降库存是一个非常庞大的系统工程，绝对不是单纯靠数据挖掘就能解决的，本文就从“业务流程+财务+产品生命周期+技术落地”四维一体进行了相关的分析
a.要想精细化库存管理最重要的是全流程的数据连通。
b.数据即使打通，还是有很多数据没有，例如，客户对于某个电冰箱的颜色的喜好，把手的设计、用户画像、天气信息、促销手段等等。但是，对于一个企业来说，做了数据挖掘的项目也许不一定能够成功，但是不做的话也许永远都无法推动数据质量以及数据完善性的提高。
c.当前，数据挖掘的应用还是像一门工具一样仅仅应用于某一类业务，缺乏“全流程”的整体把控，这就会导致挖掘应用的局限性。因此，本方案提出了“不断迭代优化”的理念。在我看来，库存优化的问题首先是全局流程的改造，其次才是精度的提高。现实当中常见的应用案例是对销售预测精度提高，尽管它不是整体解决方案，但对于减少无效库存依旧具有一定的价值。
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