八大直播作业

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八大直播作业-第五讲-Aringrhus

# coding: utf-8 # In[1]: import numpy as np import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt import statsmodels.api as sm import statsmodels.formula.api as smf import seaborn as sns from...

顺子的 发表了文章 • 2 天前

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八大直播作业第三次作业


13581772394 发表了文章 • 3 天前

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第三周作业

Ben老师:我作了三个模型,Logit  ridge lasso 请老师讲下,选哪一个模型较好一、AUC结果Logistic-AUC    Ridge-AUC    Lasso-AUC        0.836    ...

6799 发表了文章 • 3 天前

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第三次作业-电信流失预测

2.1.3 答:统计学习算法中的超参数可以理解为非算法本身的参数,而是辅助训练出算法的最优模型使用到的参数,不是从数据本身可以学习到的参数。线性回归和逻辑回归中未涉及到超参数。岭回归和Lasso算法中的...

keikeiML 发表了文章 • 3 天前

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HW7-第五讲作业-电信公司客户流失预测

作业要求:电信公司希望针对客户的信息预测其流失可能性,数据存放在“telecom_churn.csv”中。1、分析思路:在对客户流失与否的影响因素进行模型研究之前,首先对各解释变量与被解释变量进行两变量独立性分析,以...

行者无疆01 发表了文章 • 4 天前

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八大直播作业 - 第五讲作业

1. 基础知识问答:1)做了一次营销活动,营销了1000人。事后统计结果,120人购买,其余人没有购买。请分别用矩估计法、极大拟然估计发计算这个随机事件分布的参数 (提示:该随机事件服从伯努利分布)2)推导线性...

oceanji 发表了文章 • 4 天前

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八大直播,八大案例_第五讲

要求:电信公司希望针对客户的信息预测其流失可能性,数据存放在“telecom_churn.csv”中。分析思路:在对客户流失与否的影响因素进行模型研究之前,首先对各解释变量与被解释变量进行两变量独立性分析,以初步判断...

em16 发表了文章 • 4 天前

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HW7

1、作了一次营销活动,营销了1000人。事后统计结果,120人购买,其余人没有购买。请分别用矩估计法、极大似然估计法计算这个随机事件分布的参数(提示:该随机事件服从伯努利分布)营销活动产生的购买的概率为:p...

这一秒不放弃 发表了文章 • 5 天前

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八大直播作业-第四讲-Aringrhus

# coding: utf-8 # In[2]: import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns from scipy import stats import statsmodels.api as sm from statsmodels.formula.api import ols from...

顺子的 发表了文章 • 2018-06-11 14:40

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ben老师第二次作业提交

作业要求研究二手房价的影响因素,建立房价预测模型,数据存放在附件的“sndHsPr.csv”中。 分析思路:在对房价的影响因素进行模型研究之前,首先对各变量进行描述性分析,以初步判断房价的影响因素,进而建立房价...

viplxw 发表了文章 • 2018-06-11 09:11

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第二次作业


二十画生 发表了文章 • 2018-06-11 00:44

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直播第二周作业

BEN老师:PYTHONI好多函数用的不熟,我的作业是用R写的,我有问题,向您请教:1.6万样本放在一个数据集时,我一直对因变量price取log,建模后R方=0.602,但vif异方差一直显著,我认为是样本量太多的问题,于是按...

6799 发表了文章 • 2018-06-10 23:27

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Ben的python课程-第二次作业-mokki

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Jun 10 20:34:56 2018@author: mokki"""import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlibimport seaborn as snsimport osos.c...

mokki 发表了文章 • 2018-06-10 23:09

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HW6-第四讲:统计建模与分析报告-二手房价格分析报告_作业

'''研究二手房价的影响因素,建立房价预测模型,数据存放在“sndHsPr.csv”中。分析思路:在对房价的影响因素进行模型研究之前,首先对各变量进行描述性分析,以初步判断房价的影响因素,进而建立房价预测模型变量...

行者无疆01 发表了文章 • 2018-06-10 00:55

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第二次作业-统计检验

根据sndHsPr.csv数据集,研究影响二手房价的因素,建立回归模型,预测房屋均价。

keikeiML 发表了文章 • 2018-06-09 23:03

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八大直播作业-第五讲-Aringrhus

# coding: utf-8 # In[1]: import numpy as np import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt import statsmodels.api as sm import statsmodels.formula.api as smf import seaborn as sns from...

