商品结构分析，是商品分析中的一个很常见、也是极为重要的分析方式和组成部分。其可以从商品的品类、年份季节波段、故事、系列、面料、颜色尺码等等方面，依据管理和分析人员的需要选取继而展开分析。众多角度之中，最重要的属性角度，即是品类。本文就商品的品类结构分析进行探讨。
在以商品季为节奏运作的服装企业中，可以说商品品类结构分析是贯穿其每季运作过程始终的，使用频率亦是相当的高。下面对其具体运用场景、组织方式及展现形式进行描述。
季前与季末，两个时间点的品类结构分析较为相似，均为分析某一商品季各品类进销存情况，季末分析对商品季节进行总结，季前分析更偏重为本季商品的规划做参考。这里强调分析的商品主体，为一个商品季节的一盘货，商品季这个角度上，理应必选一个。从定义看上较为简单，处理起来，与企业实际情况结合后，有许多口径及展现上的细节。如：
对于代理加盟与直营混合模式的品牌商企业来说，代理加盟的零售和库存是难点，无法准确掌握渠道的零售和库存，就无法了解商品究竟多少通过零售消化到体系外。
对于代理商来说，可结合订单量、进货量、销售量、库存量来综合查看，金额亦同。
商品季季末库存是需要一个时间节点的，需要定依据企业情况定义统计的节点日期。
统计各个品类进货结构占比、销货结构占比、库存结构占比，以及占比结构的差异，笔者认为差异值体现了结构上可能存在的不均衡，因此可以作为分析的关注重点，对其设置排序或是阀值预警等手段。
品类可以包含一个层级组织，如大类、中类、小类。借助于分析工具，实现各个品类占总体的比重以及占其上级成员的比重。
季中，应用组织方式与上述分析一致，时间节点选取商品季中当前日期，即可用于对商品季各品类及时的动态的商品结构的监控，区别于季末季初的总结与参考，季中分析更倾向于基于结果做出调整。如某代理商在商品季上市4周后，发现某些品类货品库存占比远高于销售占比，就需要进一步分析原因，及时采取措施了。通过将货品结构调整至健康的水平，对于降低库存结构导致的商品积压风险能起到重要的作用。
除了对货品进行商品季层级上的关注与跟进，还可针对某个主体进行零售业务的商品品类结构分析，企业的商品部门和直营管理部门都会对此极为关注。
品类零售结构分析，相对来说要简单一些，主要用于了解期间内商品零售的品类组成。此处所指的期间，企业除了可以统计较为规范的日期时间段粒度，如周、月等，亦可以进行任意起止日期段的结构分析。如果进行周和月粒度的统计，则可辅以结构的同比、环比数据更进一步的分析。
关于分析的角度，有一个很重要的方面——组织主体，即我们分析商品品类结构的对象。通常与企业的营销体系设置有关系，如，可以从总体、区域和终端三个层次来进行统计分析。对于不同的用户角色，关注到的分析主体级别是存在差异的。
关于指标，零售数量和金额是基础，同期和上期数据依期间的类型而取舍，库存数据也可加入进来，还可衍生计算存销比或是可用周数的指标。
更进一步的扩展，品类角度是可以与其他角度一起进行组合分析的，如系列、颜色、尺码、价格带等等。
小结一下，本文简要的介绍了下常用的品类结构分析应用目的、组成及部分细节。事实上，数据呈现之后，还可以继续采取趋势、对比分析，或是引入其他图形工具，进行探究，将在后面的文章中再行探究。
