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如何建立落地型数据分析(挖掘)流程？
数据工作者最长也是有效的一种工作方式是带项目，无论是数据分析还是专项挖掘，项目制能使数据尽量贴近业务并且有效理解业务和数据的各个维度。那么如何建立面向业务落地的数据分析（挖掘）流程？在做本篇介绍之前，有以下几个方向需要做一个界定，这些界定是做本篇的前提：该项目流程是面向业务层的，直接通过模型做代...
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Adobe Analytics和Webtrekk数字分析解决方案剖析和对比（下）
Adobe Analytics和Webtrekk都是数据分析领域的巨擘，一个是美国市场第一，一个欧洲市场第一，都能提供世界一流的数字分析解决方案。我很有幸能有机会深入了解并应用这两种解决方案，同时也深感数字分析领域的发展永远不缺概念，缺的是应用场景和价值提炼。本文将对这两种解决方案做深入剖析和对比。由于文章实在太长，我...
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Adobe Analytics和Webtrekk数字分析解决方案剖析和对比（上）
Adobe Analytics和Webtrekk都是在线数据分析领域的巨擘，一个是美国市场第一，一个欧洲市场第一，都能提供世界一流的数字分析解决方案。我很有幸能有机会深入了解并应用这两种解决方案，同时也深感数字分析领域永远不缺概念，缺的是应用场景和价值提炼。本文将对这两种解决方案做深入剖析和对比。由于文章实在太长，我分...
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数据分析师的完整知识结构
作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。1. 数据采集了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌，包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等。这会帮...
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给数据分析师的几点建议
几点想法，分享给刚入门的数据分析师，也跟经验丰富的数据分析师做下探讨。1.数据是有立场的，立场决定解读数据对于业务来讲，是KPI的衡量标杆，也是行动指南。但一旦涉及到立场和方向性的东西，必然有利益触发点的问题。比如同样的一次活动的网站转化率是1.2%，是好还是坏？这是做数据分析第一步要进行的定位，也就是我...