顺子的 发表了文章 • 2 天前

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八大直播作业第三次作业


13581772394 发表了文章 • 3 天前

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第三周作业

Ben老师:我作了三个模型,Logit  ridge lasso 请老师讲下,选哪一个模型较好一、AUC结果Logistic-AUC    Ridge-AUC    Lasso-AUC        0.836    ...

6799 发表了文章 • 3 天前

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第三次作业-电信流失预测

2.1.3 答:统计学习算法中的超参数可以理解为非算法本身的参数,而是辅助训练出算法的最优模型使用到的参数,不是从数据本身可以学习到的参数。线性回归和逻辑回归中未涉及到超参数。岭回归和Lasso算法中的...

keikeiML 发表了文章 • 3 天前

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HW7-第五讲作业-电信公司客户流失预测

作业要求:电信公司希望针对客户的信息预测其流失可能性,数据存放在“telecom_churn.csv”中。1、分析思路:在对客户流失与否的影响因素进行模型研究之前,首先对各解释变量与被解释变量进行两变量独立性分析,以...

行者无疆01 发表了文章 • 4 天前

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八大直播作业 - 第五讲作业

1. 基础知识问答:1)做了一次营销活动,营销了1000人。事后统计结果,120人购买,其余人没有购买。请分别用矩估计法、极大拟然估计发计算这个随机事件分布的参数 (提示:该随机事件服从伯努利分布)2)推导线性...

oceanji 发表了文章 • 4 天前

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八大直播,八大案例_第五讲

要求:电信公司希望针对客户的信息预测其流失可能性,数据存放在“telecom_churn.csv”中。分析思路:在对客户流失与否的影响因素进行模型研究之前,首先对各解释变量与被解释变量进行两变量独立性分析,以初步判断...

em16 发表了文章 • 4 天前

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HW7

1、作了一次营销活动,营销了1000人。事后统计结果,120人购买,其余人没有购买。请分别用矩估计法、极大似然估计法计算这个随机事件分布的参数(提示:该随机事件服从伯努利分布)营销活动产生的购买的概率为:p...

这一秒不放弃 发表了文章 • 5 天前

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八大直播作业-第四讲-Aringrhus

# coding: utf-8 # In[2]: import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns from scipy import stats import statsmodels.api as sm from statsmodels.formula.api import ols from...

顺子的 发表了文章 • 2018-06-11 14:40

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ben老师第二次作业提交

作业要求研究二手房价的影响因素,建立房价预测模型,数据存放在附件的“sndHsPr.csv”中。 分析思路:在对房价的影响因素进行模型研究之前,首先对各变量进行描述性分析,以初步判断房价的影响因素,进而建立房价...

viplxw 发表了文章 • 2018-06-11 09:11

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第二次作业


二十画生 发表了文章 • 2018-06-11 00:44

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直播第二周作业

BEN老师:PYTHONI好多函数用的不熟,我的作业是用R写的,我有问题,向您请教:1.6万样本放在一个数据集时,我一直对因变量price取log,建模后R方=0.602,但vif异方差一直显著,我认为是样本量太多的问题,于是按...

6799 发表了文章 • 2018-06-10 23:27

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Ben的python课程-第二次作业-mokki

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Jun 10 20:34:56 2018@author: mokki"""import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlibimport seaborn as snsimport osos.c...

mokki 发表了文章 • 2018-06-10 23:09

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HW6-第四讲:统计建模与分析报告-二手房价格分析报告_作业

'''研究二手房价的影响因素,建立房价预测模型,数据存放在“sndHsPr.csv”中。分析思路:在对房价的影响因素进行模型研究之前,首先对各变量进行描述性分析,以初步判断房价的影响因素,进而建立房价预测模型变量...

行者无疆01 发表了文章 • 2018-06-10 00:55

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第二次作业-统计检验

根据sndHsPr.csv数据集,研究影响二手房价的因素,建立回归模型,预测房屋均价。

keikeiML 发表了文章 • 2018-06-09 23:03