服装行业中，库存是一个重点的问题。无论是库存控制较好的，还是遇到库存问题的企业，几乎所有企业都会重视库存管理。具体操作时，库存管理分析中，有一个 较为关键的项，对库存进行划分，分析库存的有效性、了解当前库存水平质量。在不同企业中，由于业务模式差异、管理精细化程度、ERP等业务系统流程设定，会有一些符合自身管理条件的判断。
对库存的划分，是承接在了解企业总体库存之后，库存分析的主体，可以是企业整体、也可以是各业务线、或品牌线，或是业务单元等。一些特定的划分，亦可应用 到区域、终端这个角度的组织主体上。库存的划分，将依据商品的各种属性进行展开，相关属性在企业的业务系统中予以维护。事实上，本文所述的库存划分，亦可 看做库存在几个角度上的结构分析。
首先关注的，是商品年份这个角度。关注各个商品年份库存的库存金额、库存数量及结构情况。商品年份反映了商品的新旧程度，如果是如女装等大部分商品为非常 规款，即使同一款跨年也换货号，那么商品年份一定程度上也能反映库龄状况，服装行商品管理业务分析较少做批次管理的粒度，可由此近似替代。对于诸如家居服 等多年销售的品类，将需要结合企业具体业务流程进行货龄的划分。
基于商品季节这个属性，亦可展开库存的结构分析，可以从两个方向上进行理解。一方面，可作为商品年份划分之下的进一步细化深入。譬如，当前是2014年度，了解企业上年度的库存金额，进而了解其在各个商品季节上的分布，另一方面，则可与后续所述应季库存结合使用。
划分的目的是为了区分对待，不同年份的商品，处理的方式也会有所不同。当年的商品、当季的商品，还可以进行事中的监控，及时制定促销、调整陈列等策略、实施调整措施，提高当季的消化。而往季的库存， 则需视企业实情而定，有的企业不会将其与当季货品同场，而倾向于定期处理，因此，需要对其设定不同的管理方式与目标。
粒度到商品年份和商品季节，通常企业会得到许多的成员项，如‘2014年春’、‘2014年夏’、‘2013年秋’等等，或是2014年一直到2008年 的库存商品。但是有些时候，对于企业管理者来说，那么多的年份划分，又太细了些。会按照一定的规则，划分为新品库存、老货库存，或是当年库存、上年库存、 上年之前库存这样两三段。这种新老货的划分，是一个相对的概念，并非完全的按商品年份划分，通常是结合了商品年份属性和季节属性动态变化的。譬如可能本月 当年夏季库存是新货，但是到了下个月度统计时，当年下级库存已经被识别为老货了。对于冬季这样的销售跨年的商品季，则更是有必要进行清洗的定义。有企业会 只要进入新一年度，便将上年货品，哪怕在售的，也视为老货，这是值得商榷的。
类似这种新老货的划分，人工处理很好理解，统计的那个时点人工判断，如是系统处理，可以采用规则定义表，将判断规则设置，一般设置到月的粒度即可，内容可如，在2014年5月份时候，将2014春、2014夏视为新货，而在2014年6月份的时候，新货则不包括2014春的了。
新老货的划分之外，企业还可依据需要，将库存商品按应季和非应季进行划分，商品季节属性，是一个主要的区分，商品年份属性可作为次要判断。通过梳理当季适合销售的库存情况，辅助制定销售目标与策略。
以上几项，均是服装企业常见的库存分类的方法，它们的特点是均是基于商品的时间属性出发的。另外，亦还有其他几个角度上的划分。
从库存商品所有权上进行区分，譬如对于自营和代理加盟混合模式的品牌商，分析当季库存时，可以区分自营库存和代理加盟库存，再对直营库存进行进一步的锁定分析。另外对于部分企业，还可以从与供应商返货约定的角度，对库存进行自有与否的区分。
最后，再来看看终端级别，对于此级别的主体，通常是具体终端来说，库存按商品年份、季节等各种组合分析其库存状况，一定程度上仍是适用的。当然，也会有终端库存划分的一些独特之处。
终 端不会想企业整体，有总仓来容纳许多年份的库存。因此，在店商品的库龄，尤其是当季，可以展开分析。可近似通过初次到店时间，来统计各款商品的在店时长， 对其进行区分，可以更好的了解店铺库存结构水平。当然，商品年份、商品季节之下的商品波段属性结构划分，也可在店铺级别进行恰当的运用。
对于终端来说，还有一个应用点，就是断码库存。统计规则复杂，因此很多时候会采用一些近似算法。
前面有提到本文所述库存的划分可以视为一系列的结构分析，得出的是当期的数据。那么，既然有结构分析，自然也可以结合各项对比数据，如上年值、更往年值，企业内部的管理目标值等，来避免数据绝对值参考性欠佳的问题。
