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东爷开讲了！
感谢勇哥给予机会，感谢同学们给予关注，满载感恩继续前行，持续提升与传播！课程地址课程概述 此课程属于《数据分析与挖掘案例分析与实践》的免费部分，主要由天善智能讲师结实创作完成，主要包括数据分析与挖掘的步骤，数据分析理论方法及案例实现（相关与回归分析，方差分析，主成分分析等）。 应...
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均值比较的检验（二）
单因素方差分析 （one-way ANOVA）: 在一项试验中，仅涉及一个处理因素，也就是只有一个因素的水平（多水平）在改变，其他因子（两个或多个）的水平取定，这样的试验称为单因素试验；相应的方差分析称为单因素方差分析或一元方差分析。 这个理解稍微有点晦涩，举个栗子吧！一个养猪场为了比较5种(A1 A2 A3 A4 A5)饲料对...
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均值比较的检验（一）
均值不相等的两个样本不一定来自均值不同的总体。能否用样本均数估计总体均数，两个变量均值接近的样本是否来自均值相同的总体？换句话说，两个样本中某变量均值不同，其差异是否具有统计意义，能否说明总体差异？这就要进行均值比较。比较的结果怎么样呢？检验！方法 1、T-test过程 （1）单一样本T检验 检验单个变量...
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整天搞数据，你考虑过数据的感受吗？
意淫论各种概念满天飞（客户画像，精准营销），落地的有几个？各种功能层出不穷（数据可视化，动态呈现），实用的有几个？所有的都是终端呈现的东西，那么或多或少都有忽悠成分，忽悠谁呢？当然是客户了！首先数据的获取就是个难点。获取数据时候需要不同维度数据进行匹配，比如行为信息，预购信息，资产信息等等；而且...
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聚类分析-从理论到实践
聚类分析是一类将研究对象进行分类的统计方法。 思路：这一类方法的共同特点是:事先不知道类别的个数与结构；据以进行分析的数据是对象之间的相似性或相异性的数据。将这些相似(相异)性数据看成是对象之间的“距离”远近的一种度量，将距离近的对象归入一类，不同类之间的对象距离较远。 作用：...
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几种分布概述（正态分布/卡方分布/F分布/T分布）
大到暴雨？玩儿呐？革哪呢？暴雨革哪呢？下丢啦？哗啦到海里啦？让五娃给喝啦？北京整那老大，看不起大连啊？能不能雨露均沾？大到暴雨，给我们一个完美的解释！ -刷爆大连朋友圈。正态分布：正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussiandistribution），若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的...
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神经网络到底是个啥？
数据挖掘实乃技术，而技术实现源于理论。此为数据挖掘首篇文章，陆续更新，持续提升~ 神经网络是一种基于脑与神经系统研究，所启发的信息处理技术。它具有人脑功能基本特性：学习、记忆和归纳。 过程：首先需要给出一个训练样本使神经网络进行学习，训练样本的建立大多数来自于实际系统输入与输出。比...
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过好眼前的苟且,才配得上拥有诗和远方
新鲜感仍在，激情犹存，望一如既往； 对于数据人来说，我们的诗和远方是什么?是在大数据时代背景下尽情滴施展拳脚。对于企业来说，诗和远方是深度挖掘数据价值，支持业务的持续优化；实现以数据驱动业务的商业模式。无论个人还是企业，诗和远方都还没有真正来临，大多数集中在概念阶段，或者是探索阶段。因...
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数据分析与挖掘-业务-市场-人性
兴奋中夹杂惶恐，抑或些许激动。皆因初写博客。若干时日后，吾再读此文，不知做何感想......罢了罢了，做自己就好~我是结实，我来了！一、数据挖掘核心为业务首先从数据挖掘的步骤说起，数据挖掘基本步骤：数据采集与存储，数据探索，数据抽取，模型建立，测试与优化，解释与应用；每一步都离不开对业务的理解。比如数据...