所谓自定义维度，是区别于网站分析工具中的默认维度，常用来做自定义分析。通常自定义维度的实施从底层数据收集开始，然后才是上层的配置文件过滤，本文先讲底层数据收集常用思路。
一、底层数据收集方法
不同的工具有不同的定义方法。
- _setCustomVar(类别, 自定变量名称, 自定义变量值, 自定义变量范围)
- _SetVar(“自定义变量名称”);
- var dimensionValue = ‘SOME_DIMENSION_VALUE’;
- ga(‘set’, ‘dimension1’, dimensionValue);
- Omniture Sitecatalyst中通过Prop和Evar，（注：由于Omniture的维度和量度全部都是自定义的，因此可操作范围及其广泛，在15.4版本中，有75个Prop和Evar），定义方法：
- s.prop4=“**首页”;
- s.eVar3=“首页推荐”;
- <META name=“WT.dcsvid “ content=“用户ID”>
由于代码实施不是本文的重点，因此关于代码部分不扩展来讲，具体GA/UA可见帮助文档或相关博客，Sitecatalyst和Webtrends请见具体实施文档。
二、底层数据收集维度
这部分是本文的重点，常用的自定义实施维度包括以下几部分：
页面级别
页面级别的定义通过都是hit层级的，通过区分页面不同的维度，可以对全部页面进行归类和细分：
- 自定义页面。默认的页面名称是Title中的名称，你可以指定一个名称，并且该名称是有规律的，通过可能是URL层级或业务层级关系。
- 自定义区域。自定义区域是将页面进行最高层级的归档，如以电商网站为例，根据业务习惯，网站可能划分为超市页、首页、产品列表页、产品详情页、搜索页、帮助页、个人中心等。通过这种方法的划分，结合指标和量度直接可以了解每种类型页面的具体效果。
- 自定义类别。自定义类别是网站区域的下一层级，如超市页会分为大家电、手机、数码等，通过这一层级的划分，可以实现对网站区域的下钻分析。
- 自定义子类别。自定义子类别是类别的更细一层，根据情况具体实施，如果子模块较多，需要这一层级。上面四种自定义列表的属性关系是区域>类别>子类别>页面。
- 自定义功能页。自定义功能页是根据页面功能来定义的，如同样都是商品页，可以根据功能划分为商品评论、商品晒单等。
- 自定义测试版本。自定义测试版本需要跟A/B测试或Test&Target结合使用，目的是用来做不同版本测试效果。由于通过A/B测试或Test&Target中的效果衡量指标有限，我们可以通过这种方式实现对页面效果的全面衡量。
用户级别
用户级别是自定义变量或维度中使用最多的形式，通过定义，不仅可以丰富访问数据，更可以将CRM数据结合起来：
- 用户ID/名称。通过用户唯一识别标志会被定义到工具中，通过这一标示，我们可以了解用户的前端具体访问、浏览、搜索、评论和购买行为，更可以实现和CRM广泛数据的结合，实际上已经将前后端用户行为流打通，实现完整路径分析。
- 访问类别。访问类别是指用户是否具有访问某些重点区域的特征，如访问了首页的用户，使用过收藏的用户，这种访问定义直接可以细分我们关注的用户访问行为，并且与配置文件中自定义群体不同是，我们可以随意控制该行为的发生时间特征，可以根据页面特征而非访问特征进行细分。
- 用户类别。通常我们会把用户分为未注册用户、注册新用户、注册购买用户（新客户）、老客户（购买2次以上客户）以往的定义都是直接在CRM中进行的，并且由于缺少行为数据，数据流是断链的，通过这种细分，并结合用户ID，我们完全对这几类用户的画像进行更全面的描绘。
产品级别
在产品页的跟踪上，通常我们会根据产品ID/名称，但业务的划分决定了我们需要进行汇总，当然这种汇总 可以在导出数据后手动整理，也可以通过类似Omniture Saint导入自动处理，但如果能在底层就定义好这种逻辑关系，必然会省去很多后期数据整理时间。
常用的产品级别定义包括产品一二三级分类、品牌、名称、价格、库存、折扣力度、促销方法等。但是否要定义产品级别，取决于具体情况，以下几个问题在定义时是需要考虑的：
- 需求是第一位的，没有需求的自行处理是额外的工作；
- 产品类别属性可能会经常更改，经常更改意味着数据导出后还需要手动整理之前的数据，处理量更大；
- 没有类似于Saint规则处理自动处理功能，对应表可能会比较麻烦，尤其是需要手动上传和处理；
- 当你把产品数据注入页面中时，不仅是对工具的开放，也是对竞争对手（或友商）的开发，数据泄露的风险需要评估。
数据自定义是分析的常用方法，是否自定义以及尺度的把握需要经验指导，更需要结合业务，盲目的自定义也可能对业务产生相关作用，尤其是对底层原来的理解不深时，矛盾的数据以及甚者相互影响的数据会是极大的麻烦。当然，在曲折的道路上成长也多了一些看风景的时间。
