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Omniture预警应用——流量尖峰管理
Omniture不仅可以对可能会出现的数据值异常进行预警，还需要通过特定的措施保证数据正常处理。通常情况下，Omniture会自动准实时的进行数据处理，数据延迟时间根据网站流量的差异性在30分钟到2个小时左右。但特殊情况下，比如针对即将到来的流量高峰，需要提前告知Omniture以做预警管理。目的是保证Omniture在高流量爆发...
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Google Urchin设置：如何显示自定义网址参数
如何使我的动态网址随同静态网址一起显示在我的报告中？查询模式不在”请求页”报告之列，而是显示在”页面和文件”>”网页查询字词”中的特殊细目子报告中。如果要在”请求页”报告中显示完整的页面和查询模式，可使用下面的过滤器更改此数据的显示方法。请注意：使用此过滤器将使所涉及的所有配置文件的处理时间有所延长。...
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网站分析中的自定义维度——底层数据收集
所谓自定义维度，是区别于网站分析工具中的默认维度，常用来做自定义分析。通常自定义维度的实施从底层数据收集开始，然后才是上层的配置文件过滤，本文先讲底层数据收集常用思路。一、底层数据收集方法不同的工具有不同的定义方法。Google Analyitcs中通过SetCustomerVar定义。不过最多只能定义5个维度（注，其中类别从...
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Omniture Sitecatalyst优点——风景这边独好
通工具的地方，也顺带谈谈里面的一些高级应用。我把Omniture的高级应用分为以下几个部分：数据实时查看多角度分析数据整合商业智能类辅助效果类数据实时查看数据查看不外乎几个方面：实时性、准确性、全面性和一致性。实时性是Omniture相对较好的一方面（对比的是免费的GA等）。Omniture的数据延迟一般是2~3个小时左右，...
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Omniture如何实现跨域跟踪
跨域是网站跟踪的基础，Omniture的跨域跟踪与传统的网站分析工具一样，都是通过JS配置实现。在Omniture脚本中，需要配置的信息包括：RSID、VNS和COOKIEDOMAIN。在普通的JS脚本中的配置信息具体如下：var s_account=“RSID” s.visitorNamespace=“VNS” s.trackingServer=“VNS.COOKIEDOMAIN.net”...
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谷歌通用分析Universal Analytics代码部署
谷歌通用分析出来已经一段时间了，下面就常用的功能代码部署方面的技巧简单介绍下。通用代码部署通用代码部署只需要将一段这样的代码粘贴到HTML中即可，代码在Google Analyitcs中建立配置时有，实例如下：<script>(function(i,s,o,g,r,a,m){i[‘GoogleAnalyticsObject’]=r;i[r]=i[r]||function(){(i[r].q=i[r].q||[...
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Omniture Sitecatalyst缺点——很多时候也不如意
在《Omniture Sitecatalyst优点——风景这边独好》中我提到了Adobe Sitecatalyst区别于其他工具的一些优点，本偏谈下我对这个软件另外一面的看法。由于以下都是个人见解，如有不足，请拍砖。页面点击热图难用现有的网站分析工具页面点击热力图分为基于像素和基于链接两种。如Google Analytics、Adobe Sitecatalyst等都是基...
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如何建立落地型数据分析(挖掘)流程？
数据工作者最长也是有效的一种工作方式是带项目，无论是数据分析还是专项挖掘，项目制能使数据尽量贴近业务并且有效理解业务和数据的各个维度。那么如何建立面向业务落地的数据分析（挖掘）流程？在做本篇介绍之前，有以下几个方向需要做一个界定，这些界定是做本篇的前提：该项目流程是面向业务层的，直接通过模型做代...
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网站分析工具Webtrekk快速预览
Webtrekk是刚进入国内不久的网站分析工具，前段之间接触了下，跟大家简单分享下该工具的一些情况。从产品线来看，Webtrekk的核心是Webtrekk Q3，是Webtrekk的核心分析组件，其次是live Analytics、Quick Insight、Mobile Insight、APP Trekk、Medium Insight、TV Trekk,这些是针对不同场景使用的监测模块或分...
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基于COOKIE的点击流数据仓库构建思路(三)
网站数据是企业数据的重要组成部分，在大型企业中，数据通常以关系型数据仓库进行存储。当然，部分企业也在向基于Hadoop等开源框架的分布式非关系型数据仓库结构转变，但这仍只是少数。大部分公司仍然是关系型数据仓库（RDB）居于主流。接下来的三篇文章会介绍三种基于Cookie的点击流数据仓库构建思路。本篇是第三篇，基...
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基于COOKIE的点击流数据仓库构建思路(二)
网站数据是企业数据的重要组成部分，在大型企业中，数据通常以关系型数据仓库进行存储。当然，部分企业也在向基于Hadoop等开源框架的分布式非关系型数据仓库结构转变，但这仍只是少数。大部分公司仍然是关系型数据仓库（RDB）居于主流。接下来的三篇文章会介绍三种基于Cookie的点击流数据仓库构建思路。本篇是第二篇，基...
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基于COOKIE的点击流数据仓库构建思路(一)
网站数据是企业数据的重要组成部分，在大型企业中，数据通常以关系型数据仓库进行存储。当然，部分企业也在向基于Hadoop等开源框架的分布式非关系型数据仓库结构转变，但这仍只是少数。大部分公司仍然是关系型数据仓库（RDB）居于主流。接下来的三篇文章会介绍三种基于Cookie的点击流数据仓库构建思路。本篇是第一篇，基...
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关于公司总分数据体系的架构思考
经常会有关于数据架构的讨论：数据部门应该独立还是下放到业务中心？最近经过一段时间的架构调整，加上之前经历的一些业务测试，现在把总结的关于数据应该集中还是下放的基本情况分享下。我们的数据架构经历过从分散到业务中心到数据集中在数据中心但业务对接业务中心，最后是形成数据中心总体把控，数据人员直接下放到...
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Webtrekk——一款值得关注的商用网站分析工具
了解Webtrekk这款产品，是通过之前的合作伙伴；但真正认识这款产品，则是通过公司前段时间的招标。最近由于工作的需要，深入研究了下Webtrekk，发现这款工具绝非是我在之前发布文章中的这么简单（文章具体见 网站分析工具Webtrekk快速预览），因为在功能上、用户体验上、代码部署便捷性、与外部数据大打通它都是很...
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统计学在点击流数据中的应用范例——Adobe Analytics异常检测
现在的大多数网站分析工具在处理点击流数据时，往往用的是统计学中的基础数据处理和分析方法，比如抽样、汇总、趋势、对比、平均等基本数据统计分析方法，很少有工具会用一些数据挖掘的算法。今天介绍Adobe Analytics中借助统计学实现的一个异常检测功能。听到异常检测，我们大概可以知道通常做数据异常检测使用的方法：...