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八大直播作业 - 第七讲作业
作业内容：C银行信用卡中心在对欺诈风险和反欺诈技术作了充分研究之后，融合内外部数据，建立以评分模型为支撑的欺诈识别和防范系统，以满足精细化管理的需要。本次作业根据提供的数据（“FRAUD_TRAIN_Samp.csv”，引用自陈春宝等出版的《SAS金融数据挖掘与建模》）建立信用卡申请反欺诈模型。解答步骤：1）使用决策树、神...
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八大直播作业-第六讲作业
作业内容： 一家婚恋网站公司希望根据已注册用户的历史相亲数据,建立新用户相亲成功可能性的预测模型，数据存放在“date_data2.csv”中解答步骤： 1）使用决策树、神经网络建立相亲成功预测模型并通过调节超参数进行模型调优，比较两个模型的优劣。2）对income,attractive,assets进行分箱(5分箱)处理，用分箱后的数据...
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八大直播作业 - 第五讲作业
1. 基础知识问答：1）做了一次营销活动，营销了1000人。事后统计结果，120人购买，其余人没有购买。请分别用矩估计法、极大拟然估计发计算这个随机事件分布的参数 (提示：该随机事件服从伯努利分布）2）推导线性回归参数估计的最小二乘、矩估计、极大拟然估计，推导逻辑回归的极大拟然估计公式。线性回归和逻辑回归的极...
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八大直播作业 - 第四讲作业
作业内容：研究二手房价的影响因素，建立房价预测模型，数据存放在“sndHsPr.csv”中。分析思路：在对房价的影响因素进行模型研究之前，首先对各变量进行描述性分析，以初步判断房价的影响因素，进而建立房价预测模型步骤如下：（一） 因变量分析：单位面积房价分析（二） 自变量分析： 2.1 自变量自身分布分...
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八大直播作业 - 第三讲作业
使用提供的数据集作以下分析：(参考免费视频：数据科学实战：Python篇（案例：个人贷款违约预测模型）- https://edu.hellobi.com/course/270/lessons）代码路径如下：， 同样用到的预定义方法stack2dim有几点要注意：对于trans表中的balance和amount字段，由于格式不统一，要做数据整理对于issued值为2月29日的，计算一...
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八大直播作业 - 第一、二讲作业
作业4：使用auto_ins作如下分析1、首先对loss重新编码为1/0，有数值为1，命名为loss_flag2、对loss_flag分布情况进行描述分析3、分析是否出险和年龄、驾龄、性别、婚姻状态等变量之间的关系(提示:使用分类盒须图,堆叠柱形图)附件 HW4.py实现过程中用到了stack2dim （堆叠柱形图）代码路径为：是否出险和年龄的关系不大：...