常用的函数功能，以供查阅：一...
皮大大 发表了文章 • 2019-07-07 23:50
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Numpy札记3_创建数组
Numpy中创建数组的方法有多种，比如使用array方法，并提供标准的Python的列表或者元组作为参数。数组的类型根据序列中元素的类型推导出来。使用array()方法直接创建数值不能直接作为参数传递，必须将它们作为列表...
皮大大 发表了文章 • 2019-07-04 08:41
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Numpy札记2_Numpy数据类型
NumPy支持比Python更多种类的数值类型。下表列出了NumPy中定义的不同数据类型。感谢刘老师的教程！刘江博客_Numpy数据类型数据类型注意：int8，int16，int32，int64 可替换为等价的字符串 'i1'，'i2'，...
皮大大 发表了文章 • 2019-07-04 08:36
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Numpy札记1_初识Numpy
Numpy 简介Numpy的主要对象是同质的多维数组。Numpy中的元素放在[]中，其中的元素通常都是数字，并且是同样的类型，由一个正整数元组进行索引。每个元素在内存中占有同样大小的空间。在Numpy中，维度被称为轴。例...
皮大大 发表了文章 • 2019-07-04 08:30
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用Python写一个自己的RFM模型
最近在搞网站数据化运营，过去一直用SPSS做用户价值细分，导入数据点点就完成了。然而，当面临个性化的需求时，这种定制化的工具就满足不了啦！鄙人不才，略懂Python，哈哈，那么接下来我们用numpy和pandas两个包...
Max_Leo 发表了文章 • 2018-09-12 14:31
