我们在谈论大数据时，往往会谈到数据挖掘、数据分析，但其最终目的都是将信息呈现给用户，让用户通过数据可视化设计体会到信息背后的故事。
大数据所蕴含的能量最终如何有效地传递给用户，这不仅需要借助最新的前端技术，也对数据可视化设计提出了另外一个层面的要求。模式、趋势和相关性在文字叙述性的数据中不容易被察觉，但在可视化图表上却是一目了然。
这里，和大家分享一些很nice的数据可视化案例！
1. 世界经济变迁
瑞典科学家Rosling，累计研究全球经济数据超过30年，这张世界经济数据图表，用简简单单的动态散点图回答了世界发展的历史、现状和趋势，直观展示了全球不同国家和地区人均收入与生活期望值之间的关系。
2. 美国风力地图
能量的来源是无形的，对能源动力的研究是探索未来世界的关键。该地图显示了风流经美国所产生的微妙变化。 风力地图是一个个人艺术项目， 地面风的数据来自国家数字预报数据库。
3. 全球黑客攻击示意图
NORSE可以观测实时的网络攻击，把抽象的网络攻击图像化显得非常有画面感，地图上的亮点每闪烁一次说明该区域有黑客进行了一次对外攻击活动，而光线所指向的区域，则代表了被攻击的对象所在的区域。
4. 亿万富豪排行榜：世界富豪今日排名
这个交互式指数是世界亿万富豪（billionaire）每日排名，它会根据市场变化、经济和新闻报道而变化的对世界顶级富豪的动态财富，数据在周一到周五美国东部时间下午5:30更新。你可以选择看富豪排名列表、散点分布图或者在世界地图上的分布。你还可以按搜索条件筛选结果，包括行业、国籍、性别、年龄和财富来源，点击某个亿万富翁的头像，就会弹出TA的信息。
5. 美国职业棒球大联盟球队估值
这个可视化是关于不同棒球队在相互对阵时各方面的对比，什么是构成大联盟30支球队的价值？它们包括：棒球活动、企业价值、特许权或停车位、有线电视、数字媒体、信心指数等等。
6. 纽约市行道树
这个可视化展示了纽约市五个区内最常见和最不常见的树的种类，数据取自纽约市公开数据。
7. 排序算法
排序是计算机科学的支柱之一，是在一定顺序中组织元素的算法。将堆排序和快速排序，以10组随机有序元素分类，用可视化的方式来展示一些比较著名的排序算法工作。该项目从2个角度看算法，一个是视觉展示更形象，另一个是多样性的分析，旨在解释算法的步骤。
大数据有非常庞大的数据信息需要消化，大脑处理视觉的速度比处理文字快60000倍，这使人更容易理解数据的意义。这些案例的背后也隐藏着另一层含义，数据可视化不仅是解决一个生活中常见的任务，也是解决复杂问题的最有效方式。