使用提供的数据集作以下分析：
(参考免费视频：数据科学实战：Python篇（案例：个人贷款违约预测模型）- https://edu.hellobi.com/course/270/lessons）
代码路径如下：
， 同样用到的预定义方法stack2dim
有几点要注意：
对于trans表中的balance和amount字段，由于格式不统一，要做数据整理
对于issued值为2月29日的，计算一年前同一天， 这里用了3月1日：如issued='1996-2-29', 一年前的日期就采用了'1995-3-1'
多表查询用了left join, cards为出发表，主表
好像并不是所有提供的数据在这次习题中都被用到
1、不同类型卡的持卡人的性别对比:
2、不同类型卡的持卡人在办卡时的平均年龄对比:
3、不同类型卡的持卡人在办卡前一年内的平均帐户余额对比:
4、不同类型卡的持卡人在办卡前一年内的平均收入对比:
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