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何为《几何原本》
1，引言 上篇文章说到彼时一直被世界各国奉为数学界的金科玉律《几何原本》，今天就好好聊聊它。 在西方，《几何原本》是与《圣经》齐名的伟大著作。至今已有 1000 多种版本在世界流传，其作者欧几里得也被后人尊称为“几何学之父”，从其问世就受到了人们的高度重视和推崇。欧神出场&nb...
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异质性劳动力的工作满意度分析-决策树（python实现）
一、前言劳动力异质性导致每一个劳动者都可能成为一独特的研究个体，如何从劳动力的异质性差异中研究出共性的规律是当前学术界研究的难点。此处我们要研究的是：劳动力异质性对工作满意的的分析。二、数据来源数据来自中国家庭动态跟踪调查 CFPS数据；我们选用的是2016年成人问卷数据，共1022个变量，33296条记录。经过...
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你发现了吗？做数据分析如同跟闷骚谈恋爱（一）
闷骚特质定义闷骚一般是指外表沉闷，内心却充满疯狂。闷骚不是贬义词，实际上可以作中性词理解。数据是什么呢？无非是n行m列的数据堆砌（也会有文字）。没有表情，甚至没有血色，就好像下面这张扑克脸。是不是很闷。赶紧逃？No，no，no，no，不要被它死气沉沉的外表吓到，如果它疯起来会让你为之着迷的。足以让你的多巴...
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案例之python实现—逻辑回归
案例-自动识别窃漏电用户目前防窃漏电方法主要有两种：1，通过定期巡检、定期校验电表、用户举报窃电等手段来发现窃电或计量装置故障。2，利用计量异常报警功能和电能量数据查询功能实现在线监控工作，通过采集电量异常、负荷异常、终端报警、主站报警、线损异常等信息，来实时监测窃漏电情况和发现计量装置的故障。根据...
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数据挖掘学习之感悟：以点带线，以线带面
快节奏的生活，越来越缺乏耐心，越发焦虑。焦虑代表潜意识里积极的进取心。但焦虑不代表努力，如果调试好，焦虑的下一步是努力。努力工作努力学习！工作或学习的方法不对，会再次产生焦虑。 焦虑的原因就是外界的快（项目需求快，成长速度快......），“眼睛一睁一闭一天就过去了吭”。自我成...
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一文看懂什么是机器学习（值得收藏）！
一、首先我们看机器学习的定义： 机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它关注的是使计算机程序能够像人一样根据经验的积累自动提高处理问题的性能。通俗地讲，机器学习就是计算机模仿人类思维和学习过程，实现自主...
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统计假设检验问题
请允许我做课程推广，哈哈。更多详细内容请参考课程：地址 https://edu.hellobi.com/course/83
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生物算法（很接地气）
算法指的是进行计算、解决问题、做出决策的一套有条理的步骤。算法并不是单指某一次运算，而是运算时反复采用的方法。生物行为也是算法控制的，生物算法是通过感觉、情感和思想来运作的。 有只狒狒看到附近树上挂着一串香蕉，但是旁边埋伏着一只狮子。狒狒该冒着生命危险去摘香蕉吗？这就需要...
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年终总结与规划-结实
与天善结缘2016年结识天善（确切地说是下半年），发表15篇博文（总阅读量2395），录制6学时课程（561人学习），第三季度社区达人。对于藏龙卧虎的天善社区来说，我的这点成绩只能算个小沙弥，但对我个人而言，却是莫大的鼓舞。按理说，获得第三季度获得社区达人后更应该趁热打铁，继续勇往直前。但是，十一以后，工作忙...
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PowerBI学习分享之粗浅认识
1，微软BI的三个体系2,传统的MSSQL-BI体系传统BI的流程与方法论对应的MSSQL产品与服务3，实用的Excel-敏捷BI体系Excel敏捷BI-Power Query：合并追加，透视与逆透视；其他插件是动图显示，上传也显示不了，哎。4,大数据末班车-Power BI体系ps：我们公司也有意识地涉足BI领域，慢慢学习慢慢积累中.....如有错误之处，请不...
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主成分分析-案例
1，案例数据集为R语言自数据集USJudgeRatings包含了律师对美国高等法院法官的分。数据框包含43个观测，12个变量。在《R语言实战》这本书里也有介绍，但是我的分享要更详尽。我们的目标是简化数据，尽量用较少的变量来总结这12个变量评估的信息！（1）如果可以，需要多少个变量？主成分分析解释。（2）如何对它们进行定义...
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大数据产业发展与制度建设----老湿，我痒
上周六参加了创业工坊组织的大数据产业发展与制度建设，与会人员来自企业，高校（缺席），政府。会议形式属于圆桌会议。会前的闲聊有很多好处，一是缓解大家面面相觑的尴尬，也为自己在会上的发言做一下感情铺垫，二是了解相关行业的前沿信息，重要的是推销自己，同时寻找“战略合作”伙伴。主持人对大数据...
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DATA江湖
有数据的地方，就有江湖，数据就是江湖。我们每天都在修炼如何操控数据，梦想自己有一天会达到无招胜有招的境界。操控数据是我们的本领，工具是我们的武器，而我们的对手就是业务，林林总总，形形色色的业务。其实，我们始终在问，如何才在与业务对战中取胜呢？大家都知道，知己知彼百战不殆。首先就是摸...
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数据-信息-知识-智慧
对数据的加工，提炼信息，信息汇集为知识，而知识的积累，并成为智慧；数据是显性的，之后的三个点都是隐性，需要我们不断地去分析去挖掘。隐性东西的力量是最强大的。比如在象棋中，很明显的棋局容易破解，最难破解的是局中局（隐性）。一切都要从源头说起-数据！ 数据所能带给我们的...
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案例：回归分析-R实现
1）业务需求：某牙膏制造企业为了更好的拓展产品市场，有效管理库存，董事会要求销售部门根据市场调查，找出公司生产牙膏销售量与销售价格以及广告投入等之间的关系，从而预测出在不同价格和广告费用下的销售量。2）分析：由于牙膏是生活必需品，对于大多数顾客来说，在购买时，更多地考虑不同品牌之间的价格差。所以，...