前面文章《浅析服装行业平效指标》从平效指标“是什么”，“怎么看”两方面进行了一个介绍，本文聊一聊平效指标“如何用”，如何监控平效指标，如何发现存在问题的终端，提高具体终端的平效又可从哪些方面入手。
与前文所用角度类似，仍然从两个层面进行考虑，多店整体（公司整体或者区域整体）的平效，以及单店的平效。整体层级以监控为主，单店层级与实务相关紧密， 两者涉及大的数据项会类似，具体使用时分析思路上会有差异，两者之间又存在关联。而基于平效计算公式，可知影响平效的两个因素，分别是零售金额与面积，平 效指标往往不单看，从这两个因素角度展开，考虑提升平效的可能性。
从整体角度上来看，可以将几种分析方式串起来进行分析，形成类似一种“分析流”，发现问题所在，或者是薄弱环节与节点。譬如，首先，通过对比分析，结合总 面积与解整体平效水平的表变化，可与同比，或者同年累计比。如果总面积数上升，通常会是新开店铺（以及部分店铺的面积扩展）的横向扩张的结果，与同期对比 之下，可了解扩展的一个质量，是否在横向扩张至于尽量的将平效保持在一个平稳乃至稳中有升的水平。即现在服装行业企业中，越来越多企业表示要进行或正在进 行的“关闭低效店铺、新开高效店铺，或者业改以调整店铺盈利能力”，平效指标的运用，可以一定程度上达到此方面的观测。延续这个角度，基于终端年限的角度 来看，又可分别对新增终端以及可比终端，即一年以上的可比店铺，它们的平效水平，进行分别的了解。新开店铺是否高效，老店经过精细化运作后有无提升或是止 跌。另外，存在业改的终端，可以单独列示，以了解其业改前后的整体业绩及平效变化。更进一步的，可加入终端等级、所在城市级别以及商圈等分析角度，更为详 细对平效异动特征进行探究。从概要到详细，我们可以了解到哪些终端平效表现优秀，哪些终端平效水平低下，结合到终端等级、业态等属性，与同类型的终端进行 横向比较，相对来说更为科学。
不管是由总到分探查到了具体的终端，还是区长、店长直接关注某个终端的平效状况，都可归结到单店平效的分析。通常来说，整体层级的总面积数会频繁变化，但 是单个店的面积是不会经常变化的，或是面积变化的周期性较低。那么，一旦是有发生面积变化，即是可以好好关注一番了。另外，单店面积不变的情况下，如果有 装修、布局调整等情况，也是可以重点观测指标变化。反过来，跟进平效的数据，结合到标杆和主观判断，也可以了解到是否平效已经到一个瓶颈了，考虑是否扩容 增加营业额或是缩小面积提高平效。结合主观判断，是很重要的一点，也是当前系统化数据缺失情况下的补充节点，譬如有些终端平效较低，业绩不佳，但其有公司 在区域的战略意义，便需要特别情况特别分析。
单店平效分析，更关注于如何提升。在服装行业数据分析中，很多时候，平效数据有问题，很难定位到哪一方面出了问题，这一点，亦是一些朋友认为平效指标用处 不大的出发点。因此，实际工作中，平效指标的提升，亦是没有一定的方式，良好的情况下，应当是形成一个“设定目标-执行-检查-处理”的PDCA循环，进 行数据分析之后尝试性的、持续行的改进并及时总结思考。
基于平效计算的两个因素，可从提升业绩以及优化场地利用两方面进行考虑。在面积不变的情况下，平效与业绩是正向相关的，因此提升业绩的各方面的手段，如改 善陈列、提高成交、提升连带率及客单价、优化货品结构、做好VIP的发展与维护工作，都是可以提高业绩从而提高平效的，涉及到的面非常的宽，覆盖了提升业 绩的方方面面，又变成了一个大课题了，也难怪有人不喜欢用它了。另外一方面，从场地角度考虑，可以尝试调整布局规划与动线设计。总的说来，具体终端仍是需 要结合各自情况，找到优先级高的短板，选取重点的、适合的手段操作。
写到快完结处，回过头来再感受下平效指标，其有个重要的地方，是在店铺之间对比，一定程度上屏蔽面积的影响，及店铺大小造成业绩上的波动。譬如之前整体层 级分析，亦可用店效，但是店效可以提现到终端的体量，却难体现到终端运营质量。另外，随着管理水平的提升，部分企业亦开始在平效之上，采用每平米毛利、每 平米净利指标，来更深入的来对终端效率进行考核。
